? ? ? ?相對于其他的相冊管理軟件，Immich的智能搜索和人臉識別功能是其優勢，通過應用機器學習模型，其智能搜索和人臉識別功能更為先進。

一、大模型的下載與安裝

? ? ? ?網上有大佬提供了相關大模型的下載：https://url22.ctfile.com/d/58003522-62058436-b932de?p=4215

?? ? ? ?其中Roberta-Large-Vit-B-16Plus.zip是中文搜索要用的大模型，buffalo_l.zip是人臉橫測的大模型。ViT-B-32__openai.zip好像是提取中文地址用的，好像不用也行，不知是不是新版immich已經自動支持中文地圖和中文地址了。

? ? ? ?搜索模型也有較多版本，這個比較大，近5G，下載太慢，我先在網上找了個2.24G的，人臉檢測模型也有很多，這只是其中一種，究竟那個效果要好一些，可能要自己試試才知道。下載后要上傳到相應文件夾中。我是在/volume1/docker/immich下建了個model-cache文件夾，文件結構如下：

注意下載的文件要解壓縮，子目錄參考如下（也許不同版本有不同的目錄結構，我的人臉檢測還下載有另一個模型antelopev2）：

? ? ? ?注意：各個模型上傳好后，要把immich停用，然后再重建，也許模型才生效。

二、人臉識別及元數據的提取

? ? ? ? 打開immich：用你NAS的IP加端口號如192.168.1.100:2283，打開immich客戶端，登錄后在右邊的帳戶各下點擊系統管理，進入任務界面。

? ? ? ?運行人臉檢測，對帳戶中的照片進行人臉檢測，完成后再根據人臉進行分組。如果照片比較多，這個過程會比較長。

? ? ? ?點擊左上角，回到照片界面，點擊下面的探索，可以看到人物、地點等，說明人臉檢測、人臉識別成功。如對人臉頭像不滿意，還可以更換頭像。

? ? ? ? ? 而地點的出現，說明提取元數據也完成了。

? ? ? ?? ? ?人臉檢測設置比較簡單，只需在任務設置里選擇好模型就好。

三、智能搜索的設置

? ? ? ? 智能搜索的設置就要復雜的多，我是設置后又花了太長時間運行，然后用文字一搜索，竟然沒有成功。后來反思，應是以前用的模型有問題，而我也沒找到大模型加載成功與否的判斷方法，白白在大夏天讓電腦在高溫下運行了N長的時間。某種程度來說，這才是我寫這篇文章的初衷和動力，希望和我一樣的菜鳥少走一些彎路。

? ? ? ? 首先要在任務設置中打開智能搜索，并將默認的不支持中文的模型替換成現在的模型XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus。

? ? ? ?其次，還要修改配置文件docker-compose.yml。

? ? ? ? ?將 - model-cache:/cache改為? ?- ./model-cache:/cache。大致意思是將當前目錄（immich)下的?model-cache目錄映射為cache目錄（可能在運行人臉識別前就應修改此處）。同樣保存后要重新構建immich?項目。

? ? ? ?重新構建項目后，模型XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus究竟有沒正確加載呢？有的網文說要看immich_machine_learning的日志中是否有load?XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus之類。? ? ? ?

? ? ? ? 剛才有又重新查看了日志，應該是說明加載成功了：

? ? ? ??但我重新下載模型并重啟immich項目時等了好長時間，一直沒有任何關于?XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus的提示：

? ? ? ? 為了判斷模型加載是否成功，我就在探索中輸入中文內容搜索，同時打開終端機，終于發現了我所想要的內容。同時搜索結果也出來了：

? ? ? ? 雖然智能搜索還沒有運行完成，所以相關數據庫還沒有建立，這些搜索應是實時搜索，但結果還是很快，準確度也還行。也許數據庫建立后，中文搜索會更迅速更準確吧。這才是我們花大量時間部署immich的初衷。