目錄

一、MongoDB 基礎準備

1. 官方資源獲取

2. 安裝步驟解析

二、MongoDB 核心指令詳解

1. 數據庫操作指令

2. 集合操作指令

3. 文檔操作指令

查詢文檔

插入文檔

修改文檔

刪除文檔

三、進階查詢技巧

1. 運算符的靈活運用

比較運算符

邏輯運算符

范圍與成員運算符

2. 映射、排序與分頁

字段映射

排序操作

分頁查詢

四、用戶管理與安全認證

1. 創建用戶

2. 連接認證方式

連接字符串認證

參數認證

命令行認證

五、總結與最佳實踐

實用建議：

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在當今數據爆炸的時代，非關系型數據庫（NoSQL）憑借其靈活的架構和出色的擴展性，成為處理海量非結構化數據的首選。其中，MongoDB 作為文檔型 NoSQL 數據庫的代表，以其易用性和強大功能被廣泛應用于電商、社交、物聯網等各類場景。本文將從 MongoDB 的基礎安裝開始，逐步深入到核心指令、進階查詢和用戶管理，幫助開發者快速掌握 MongoDB 的實用技能。

一、MongoDB 基礎準備

1. 官方資源獲取

MongoDB 的官方網站是學習和獲取資源的首要渠道，中文官網地址為：https://www.mongodb.com/zh-cn。在官網中，你可以找到最新的版本信息、詳細的文檔以及相關工具下載（如 MongoDB Community Server、MongoDB Compass 等）。

2. 安裝步驟解析

MongoDB 的安裝過程相對簡單，但需要注意不同操作系統的差異。以下是安裝的核心要點：

• 環境檢查

在安裝前，需確保操作系統滿足 MongoDB 的運行要求：

• • 磁盤空間：至少預留 1GB 以上可用空間

• • 操作系統：Windows 10 及以上 / 主流 Linux 發行版（如 Ubuntu 20.04+、CentOS 7+）/macOS 10.15+

• • 依賴庫：Linux 系統需提前安裝libcurl、openssl等基礎依賴

• 安裝配置

mongod --version # 查看服務端版本

mongo --version # 查看客戶端版本

1. 1. 從官網下載對應操作系統的安裝包（推薦使用穩定版）

1. 1. Windows 系統：運行安裝程序，選擇 "Custom" 自定義安裝路徑（建議路徑不含中文和空格），勾選 "Install MongoDB Compass" 安裝可視化工具

1. 1. Linux 系統：通過tar包解壓或包管理器安裝，配置數據存儲目錄（默認/data/db）和日志目錄

1. 1. 環境變量配置：將 MongoDB 的bin目錄添加到系統 PATH，驗證安裝是否成功：

二、MongoDB 核心指令詳解

1. 數據庫操作指令

# 查看所有非空數據庫

show dbs

# 查看當前所在數據庫

db

# 切換/創建數據庫（插入數據后才會實際創建）

use mydatabase

# 刪除當前數據庫（謹慎操作！）

db.dropDatabase()

?? 注意：新創建的數據庫在未插入數據前，使用show dbs不會顯示

2. 集合操作指令

集合類似于關系型數據庫中的表，以下是常用操作：

# 查看當前數據庫所有集合

show collections

# 創建集合（可指定可選參數如最大文檔數、大小限制等）

db.createCollection("users")

# 刪除指定集合

db.users.drop()

💡 提示：MongoDB 支持動態創建集合，插入文檔時若集合不存在會自動創建：db.products.insertOne({name:"手機"})

3. 文檔操作指令

文檔是 MongoDB 的數據基本單位（JSON 格式），支持豐富的 CRUD 操作：

查詢文檔

# 查詢集合所有文檔（返回游標，默認顯示前20條）

db.users.find({})

# 查詢集合第一條文檔

db.users.findOne({})

# 格式化輸出查詢結果

db.users.find({}).pretty()

插入文檔

# 插入單個文檔

db.users.insertOne({

name: "張三",

age: 25,

email: "zhangsan@example.com"

})

# 插入多個文檔

db.users.insertMany([

{name: "李四", age: 30, email: "lisi@example.com"},

{name: "王五", age: 28, email: "wangwu@example.com"}

])

修改文檔

# 更新符合條件的第一個文檔

db.users.updateOne(

{name: "張三"}, # 查詢條件

{$set: {age: 26, email: "new_zhangsan@example.com"}} # 更新內容

)

# 更新所有符合條件的文檔

db.users.updateMany(

{age: {$lt: 30}}, # 年齡小于30的文檔

{$set: {status: "young"}} # 添加狀態字段

)

?? 注意：$set操作符用于指定更新的字段，若不使用$set會替換整個文檔

刪除文檔

# 刪除符合條件的第一個文檔

db.users.deleteOne({name: "張三"})

