引言

在數字中國戰略的推動下，數據庫作為數字經濟的基礎設施，正經歷著前所未有的技術重構。2025年7月15日，電科金倉以"融合進化，智領未來"為主題，發布了新一代數據庫產品矩陣，標志著國產數據庫在AI融合、多模架構、智能運維等領域實現突破性進展。本次發布會不僅展示了金倉數據庫在核心技術上的深厚積累，更揭示了國產數據庫在信創產業中的戰略定位——通過"數據庫平替用金倉"計劃，為企業提供全棧式國產化替代方案。

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一、時代背景：數字浪潮下的數據庫技術嬗變

1.1 數據要素驅動的產業變革

當前全球數據規模以每年30%的速度增長，預計2025年將達到180ZB（澤塔字節）。這種指數級增長的數據洪流，對數據庫提出了三大核心訴求：

• 多模處理能力：需同時支持結構化、半結構化、非結構化數據的高效處理
• 實時響應能力：在金融交易、工業控制等場景中，端到端延遲需控制在毫秒級
• 生態兼容能力：需無縫對接Hadoop、Spark等大數據平臺及TensorFlow、PyTorch等AI框架

1.2 國產數據庫的突圍之路

在"2+8+N"信創戰略推動下，國產數據庫市場占有率從2020年的12%躍升至2025年的47%。金倉數據庫作為國家隊代表，通過三大技術路徑實現突破：

• 架構創新：研發共享存儲集群技術，將高可用性提升至99.999%
• 兼容突破：構建多語法兼容層，實現Oracle PL/SQL語法99.7%覆蓋
• 生態構建：聯合1200+合作伙伴打造國產化數字生態，覆蓋95%主流國產CPU/OS組合

作為我國第一家成立的數據庫企業，電科金倉自主研發了以企業級通用數據庫KES為核心的產品體系，實現了核心代碼自主率100%。憑借其自主研發的深厚實力和豐富的實踐經驗積累，電科金倉在我國數據庫市場持續保持著領導者影響力。在我國數據庫廠商中，自2020年起，電科金倉已連續四年在關鍵應用領域銷售套數位列第一

二、金倉數據庫：技術深度與行業實踐的雙重突破

2.1 行業領軍地位的技術支撐

作為中國電子科技集團核心資產，金倉數據庫具備三大核心優勢：

• 全棧自研能力：從內核到工具鏈實現100%自主可控，通過EAL4+級安全認證
• 極致性能表現：在TPC-C基準測試中，KES V9 2025達到156萬tpmC，較上代提升30%
• 智能運維體系：構建"感知-決策-執行"閉環，故障預警準確率達98.3%

2.2 "數據庫平替用金倉"的技術實現

針對企業核心系統替換的四大痛點，金倉提出系統性解決方案：

典型案例：某國有大行核心系統替換

• 遷移規模：3000+表結構，12TB歷史數據
• 遷移工具：KDTS實現99.99%數據一致性
• 性能提升：日終清算時間從4小時縮短至2.5小時
• 成本節約：TCO降低62%（含硬件/軟件/運維）
  

三、發布會核心產品技術解析

在AI重塑數據生態的時代背景下，電科金倉重磅發布了其核心創新成果：AI時代的融合數據庫KES V9 2025、企業級統一管控平臺KEMCC、數據庫一體機（云數據庫AI版）以及企業級智能海量數據集成平臺KFS Ultra。

3.1 AI時代的融合數據庫KES V9 2025

發布會現場，AI時代的融合數據庫KES V9 2025正式發布。該產品以“多語法體系一體化兼容、多集群一體化架構、多應用場景一體化處理、多模數據一體化存儲、開發運維一體化管理”為核心，旨在成為滿足AI時代用戶多元化需求的新一代數據庫標桿。
技術突破點：

• 多模數據融合：通過統一SQL引擎支持關系型、文檔型、圖模型數據聯合查詢
• 智能優化器：基于強化學習的查詢計劃生成，復雜SQL執行效率提升40%
• 安全增強：內置國密算法模塊，數據加密性能損耗<5%

典型應用場景：

-- 跨模型聯合查詢示例
SELECT u.name, p.purchase_amount, r.rating 
FROM users u 
JOIN purchase_records p ON u.id = p.user_id 
JOIN recommendations r ON u.id = r.user_id 
WHERE p.amount > 1000 AND r.score > 4.5;

3.2 企業級統一管控平臺KEMCC

核心能力：

• 混合云管理：支持私有云/公有云/邊緣計算統一納管
• 智能資源調度：基于AI的容器化資源分配，資源利用率提升35%
• 全生命周期管理：從安裝部署到退役回收的全流程自動化

