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原文：用圖片生成高保真3D模型！Hi3DGen以法線為橋，為高清三維幾何生成另辟蹊徑
隨著從二維圖像構建高保真三維模型的需求日益增長，現有方法由于域間隙的限制以及 RGB 圖像固有的模糊性，在實際應用中常受限于光照變化與紋理混淆，難以兼顧細節和真實感。
為了解決這些問題，來自CUHK深圳、字節跳動和清華大學的研究者提出了 Hi3DGen，這是一個通過法線橋接從圖像生成高保真三維幾何體的全新框架。
論文：Hi3DGen: High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging
鏈接：https://arxiv.org/pdf/2503.22236
代碼：https://github.com/Stable-X/Hi3DGenHi3DGen 由三個關鍵組件組成：
(1) 圖像到法線估計器，通過噪聲注入和雙流訓練將低高頻圖像模式解耦，以實現可泛化、穩定且精準的估計；
(2) 法線到幾何學習方法，利用法線正則化的潛在擴散學習來增強三維幾何體生成的保真度；
(3) 三維數據合成流程，構建高質量數據集以支持訓練。
大量實驗證明了該框架在生成豐富幾何細節方面的有效性和優越性，在保真度方面超越了最先進的方法。
7月22日晚8點，青稞Talk 第65期，香港中文大學(深圳)GAP實驗室博士生葉崇杰，將直播分享《Hi3DGen：法線為橋，為高清三維幾何生成另辟蹊徑》。
分享嘉賓
葉崇杰, 香港中文大學(深圳)GAP實驗室在讀博士, 師從韓曉光教授。
主題提綱
Hi3DGen：法線為橋，為高清三維幾何生成另辟蹊徑
1、三維幾何生成的研究現狀
2、從StableNormal到NormalAnything，我們做錯了什么?
3、三維幾何數據之困，何解?
4、Hi3DGen的方法論和結果展示
5、Hi3DGen賦能下游任務，刷新One-shot 6D位姿估計SOTA
直播時間
7月22日20:00 - 21:00
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