?一、核心概念與流程類

1. 性能測試的核心類型與區別

   • 負載測試：逐步加壓，探測系統閾值（如最大TPS/響應時間）。

   • 壓力測試：超越閾值施壓，驗證系統崩潰點及恢復能力。

   • 穩定性測試：80%~90%峰值壓力持續運行（如24小時），檢測內存泄漏/資源累積問題。

2. 關鍵性能指標解析

   • TPS：服務端每秒處理事務數（核心能力指標）

   • 響應時間：用戶感知總時長 = 網絡傳輸 + 服務處理 + 渲染時間（需 ≤ 2秒為優）。

   • 錯誤率：>1%即預示系統異常。

   • 資源利用率：CPU >80%、內存 >90% 為瓶頸信號。

3. 性能測試標準化流程

   1. 需求分析（明確指標如“100 TPS響應≤3秒”）

   2. 場景設計（混合接口/梯度加壓/數據模型）

   3. 腳本開發（參數化、關聯、斷言）

   4. 環境搭建（獨立網絡/近生產配置）

   5. 執行監控（TPS趨勢、資源消耗、日志鏈）

   6. 瓶頸定位 → 調優 → 回歸驗證。

二、工具技術與監控類

1. 主流工具核心用途

   • JMeter：開源，基于線程模擬，適合HTTP/API壓測。

   • LoadRunner：企業級，支持復雜協議，集成分析模塊（成本較高）。

2. 監控工具鏈搭配

   • 基礎設施：Prometheus + Grafana（實時看板）

   • JVM層：Arthas/jstack（線程堆棧分析）

   • 全鏈路：SkyWalking（追蹤慢調用鏈）。

3. 腳本開發關鍵技術

   • 參數化：模擬多樣用戶數據（如賬號池）

   • 關聯：動態提取SessionID/token（正則/JSON提取器）

   • 集合點：模擬秒殺場景瞬時并發（synchronized timer）。