面對大規模部署和復雜的管理需求，電科金倉同步推出企業級統一管控平臺KEMCC，提供一站式數據庫全生命周期管理服務。該平臺深度整合金倉數據庫生態，支持跨云、跨環境統一納管各類數據庫實例及工具。通過可視化管理界面，實現了統一管理、極簡運維的自動化新體驗。

技術架構：

3.3 數據庫一體機（云數據庫AI版）

新一代金倉數據庫一體機（云數據庫-AI版）首次亮相，該產品深度融合金倉數據庫、超融合平臺、高性能硬件及AI大模型，為用戶提供低成本數據庫私有云解決方案。
這代產品搭載了“赤兔加速引擎”，可實現百萬級并發吞吐與亞毫秒級響應，數據庫性能可整體提升30%。產品融合了“的盧智能運維體”，創新引入AI交互式運維模式，用戶通過自然語言即可驅動數據庫進行自治運維操作，通過AI驅動SQL優化，讓數據庫越用越快，并可通過AI實現告警自動處置閉環，故障預警準確率高達98%以上，大幅提升了運維效率與易用性。另外，產品內含云原生的“絕影安全模塊”，可實現智能微隔離和勒索病毒專項防護，全方位保護數據安全。

硬件創新：

• 赤兔加速引擎：采用RDMA網絡+NVMe存儲，實現亞毫秒級I/O響應
• 異構計算融合：CPU+GPU+NPU協同計算，復雜查詢加速3倍

智能運維突破：

• 自然語言交互：支持中文口語化指令，如"優化最近一周慢查詢"
• 自治優化：通過深度學習自動調整索引策略，查詢性能提升25%

3.4 企業級智能海量數據集成平臺KFS Ultra

企業級智能海量數據集成平臺KFS Ultra以AI技術為核心驅動力，面向多類數據實時共享分發場景，提供全鏈路智能化數據集成解決方案。該平臺支持超百種數據源及多數據模型一體化集成；創新研發的“掣電融合數據復制引擎”，可實現性能的大幅度提升，日吞吐量達千億級；通過AI智能算力調度，有效消除卡頓延遲，保障業務持續流暢運行。同時，該產品集成了“K寶”AI智能助手，提供了涵蓋安裝部署、性能調優、故障診斷與實時技術答疑等功能的智能運維支持。
典型應用：

• 智慧醫療：某三甲醫院實現300+系統數據實時匯聚，日處理數據量60TB
• 金融風控：某證券公司構建實時反欺詐系統，交易延遲降低至87ms

技術架構深度解析：

醫療行業案例技術細節：

• 數據同步機制：
  • 實現8大院區400+系統增量數據實時采集，時延<1秒
  • 獨創"存增一體"技術，批量同步性能提升170%
• 故障恢復流程：
  • 亞秒級故障切換，配合自動化數據校驗
  • 每日低谷時段執行全量一致性檢查

算法揭示：

1. 強化學習調度算法：

   • 狀態空間：當前任務隊列長度/資源使用率/歷史成功率
   • 動作空間：任務優先級調整/資源分配量
   • 獎勵函數：R = α*(任務完成率) + β*(資源利用率)

2. 數據校驗算法：

   def verify_data(source, target):source_hash = calculate_hash(source)target_hash = calculate_hash(target)if source_hash != target_hash:diff_segments = identify_diff(source, target)auto_repair(diff_segments)
   

性能數據：

• 醫療項目實測：
  • 60TB存量數據遷移耗時72小時（傳統工具需300+小時）
  • 每日500GB增量數據同步平均延遲83ms
  • 資源利用率較傳統方案提升20倍

硬件配置：

• 赤兔加速引擎：
  • 網絡：Mellanox ConnectX-6 Dx RDMA網卡（200Gbps）
  • 存儲：三星PM1733 NVMe SSD（32TB容量，7GB/s帶寬）

結語 ：國產數據庫的未來圖景

2025年金倉數據庫產品矩陣的發布，標志著國產數據庫進入3.0時代。通過"融合進化"戰略，金倉成功構建了三大核心能力：

1. 技術融合：實現數據庫內核與AI技術的深度耦合
2. 生態融合：打造覆蓋芯片/OS/中間件的國產化數字底座
3. 場景融合：形成覆蓋金融/政務/能源等9大行業的解決方案

在數字中國建設的征程中，金倉數據庫正以"國家隊"的使命擔當，書寫著國產基礎軟件的新篇章。

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