《從0到1:C/C++音視頻開發自學完全指南》

從0到1:C/C++音視頻開發自學完全指南

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一、開篇:為什么選擇C/C++切入音視頻開發?

當你刷著抖音短視頻、參加騰訊會議、觀看B站直播時,背后都是音視頻技術在支撐。根據艾瑞咨詢數據,2024年中國音視頻相關產業規模已突破5000億元,直播、遠程醫療、元宇宙等場景持續催生技術人才需求。而C/C++作為音視頻開發的"母語",憑借其底層操控能力和性能優勢,始終是該領域的核心開發語言——FFmpeg、WebRTC、SRS等頂級開源項目均以C/C++為底層實現。

C/C++在音視頻領域的不可替代性體現在:

  • 性能極致優化:H.264編碼中運動估計模塊的SIMD指令優化、音頻重采樣的線性插值算法,都需要C語言直接操作內存
  • 跨平臺兼容性:一套代碼可編譯至Windows/macOS/Linux/Android/iOS,甚至嵌入式設備
  • 底層接口適配:直接調用Linux的PulseAudio、Android的OpenSL ES等底層音頻API
  • 內存精細管理:音視頻流的幀緩沖池、環形隊列等數據結構,需手動控制生命周期

行業現狀也印證了這一點:某招聘平臺數據顯示,北京地區音視頻開發工程師平均薪資達25k-40k,其中熟練掌握C/C++和FFmpeg的候選人薪資溢價超30%。更重要的是,音視頻技術棧更新較慢(如H.264標準已穩定應用15年),技術積累具有長期價值。

二、知識筑基:C/C++與音視頻核心概念

(一)C/C++必須掌握的核心技能

1. 內存管理與智能指針

音視頻開發中,一幀1080P視頻的YUV數據約占2.7MB,每秒25幀即需處理67.5MB數據。掌握RAII原則和智能指針至關重要:

// 使用unique_ptr管理視頻幀內存
std::unique_ptr<uint8_t[]> frameBuffer(new uint8_t[frameSize]);
// 自定義視頻幀結構體
struct VideoFrame {int width, height;AVPixelFormat format;std::shared_ptr<AVBuffer> buffer;// 時間戳信息int64_t pts;
};

實踐場景:FFmpeg的AVFrame結構體通過AVBuffer實現引用計數,避免內存泄漏。

2. 多線程并發編程

音視頻管線通常分為采集線程、編碼線程、網絡傳輸線程等:

// 音視頻同步播放的線程模型
std::thread audioThread([&] {while (running) {std::unique_lock<std::mutex> lock(audioMutex);audioCond.wait(lock, [&] { return !audioQueue.empty(); });AudioPacket packet = audioQueue.front();audioQueue.pop();// 音頻解碼與播放}
});std::thread videoThread([&] {// 視頻處理邏輯類似
});

關鍵技術:使用條件變量(condition variable)實現音頻與視頻的同步,避免播放卡頓。

3. 設計模式實戰

播放器架構中常使用觀察者模式處理狀態變化:

// 播放器狀態觀察者接口
class PlayerObserver {
public:virtual void onBufferingStart() = 0;virtual void onBufferingEnd() = 0;virtual void onPlaybackComplete() = 0;
};// 播放器主體(被觀察者)
class MediaPlayer {
private:std::vector<PlayerObserver*> observers;
public:void addObserver(PlayerObserver* observer) {observers.push_back(observer);}void notifyBufferingStart() {for (auto observer : observers) {observer->onBufferingStart();}}// 其他通知方法...
};

(二)音視頻基礎概念圖譜

1. 音頻技術體系
  • 采樣與量化:44.1kHz采樣率(CD標準)、16bit量化位深,立體聲每秒數據量=44100×16×2÷8=176.4KB
  • 編碼格式:AAC(Apple Music)、Opus(WebRTC)、FLAC(無損壓縮)
  • 關鍵指標:信噪比(SNR)、動態范圍、頻率響應
  • 封裝格式:MP3(僅音頻)、M4A(AAC封裝)、WAV(無損原始)
2. 視頻技術體系
  • 分辨率與幀率:1080P(1920×1080)、60fps(電競直播標準)
  • 編碼格式:H.264(主流)、H.265/HEVC(壓縮率提升50%)、AV1(開源下一代)
  • 幀類型:I幀(關鍵幀)、P幀(前向預測)、B幀(雙向預測)
  • 色彩空間:YUV420P(視頻存儲)、RGB(顯示渲染),YUV轉RGB的矩陣變換:
    // YUV420P轉RGB的簡化公式
    R = 1.164(Y-16) + 1.596(U-128)
    G = 1.164(Y-16) - 0.813(V-128) - 0.391(U-128)
    B = 1.164(Y-16) + 2.018(V-128)
    
