備注

2025/08/15 星期五
最近用到了python的多線程發現和其他語言有點不同記錄一下

一、基本概念

首先要理解一下線程、進程和協程的概念
線程（Thread）：是計算機能夠調度的最小計算單位
進程（Process）：是正在運行的程序，擁有獨立的內存空間
協程（Coroutine）：是由編程語言在用戶態顯式調度的輕量級調度機制，不經過操作系統內核的調度

再來看一下我們編程中最常遇到的問題，就是當程序進行一個耗時任務時，程序就不能進行其他任務了，這就有了并發的概念
并發（Concurrency）：是在同一時間內具有處理多個任務的能力

并發是一種能力，要想實現并發有兩種思路：
并行（Parallelism）：是同一時間同時執行多個任務，如：多進程和多線程
異步（Asynchronous）：是發起一個耗時任務后，??不阻塞執行流程等待結果返回??，繼續執行其他操作，如：??回調、協程
（類似的在硬件層面，操作系統可以通過CPU單核的分時復用或者CPU多核的并行來實現并發。分時復用與異步有相似之處但不相比）

并發的應用場景主要有兩類：
CPU密集型：需要把一個大型計算任務拆分成多個小任務??同時??計算，優先采用并行思路，場景一般是科學計算、多媒體處理、機器學習、數據分析、密碼學運算、項目編譯
IO密集型：不因等待網絡、磁盤等的I/O操作而空閑阻塞，優先采用異步思路，場景一般是Web服務的API接口、實時通信、數據爬蟲、服務間通信

二、