詳細請看官方文檔： Apache Doris介紹

簡介

Apache Doris 是一款基于 MPP 架構的高性能、實時分析型數據庫。它以高效、簡單和統一的特性著稱，能夠在亞秒級的時間內返回海量數據的查詢結果。Doris 既能支持高并發的點查詢場景，也能支持高吞吐的復雜分析場景。
基于這些優勢，Apache Doris 非常適合用于報表分析、即席查詢、統一數倉構建、數據湖聯邦查詢加速等場景。用戶可以基于 Doris 構建大屏看板、用戶行為分析、AB 實驗平臺、日志檢索分析、用戶畫像分析、訂單分析等應用。

使用場景

數據源經過各種數據集成和加工處理后，通常會進入實時數據倉庫 Doris 和離線湖倉（如 Hive、Iceberg 和 Hudi），廣泛應用于 OLAP 分析場景，如下圖所示：

Apache Doris 主要應用于以下場景：

實時數據分析：

實時報表與實時決策： 為企業內外部提供實時更新的報表和儀表盤，支持自動化流程中的實時決策需求。
交互式探索分析： 提供多維數據分析能力，支持對數據進行快速的商業智能分析和即席查詢（Ad Hoc），幫助用戶在復雜數據中快速發現洞察。
用戶行為與畫像分析： 分析用戶參與、留存、轉化等行為，支持人群洞察和人群圈選等畫像分析場景。

湖倉融合分析：

湖倉查詢加速： 通過高效的查詢引擎加速湖倉數據的查詢。
多源聯邦分析： 支持跨多個數據源的聯邦查詢，簡化架構并消除數據孤島。
實時數據處理： 結合實時數據流和批量數據的處理能力，滿足高并發和低延遲的復雜業務需求。

半結構化數據分析：

日志與事件分析： 對分布式系統中的日志和事件數據進行實時或批量分析，幫助定位問題和優化性能。

Apache Doris 的核心特性

高可用： Apache Doris 的元數據和數據均采用多副本存儲，并通過 Quorum 協議同步數據日志。當大多數副本完成寫入后，即認為數據寫入成功，從而確保即使少數節點發生故障，集群仍能保持可用性。Apache Doris 支持同城和異地容災，能夠實現雙集群主備模式。當部分節點發生異常時，集群可以自動隔離故障節點，避免影響整體集群的可用性。
高兼容： Apache Doris 高度兼容 MySQL 協議，支持標準 SQL 語法，涵蓋絕大部分 MySQL 和 Hive 函數。通過這種高兼容性，用戶可以無縫遷移和集成現有的應用和工具。Apache Doris 支持 MySQL 生態，用戶可以通過 MySQL 客戶端工具連接 Doris，使得操作和維護更加便捷。同時，可以使用 MySQL 協議對 BI 報表工具與數據傳輸工具進行兼容適配，確保數據分析和數據傳輸過程中的高效性和穩定性。
實時數倉： 基于 Apache Doris 可以構建實時數據倉庫服務。Apache Doris 提供了秒級數據入庫能力，上游在線聯機事務庫中的增量變更可以秒級捕獲到 Doris 中。依靠向量化引擎、MPP 架構及 Pipeline 執行引擎等加速手段，可以提供亞秒級數據查詢能力，從而構建高性能、低延遲的實時數倉平臺。
湖倉一體： Apache Doris 可以基于外部數據源（如數據湖或關系型數據庫）構建湖倉一體架構，從而解決數據在數據湖和數據倉庫之間無縫集成和自由流動的問題，幫助用戶直接利用數據倉庫的能力來解決數據湖中的數據分析問題，同時充分利用數據湖的數據管理能力來提升數據的價值。
靈活建模： Apache Doris 提供多種建模方式，如寬表模型、預聚合模型、星型/雪花模型等。數據導入時，可以通過 Flink、Spark 等計算引擎將數據打平成寬表寫入到 Doris 中，也可以將數據直接導入到 Doris 中，通過視圖、物化視圖或實時多表關聯等方式進行數據的建模操作。