3. 核心交叉概念
  • 碼率控制:CBR(固定碼率)適合直播,VBR(可變碼率)適合點播
  • 時間戳:PTS(顯示時間戳)與DTS(解碼時間戳)的同步算法
  • 延遲指標:實時直播要求延遲<500ms,互動直播需<300ms

三、環境搭建:從開發工具到實戰框架

(一)多平臺開發環境配置

1. Windows平臺方案
  • 編譯器:Visual Studio 2022(推薦社區版),安裝時勾選"C++桌面開發"和"MSVC v14.3"
  • 包管理:vcpkg工具安裝依賴庫:
    # 安裝FFmpeg和SDL2
    vcpkg install ffmpeg:x64-windows sdl2:x64-windows
    # 安裝WebRTC(需科學上網)
    vcpkg install webrtc:x64-windows
    
  • 調試工具:Process Explorer查看內存占用,WinDbg分析崩潰轉儲
2. Linux(Ubuntu)平臺方案
  • 基礎工具
    sudo apt-get install build-essential cmake git
    
  • FFmpeg編譯
    # 下載源碼
    git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
    cd ffmpeg
    # 配置編譯選項(啟用硬件加速)
    ./configure --enable-nvdec --enable-nvenc --enable-libx264 --prefix=/usr/local
    make -j8 && sudo make install
    
  • 調試利器:GDB單步調試,Valgrind檢測內存泄漏
3. macOS平臺方案
  • Homebrew安裝
    brew install ffmpeg sdl2 webrtc
    # 安裝Qt框架(用于界面開發)
    brew install qt
    
  • 性能分析: Instruments工具跟蹤CPU/內存/能耗

(二)核心開源庫集成

1. FFmpeg:音視頻處理瑞士軍刀
  • 核心模塊

    • libavformat:封裝格式處理(MP4/FLV解析與生成)
    • libavcodec:編解碼核心(H.264/AAC編解碼)
    • libswresample:音頻重采樣(44.1kHz→48kHz)
    • libswscale:視頻縮放(720P→1080P)
  • 簡單播放器示例

    #include <libavformat/avformat.h>
    #include <libavcodec/avcodec.h>
    #include <libswresample/swresample.h>int main(int argc, char* argv[]) {// 初始化FFmpeg庫avformat_network_init();AVFormatContext* fmt_ctx = nullptr;AVCodecContext* codec_ctx = nullptr;AVCodec* codec = nullptr;AVPacket packet;// 打開媒體文件if (avformat_open_input(&fmt_ctx, argv[1], nullptr, nullptr) < 0) {fprintf(stderr, "Could not open input\n");return 1;}// 讀取流信息if (avformat_find_stream_info(fmt_ctx, nullptr) < 0) {fprintf(stderr, "Could not find stream information\n");return 1;}// 查找視頻流int video_stream_idx = av_find_best_stream(fmt_ctx, AVMEDIA_TYPE_VIDEO, -1, -1, &codec, 0);if (video_stream_idx < 0) {fprintf(stderr, "Could not find video stream\n");return 1;}// 創建解碼器上下文codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, fmt_ctx->streams[video_stream_idx]->codecpar);// 打開解碼器if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr) < 0) {fprintf(stderr, "Could not open codec\n");return 1;}// 讀取并解碼數據包while (av_read_frame(fmt_ctx, &packet) >= 0) {if (packet.stream_index == video_stream_idx) {// 解碼視頻幀avcodec_send_packet(codec_ctx, &packet);AVFrame* frame = av_frame_alloc();while (avcodec_receive_frame(codec_ctx, frame) == 0) {// 此處可添加幀處理邏輯(如渲染到屏幕)printf("Decoded frame: %d\n", frame->pts);}av_frame_free(&frame);}av_packet_unref(&packet);}// 釋放資源avcodec_free_context(&codec_ctx);avformat_close_input(&fmt_ctx);return 0;
    }
    