# 刪除所有符合條件的文檔

db.users.deleteMany({age: {$gt: 40}}) # 刪除年齡大于40的文檔

三、進階查詢技巧

1. 運算符的靈活運用

MongoDB 提供豐富的查詢運算符，滿足復雜查詢需求：

比較運算符

運算符	說明	示例
$gt	大于	db.users.find({age: {$gt: 30}})
$gte	大于等于	db.users.find({age: {$gte: 20}})
$lt	小于	db.users.find({age: {$lt: 30}})
$lte	小于等于	db.users.find({age: {$lte: 30}})
$eq	等于（可省略）	db.users.find({age: 30})
$ne	不等于	db.users.find({age: {$ne: 30}})

邏輯運算符

# AND條件查詢（兩種寫法）

db.users.find({age: 30, name: {$ne: "t3"}}) # 簡單條件

db.users.find({$and: [{age: {$gt: 20}}, {age: {$lt: 30}}]}) # 復雜條件

# OR條件查詢

db.users.find({$or: [{age: 20}, {age: 25}]})

# NOT條件查詢

db.users.find({age: {$not: {$gt: 25}}}) # 年齡不大于25（即≤25）

范圍與成員運算符

# 范圍查詢（25<age<35）

db.users.find({age: {$gt: 25, $lt: 35}})

# 成員查詢（age是20或25）

db.users.find({age: {$in: [20,25]}})

# 排除查詢（age不是20或25）

db.users.find({age: {$nin: [20,25]}})

2. 映射、排序與分頁

字段映射

控制查詢結果返回的字段：

# 只返回name和age字段（_id默認返回，需顯式排除）

db.users.find({}, {name: 1, age: 1, _id: 0})

💡 提示：1 表示包含字段，0 表示排除字段，兩種方式不能混用（除了排除_id）

排序操作

# 按age降序排序（pymongo中使用）

db.users.find({}, {_id: 0}).sort("age", pymongo.DESCENDING)

# 多字段排序：先按age降序，再按name降序

db.users.find({}, {_id: 0}).sort([("age", pymongo.DESCENDING), ("name", pymongo.DESCENDING)])

注意：shell 環境中可直接使用 1（升序）和 - 1（降序）：sort({age: -1})

分頁查詢

# 限制返回2條結果

db.users.find({}, {_id: 0}).limit(2)

# 分頁查詢：跳過前2條，返回1條（實現第3條數據查詢）

db.users.find({}, {_id: 0}).skip(2).limit(1)

最佳實踐：分頁查詢建議結合排序使用，確保結果順序一致

四、用戶管理與安全認證

1. 創建用戶

MongoDB 默認無需認證即可訪問，生產環境需開啟認證機制：

# 切換到admin數據庫

use admin

# 創建管理員用戶

db.createUser({

user: "admin",

pwd: "admin123",

roles: [{role: "root", db: "admin"}] # 超級管理員角色

})

# 創建普通用戶（指定數據庫權限）

use mydatabase

db.createUser({

user: "zzy",

pwd: "123456",

roles: [{role: "readWrite", db: "mydatabase"}] # 讀寫權限

})

創建完成后需重啟 MongoDB 服務并開啟認證：

# Linux系統啟動命令

mongod --auth --dbpath /data/db --logpath /var/log/mongodb.log --fork

2. 連接認證方式

連接字符串認證

# Python連接示例

import pymongo

client = pymongo.MongoClient(

f"mongodb://zzy:123456@localhost:27017/mydatabase?authSource=admin"

)

參數認證

client = pymongo.MongoClient(

host="localhost",

port=27017,

username='zzy',

password='123456',

authSource='admin' # 認證數據庫，通常為admin

)

命令行認證

# 命令行連接并認證

mongo -u zzy -p 123456 --authenticationDatabase admin

五、總結與最佳實踐

本文詳細介紹了 MongoDB 的安裝配置、核心操作指令、進階查詢技巧以及用戶安全管理。作為文檔型 NoSQL 數據庫的佼佼者，MongoDB 憑借其schema 靈活性、水平擴展能力和豐富的查詢功能，在現代應用開發中占據重要地位。

實用建議：

1. 生產環境務必開啟認證機制，根據業務需求分配最小權限角色

1. 復雜查詢建議創建索引提升性能：db.users.createIndex({name: 1})

1. 批量操作優先使用insertMany、updateMany等批量指令減少網絡交互

1. 定期備份數據：使用mongodump工具進行數據備份

MongoDB 還有更多高級特性值得探索，如聚合管道、地理空間查詢、分片集群等。掌握本文內容后，你已具備 MongoDB 的基礎開發能力，可在實際項目中進一步實踐深化。