【LLM實戰|langchain、qwen_agent】RAG高級

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0. 前言

RAG高級

1. RAG 高效召回方法

  1. 合理設置TOP-K
  2. 改進索引算法
    -知識圖譜
  3. 引入重排序
    • 重排序模型
      • BGE-Rerank
      • Cohere Rerank
    • 混合檢索
      • 向量索引+關鍵詞索引,然后進行重排序進行歸一化處理
  4. 優化查詢擴展
    • 使用大模型將用戶查詢改寫成多個語義相近的查詢
      • eg: langchain mulitiQueryRetriever支持多查詢召回
import os

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