【1】引言

前序學習進程中，對貝葉斯公式曾經有相當粗糙的回歸，實際上如果我們看教科書或者網頁，在講貝葉斯公式的時候，會有幾個名詞反復轟炸：先驗概率、后驗概率、似然概率。
今天就來把它們解讀一下，為以后的學習鋪平道路。

【2】概念解釋

【2.1】先驗概率

先驗概率，在獲取任何新數據或者新信息之前，對某個事件發生概率的出事判斷，就是基于歷史經驗、常識或主觀做出的判斷。
比如，拋一枚硬幣，向上或者向下的概率都是0.5，這是基于常識做出的判斷，屬于先驗概率。
先驗概率會在獲取任何新數據或者新信息之后被不斷刷新，可以記錄為$P(A)$。

【2.2】似然概率

似然概率，在已知某個事件或某個參數的前提下，觀測到某一結果概率，描述了因，預測果出現的可能性。
比如，拋一枚硬幣，第一次正面朝上，問再拋兩次，三次中至少有一次反面朝上的概率。這個時候可以預測，剩余兩次的結果組合為[正正]、[正反]，[反正]，[反反]，三次中至少有一次反面朝上的概率實際上只需要判斷后兩次即可，概率是四分之三，這個概率是似然概率。
似然概率可以記錄為$P(B|A)$，也就是事件A發生后，事件B發生的概率。

【2.3】后驗概率

后驗概率，在獲取觀測數據或者信息之后，對原事件發生概率的更新判斷，是對先驗概率基于似然概率的校正。
比如拋一枚硬幣，第一次正面朝上，三次中有至少一次反面朝上的概率是四分之三，則第二次和第三次拋硬幣出現反面朝上的概率就是后驗概率，這個概率也等于四分之三。
后驗概率可以記錄為$P(A|B)$，也就是觀測到事件B發生后，事件A發生的概率。

【3】總結

學習了先驗概率、后驗概率和似然概率的基本概念。