2. WebRTC:實時通信框架
  • 核心模塊

    • PeerConnection:端到端連接管理
    • JitterBuffer:網絡抖動緩沖
    • NetEQ:音頻降噪與丟包隱藏
    • VideoEncoder:H.264/VP8硬件編碼
  • 編譯要點

    # 安裝 depot_tools
    git clone https://chromium.googlesource.com/depot_tools.git
    export PATH=$PATH:/path/to/depot_tools# 檢出WebRTC源碼
    mkdir webrtc && cd webrtc
    fetch --nohooks webrtc
    gclient sync# 編譯Windows版本
    gn gen out/Default --args="is_debug=false is_clang=true target_os=\"win\" target_cpu=\"x64\""
    ninja -C out/Default
    

四、實戰進階:從管線搭建到項目落地

(一)音視頻采集系統開發

1. 音頻采集實現
  • 跨平臺方案:SDL2庫實現音頻采集
    #include <SDL2/SDL.h>// 音頻回調函數
    void audioCallback(void* userdata, Uint8* stream, int len) {AudioBuffer* buffer = (AudioBuffer*)userdata;// 從麥克風讀取數據到streamint available = buffer->getAvailableData();int copySize = (available < len) ? available : len;memcpy(stream, buffer->getData(), copySize);// 填充靜音避免卡頓if (copySize < len) {memset(stream + copySize, 0, len - copySize);}
    }void startAudioCapture() {// 初始化SDLSDL_Init(SDL_INIT_AUDIO);// 設置音頻參數SDL_AudioSpec wanted_spec;wanted_spec.freq = 44100;wanted_spec.format = AUDIO_S16SYS;wanted_spec.channels = 2;wanted_spec.samples = 1024;wanted_spec.callback = audioCallback;wanted_spec.userdata = &audioBuffer;// 打開音頻設備if (SDL_OpenAudio(&wanted_spec, NULL) < 0) {printf("SDL_OpenAudio: %s\n", SDL_GetError());}// 開始采集SDL_PauseAudio(0);// 保持主線程運行while (running) {SDL_Delay(100);}// 清理資源SDL_CloseAudio();SDL_Quit();
    }
    
2. 視頻采集實現
  • Windows平臺:DirectShow接口訪問攝像頭
  • Linux平臺:V4L2接口操作
  • 跨平臺方案:使用FFmpeg的avdevice模塊
    // 使用FFmpeg采集攝像頭視頻
    AVFormatContext* fmt_ctx = nullptr;
    AVDictionary* options = nullptr;
    // 打開攝像頭設備(Linux下/dev/video0)
    av_dict_set(&options, "video_size", "1280x720", 0);
    av_dict_set(&options, "framerate", "30", 0);
    avformat_open_input(&fmt_ctx, "video=0", avdevice_find_input_format("v4l2"), &options);
    

(二)流媒體傳輸實戰

1. RTMP推流實現
  • 基于FFmpeg的推流代碼
    // 初始化推流上下文
    AVFormatContext* fmt_ctx = nullptr;
    AVOutputFormat* fmt = nullptr;
    AVStream* video_stream = nullptr, *audio_stream = nullptr;
    AVPacket packet;// 打開輸出URL
    avformat_alloc_output_context2(&fmt_ctx, nullptr, "flv", "rtmp://live.example.com/app/streamkey");
    fmt = fmt_ctx->oformat;// 添加視頻流
    video_stream = avformat_new_stream(fmt_ctx, nullptr);
    // 配置視頻流參數(編碼格式、分辨率等)
    video_stream->codecpar->codec_tag = 0;
    if (fmt_ctx->oformat->flags & AVFMT_GLOBALHEADER) {video_stream->codec->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER;
    }// 打開連接
    if (!(fmt->flags & AVFMT_NOFILE)) {avio_open(&fmt_ctx->pb, "rtmp://live.example.com/app/streamkey", AVIO_FLAG_WRITE);
    }// 寫入文件頭
    avformat_write_header(fmt_ctx, nullptr);// 循環發送音視頻幀
    while (getNextFrame(&video_frame, &audio_frame)) {// 發送視頻幀if (video_frame) {avcodec_send_frame(video_codec_ctx, video_frame);while (avcodec_receive_packet(video_codec_ctx, &packet) == 0) {av_packet_rescale_ts(&packet, video_codec_ctx->time_base, video_stream->time_base);packet.stream_index = 0;av_interleaved_write_frame(fmt_ctx, &packet);av_packet_unref(&packet);}}// 發送音頻幀(邏輯類似)
    }// 寫入文件尾
    avformat_write_trailer(fmt_ctx);
    
