? ? 在圖像處理項目中，圖像的 讀取（imread）、顯示（imshow） 和 保存（imwrite） 是最基礎也是最常用的三個操作。本文將詳細介紹這三個函數的功能、用法和注意事項，并提供一個完整示例供讀者上手測試。
一、cv::imread：讀取圖像文件
cv::Mat cv::imread(const std::string& filename, int flags = cv::IMREAD_COLOR);
參數說明：
filename: 要讀取的圖像文件路徑（支持 jpg, png, bmp 等格式）。flags: 指定圖像的讀取方式：cv::IMREAD_COLOR：以 BGR 方式讀取彩色圖像（默認）。cv::IMREAD_GRAYSCALE：讀取為灰度圖像。cv::IMREAD_UNCHANGED：按原始數據讀取，包括 alpha 通道。
返回值：
成功時返回
cv::Mat圖像矩陣。如果讀取失敗（路徑錯誤或文件不存在），返回空矩陣，即
img.empty() == true。
二、cv::imshow：顯示圖像窗口
void cv::imshow(const std::string& winname, cv::InputArray mat);
?參數說明：
winname: 顯示窗口的名稱（如果不存在則創建）。mat: 要顯示的圖像矩陣，通常是cv::Mat類型。
注意事項：
imshow需要配合cv::waitKey()使用，否則窗口會一閃而過。GUI 線程必須存在（某些遠程終端不支持 GUI）。
三、cv::imwrite：保存圖像到文件
bool cv::imwrite(const std::string& filename, cv::InputArray img);
參數說明：
filename: 要保存的圖像路徑及文件名（自動識別擴展名如.png,.jpg等）。img: 要保存的圖像矩陣。
返回值：
true表示保存成功，false表示保存失敗（如路徑錯誤或無寫權限）。
四、完整示例代碼
下面我們結合上述三個函數寫一個完整的小程序，實現：
從文件讀取圖像；
顯示圖像；
將圖像保存為新的文件。
#include <iostream>int main()
{// 讀取圖像，返回cv::Mat保存圖像數據// IMREAD_COLOR:以三通道彩色圖像讀取，如果原始數據為灰度圖，返回圖像被轉換為彩色圖像// IMREAD_GRAYSCALE:以灰度圖像讀取，如果原數據為彩色圖，使用加權方式轉換：gray=red*0.299 + green*0.587 + blue*0.114// IMREAD_UNCHANGED:保持原數據通道數，如果包含alpha通道，同樣保留std::string input_path = "1.jpg";cv::Mat img = cv::imread(input_path, cv::IMREAD_COLOR);if (img.empty()) {std::cerr << "圖像讀取失敗，請確認路徑是否正確：" << input_path << std::endl;return -1;}// 創建窗口，窗口命名為"圖像顯示"，后續所有關于該窗口的操作均以字符串"圖像顯示"進行檢索// WINDOW_NORMAL: 用戶可調整窗口尺寸與位置，顯示圖像時圖像被壓縮到窗口尺寸進行顯示// WINDOW_AUTOSIZE(默認參數): 窗口尺寸自動匹配圖像大小，如果顯示圖像大于顯示器分辨率，則無法完全呈現cv::namedWindow("圖像顯示", cv::WINDOW_NORMAL);// 調整窗口尺寸與位置cv::resizeWindow("圖像顯示", 640, 480);cv::moveWindow("圖像顯示", 0, 0);// 顯示圖像，原始圖像被縮放與窗口尺寸一致后再顯示cv::imshow("圖像顯示", img);std::cout << "圖像已顯示，請按任意鍵關閉窗口..." << std::endl;cv::waitKey(0); // 必須等待，否則窗口會立即關閉// 設置jpg壓縮質量，該壓縮方式為有損壓縮// 壓縮質量：0 - 100，數值越大，細節保留越多，圖像文件越大std::vector<int> compression_params;compression_params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);compression_params.push_back(80); // 保存為jpg圖像,當參數compression_params為空時，默認壓縮質量為95std::string output_path = "output_saved.jpg";cv::imwrite(output_path, img, compression_params);// 設置png壓縮等級為6，該壓縮方式為無損壓縮// 壓縮等級：0-9，數值越大，壓縮速度越慢，文件越小// 不管壓縮等級為多少，解壓后都不會丟失圖像信息！std::vector<int> compression_params2;compression_params2.push_back(cv::IMWRITE_PNG_COMPRESSION);compression_params2.push_back(9); // 壓縮等級// 保存為png圖像，當參數compression_params2為空時，默認壓縮等級為3std::string output_path2 = "output_saved.png";cv::imwrite(output_path2, img, compression_params2);return 0;
}
