單卡訓練770M參數模型！DeepSpeed ZeRO-3實戰：RTX 4090顯存直降6.8GB
實戰 DeepSpeed ZeRO-2 和 ZeRO-3 單機單卡訓練
為什么需要單機單卡訓練場景？
雖然 DeepSpeed 的 ZeRO 技術主要面向分布式訓練場景，但單機單卡訓練仍然具有重要實踐價值：
- 開發調試：在資源有限情況下驗證模型訓練流程可行性
- 教育研究：理解分布式訓練框架底層機制的最佳實驗環境
- 中小模型：13B 以下參數的模型在單卡環境下完全可運行
通過下列實戰案例，你將掌握 DeepSpeed 的核心配置方法并理解不同 ZeRO 階段的顯存優化策略。
環境準備（基于NVIDIA RTX 4090）
# 安裝必要組件
conda create -n deepspeed python=