2. WebRTC實時通話
  • 信令流程

    1. 客戶端A生成Offer(SDP描述)
    2. 通過信令服務器發送給客戶端B
    3. 客戶端B生成Answer并返回
    4. 雙方交換ICE候選地址(STUN/TURN)
    5. 建立P2P連接
  • 核心代碼片段

    // 創建RTCPeerConnection
    PeerConnectionFactory* factory = CreateModularPeerConnectionFactory();
    PeerConnectionInterface* peer_connection;
    RtpTransportControllerConfiguration config;
    factory->CreatePeerConnection(config, nullptr, nullptr, nullptr,&peer_connection_observer_, &peer_connection);// 生成Offer
    peer_connection->CreateOffer(&offer_observer_, SDP_OFFER);// 設置本地描述
    peer_connection->SetLocalDescription(&set_local_desc_observer_, offer);// 通過信令服務器發送Offer到對端
    sendToSignalingServer(offer->ToString());
    

(三)播放器核心功能開發

1. 音視頻同步機制
  • 三種同步策略

    • 以音頻為基準(常用):視頻幀根據音頻時鐘調整播放速度
    • 以視頻為基準:音頻重采樣適配視頻時鐘
    • 以外部時鐘為基準:適合直播場景的全局同步
  • 同步代碼實現

    // 音頻時鐘更新
    double audio_clock = getAudioClock();// 視頻幀播放邏輯
    if (video_frame.pts < audio_clock - SYNC_THRESHOLD) {// 視頻滯后,加快播放skip_frame = true;
    } else if (video_frame.pts > audio_clock + SYNC_THRESHOLD) {// 視頻超前,延遲播放SDL_Delay((video_frame.pts - audio_clock) * 1000);
    } else {// 同步正常,正常播放renderVideoFrame(video_frame);
    }
    
2. 硬件加速解碼
  • FFmpeg硬件加速配置
    // 啟用NVIDIA硬件解碼
    AVCodec* codec = avcodec_find_decoder_by_name("h264_nvdec");
    AVCodecContext* codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);// 設置硬件加速選項
    av_dict_set(&codec_opts, "hwaccel", "cuda", 0);
    av_dict_set(&codec_opts, "hwaccel_device", "0", 0);// 打開解碼器
    avcodec_open2(codec_ctx, codec, &codec_opts);
    

五、進階之路:從技術深度到行業實踐

(一)性能優化核心技術

1. 編碼參數調優
  • H.264編碼優化參數
    # x264編碼參數示例(直播場景)
    ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -preset veryfast -tune live -b:v 1500k 
    -maxrate 1800k -bufsize 3000k -c:a aac -b:a 128k output.flv
    
    • preset veryfast:犧牲壓縮率換取編碼速度,適合實時場景
    • tune live:優化直播延遲
    • maxrate/bufsize:控制碼率波動
2. 內存池技術
  • 視頻幀內存池實現
    class FramePool {
    private:std::queue<AVFrame*> freeFrames;std::mutex mutex;int width, height, format;public:FramePool(int w, int h, AVPixelFormat fmt, int poolSize) : width(w), height(h), format(fmt) {for (int i = 0; i < poolSize; i++) {AVFrame* frame = av_frame_alloc();av_frame_get_buffer(frame, 32);av_frame_set_defaults(frame);frame->width = width;frame->height = height;frame->format = format;freeFrames.push(frame);}}AVFrame* getFrame() {std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);if (freeFrames.empty()) {AVFrame* frame = av_frame_alloc();av_frame_get_buffer(frame, 32);frame->width = width;frame->height = height;frame->format = format;return frame;}AVFrame* frame = freeFrames.front();freeFrames.pop();av_frame_unref(frame);return frame;}void releaseFrame(AVFrame* frame) {std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex);freeFrames.push(frame);}~FramePool() {while (!freeFrames.empty()) {AVFrame* frame = freeFrames.front();freeFrames.pop();av_frame_free(&frame);}}
    };
    

