統計功效的通俗理解

可以把“統計功效”想象成偵探破案的能力——它代表統計檢驗（偵探）在犯罪事實確實存在（真實效應存在）時，成功發現真相（檢測出效應）的概率。

核心比喻

• 假設你是一個偵探（統計檢驗），任務是判斷某人有罪（效應存在）還是無罪（無效應）。

• 統計功效 = 你有能力在TA確實有罪時抓住TA的概率。

• 如果功效低，即使罪犯在眼前，你也可能漏掉（漏檢真實效應）；功效高，則能高效破案。

類比中的關鍵因素

• 證據強度（效應量）：犯罪痕跡越明顯（效應越大），越容易發現。

• 調查工具（樣本量）：調查的人越多（樣本量越大），越容易找到線索。

• 誤判標準（顯著性水平α）：你有多嚴格才能認定TA有罪（比如α=0.05是“95%確定才定罪”）。

現實例子

• 新藥測試：如果藥真的有效，統計功效高意味著實驗大概率能檢測出效果；功效低則可能誤判藥無效（錯過良藥）。

• 考試作弊檢測：如果監考嚴格（功效高），作弊者容易被抓；監考松散（功效低），作弊者可能蒙混過關。

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為什么重要？

• 避免漏網之魚：功效低可能導致研究失敗（即使真理存在也沒發現）。

• 設計實驗的基礎：研究者需提前計算功效，確保樣本量足夠（比如“需要多少患者試藥才能確信檢測到療效？”）。

簡記公式

統計功效 = 1 - β（β是“放過壞人”的概率，即第二類錯誤）。

目標：通常希望功效 ≥80%（即80%概率抓準真相）。