?HMM模型

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777438.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777438.htmlGMM-HMM
?基于GMM-HMM的語音識別系統https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777439.html

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777426.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777426.html

語言模型

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777427.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777427.html

?WFST解碼

https://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777428.htmlhttps://www.cnblogs.com/baixf-xyz/p/16777428.html

?語音識別課程(八)：基于WFST的解碼器 - 知乎一、解碼解碼為給定聲學觀測 O=\left\{ o_{1},o_{2},...,o_{T} \right\} 的情況下，找到最可能對應的詞序列 W=\left\{ w_{1},w_{2},...,w_{N} \right\} 的過程 W=argmax_{w}P(W|O)=argmax_{w}P(O|W)P(W) 其中P(O|W…https://zhuanlan.zhihu.com/p/557429321?utm_id=0

kaldi如何學習_kaldi 學習-CSDN博客文章瀏覽閱讀2.8k次，點贊3次，收藏24次。參考文獻： 鏈接：https://www.zhihu.com/question/65516424/answer/265297686 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。我目前使用kaldi分成兩塊: hmm-gmm和神經網絡。學習kaldi的話，先從hmm-gmm入手比較好，像steps/train_delta.sh, steps/train_fmllr.sh,..._kaldi 學習https://blog.csdn.net/Xwei1226/article/details/80189734?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogOpenSearchComplete%7ERate-2-80189734-blog-138683864.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base5&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogOpenSearchComplete%7ERate-2-80189734-blog-138683864.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base5&utm_relevant_index=3? ? ?[簡話語音識別] 解碼器（一）基于WFST靜態圖展開的VertibiBeamSearch解碼算法 - 知乎1 背景介紹語音識別技術簡介語音識別技術是人機交互的重要入口，其應用廣泛，從我們用戶手中的智能手機語音助手，到智能音箱，再到智能錄音筆等，語音識別早已經成為我們生活中一種很常見的技術。 語音識別概括來…https://zhuanlan.zhihu.com/p/280697554

?????????ngram可以用fsa實現,lattice用于rescore，可以用于熱詞增強？