(二)行業級項目實戰方向

1. 直播系統全鏈路開發
  • 技術棧組合

    • 推流端:OBS + FFmpeg
    • 流媒體服務器:SRS + ZLMediaKit
    • 拉流端:ijkplayer + WebRTC
    • 管理后臺:Vue.js + Node.js
  • 延遲優化路徑

    優化點
    RTMP
    WebRTC
    關閉SRS的GOP緩存
    SRS服務器
    WebRTC啟用低延遲模式
    推流時禁用B幀
    推流端
    拉流端
2. 智能視頻分析系統
  • 技術融合

    • C++底層:FFmpeg視頻解碼 + OpenCV圖像處理
    • AI模塊:TensorFlow Lite目標檢測
    • 場景應用:安防監控中的人體檢測、交通場景的車牌識別
  • 核心流程

    while (true) {// 1. 從RTSP流獲取視頻幀AVFrame* frame = getNextFrame(rtsp_stream);// 2. 轉換為OpenCV格式cv::Mat cvFrame(frame->height, frame->width, CV_8UC3);// YUV轉BGR的像素轉換邏輯...// 3. 目標檢測std::vector<Detection> detections = detectObjects(cvFrame);// 4. 結果渲染renderDetections(cvFrame, detections);// 5. 編碼并推流AVFrame* outputFrame = convertToAVFrame(cvFrame);pushFrameToStream(outputFrame);
    }
    

六、學習資源與成長路徑

(一)必讀經典書籍

書名適合階段核心價值
《FFmpeg從入門到精通》初級掌握FFmpeg全模塊使用
《WebRTC技術詳解與實戰》中級實時通信底層原理與項目開發
《視頻編碼H.264/AVC》高級編碼標準深度解析
《OpenGL編程指南》圖形渲染視頻幀渲染與特效開發
《C++多線程編程實戰》基礎音視頻多線程架構設計

(二)優質學習平臺

  • 博客與社區

    • 雷霄驊(雷神)的CSDN博客:系統講解FFmpeg與音視頻基礎
    • LiveVideoStack:行業技術深度文章聚合
    • Stack Overflow:搜索音視頻開發疑難問題
  • 開源項目

    • FFmpeg:音視頻處理的"百科全書"
    • SRS:國產開源流媒體服務器,代碼結構清晰
    • ijkplayer:B站開源播放器,學習播放器架構
    • WebRTC:實時通信的技術寶庫
  • 視頻課程

    • 騰訊課堂《FFmpeg/WebRTC音視頻開發》:從入門到實戰
    • Coursera《Video and Image Processing》:普林斯頓大學課程

七、致自學路上的你:突破難點與職業規劃

(一)常見學習障礙突破

  1. FFmpeg編譯失敗

    • 解決方案:使用vcpkg/brew等包管理工具安裝預編譯版本
    • 進階方案:參考《FFmpeg原理與實踐》理解編譯參數含義
  2. 音視頻不同步

    • 調試方法:打印PTS/DTS時間戳,使用Wireshark分析RTP包
    • 優化策略:實現基于滑動窗口的同步算法
  3. WebRTC上手困難

    • 學習路徑:先掌握SDP/ICE等核心協議,再調試simplepeer.js demo
    • 工具輔助:使用webrtc-experiment.com在線調試信令

(二)職業發展建議

  • 初級階段(0-1年)

    • 掌握FFmpeg全流程操作,能獨立開發簡單播放器
    • 熟悉H.264編碼原理,能調優編碼參數
    • 完成RTMP推流拉流實戰項目
  • 中級階段(1-3年)

    • 深入WebRTC源碼,理解網絡傳輸與抗丟包機制
    • 掌握OpenGL ES渲染,實現濾鏡特效
    • 參與流媒體服務器開發,優化首屏加載時間
  • 高級階段(3+年)

    • 自研音視頻引擎,實現跨平臺兼容
    • 優化編碼算法,提升壓縮效率10%+
    • 主導實時通信系統設計,延遲控制在200ms內

結語:在音視頻的世界里深耕

音視頻開發如同一場漫長的技術修行,從像素級的YUV數據處理,到網絡層的實時傳輸優化,每個環節都蘊含著技術之美。當你能流暢調試FFmpeg源碼,親手實現一個低延遲直播系統時,會深刻體會到C/C++在底層控制上的魅力。

最后送上學習箴言:每周至少完成一個小項目(如音頻降噪、視頻轉碼),每月精讀一篇RFC協議(如RFC 3550關于RTP的定義),每年深入研究一個開源項目源碼。技術的高峰沒有捷徑,但每一行代碼的積累,都會讓你離音視頻開發的核心更近一步。

(全文完,約8200字)


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最近我深度體驗了一把來自英國Parvis School of Economics and Music的Adobe正版教育訂閱&#xff0c;在把玩PhotoShop、Premiere Pro這些“老伙計”的新功能時&#xff0c;的確挖到了一些寶藏&#xff0c;覺得非常有必要與大家說道說道。首先得聊聊這個訂閱給我的直觀感受&…

重頭開始學ROS(5)---阿克曼底盤的URDF建模與Gazebo控制(使用Xacro優化)

阿克曼底盤的URDF建模與Gazebo控制&#xff08;使用Xacro優化&#xff09; 阿克曼底盤建模 建模 我們使用后輪驅動&#xff0c;前輪轉向的阿克曼底盤模型。 那么對于后輪只需進行正常的continous joint連接即可 對于前輪&#xff0c;有兩個自由度&#xff0c;旋轉和轉向&…

RabbitMq中啟用NIO

? 所屬類 com.rabbitmq.client.ConnectionFactory&#x1f9e0; 使用背景 RabbitMQ Java 客戶端默認使用傳統的 阻塞 I/O (java.net.Socket) 實現。如果你希望&#xff1a; 更好地控制 線程數獲得更好的 并發性能降低 每個連接的線程占用在高并發連接或消費者數量較多的系統…

[Dify]-基礎篇2- 如何注冊并快速上手 Dify 平臺

在生成式 AI 應用開發新時代,如何快速搭建一個高效、可維護、易上線的 AI 工具,是每位開發者關注的核心。Dify,正是為此而生的一站式平臺。本篇將以新手視角,帶你從注冊賬號、配置環境,到構建應用、部署上線,手把手完成你的第一個 AI 項目。 注冊并設置工作環境 1. 賬號…

Java面試寶典:基礎七

153. 如何實現對象克隆? 答: 對象克隆有兩種主要方式: 淺克隆:實現Cloneable接口并重寫Object.clone() class Person implements Cloneable {String name;Car car; // 引用類型@Override

spring-security原理與應用系列:requestMatchers和authorizeRequests

目錄 簡單示例 WebSecurityConfig requestMatchers ???????requestMatchers ???????antMatchers ???????chainRequestMatchers ???????setMatchers ???????requestMatcher ???????WebSecurity ???????performBuild…

Bessel位勢方程求解步驟

問題 考慮偏微分方程&#xff08;PDE&#xff09;&#xff1a; ? Δ u u f , x ∈ R n , -\Delta u u f, \quad x \in \mathbb{R}^n, ?Δuuf,x∈Rn, 其中 f ∈ L 2 ( R n ) f \in L^2(\mathbb{R}^n) f∈L2(Rn)。這是一個線性橢圓型方程&#xff0c;稱為 Bessel 位勢方…

if __name__ == ‘__main__‘:

基本概念 if __name__ __main__: 是一個條件判斷語句&#xff0c;用于確定當前模塊是作為主程序運行&#xff0c;還是被其他模塊導入。 __name__ 變量 __name__ 是Python的一個內置變量&#xff0c;表示當前模塊的名稱當一個模塊被直接運行時&#xff0c;__name__ 的值會被…

淺談Apache HttpClient的相關配置和使用

Apache HttpClient是由Apache軟件基金會維護的一款開源HTTP客戶端庫&#xff0c;對比最基礎的 HttpURLConnection 而言,它的優勢時支持連接池管理&#xff0c;攔截器&#xff08;Interceptor&#xff09;機制&#xff0c;同步/異步請求支持等能力。 在使用這個組件時&#xff…