【AI作畫】第3章 LORA加載器

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LORA加載器? ?

管道信息

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lora模型的串接

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LORA加載器? ?

前面我們已經分析過節點目錄了,現在我們來看一下LORA加載器。我們進行圖片渲染,一般都需要LORA模型的。

首先,我們“鼠標右鍵——添加節點——加載器——LORA加載器”

新建的LORA模型如圖

那么新建的LORA模型該怎么連呢?這里就涉及一個管道信息的概念。

管道信息

我們所有的信息,最終都要連接到K采樣器中去。而K采樣器中的輸入管道信息只有三種,模型,條件和Latent。?

?

可以看到,我們的LORA加載器的CILP輸出是無法連接到采樣器的,數據類型不匹配。

那么我們的LORA加載器的cilp輸出只能連接到CILP文本編碼器上的。

我們主模型的模型和CILP連接到LORA加載器上,經過lora的處理,再給到CILP文本加載器上。

lora的模型輸出可以直接給到采樣器了

那么我們該怎樣設置LORA的停止層呢?像是我們的動漫就一般跳過2層。這里我們只用把LORA的cilp拖出來,在框里面選擇CILP設置停止層。

我們默認是跳過-1層,如果我們希望出動漫效果,就跳過-2層。然后再把CILP輸出重新連給文本,這樣我們這一套流程就打完了。

lora模型的串接

如果我們想要多個LORA模型怎么辦呢?我們先復制粘貼2個LORA模型,然后把它們進行串接。

端口對應對齊

主模型的輸出經過一級,二級,三級的LORA加載后給到文本和采樣器。就形成了一個模塊。我們再實現一個功能,把這3個LORA模型整合成一個模塊。按住CTRL框選三個LORA加載器,

框選之后我們點擊外邊,我們可以看到有一個“儲存選中為模板”

輸入名稱lordlora

這樣我們就把選中的儲存成了模板。

我們就可以在節點預設里面看到它

點擊后,我們提前預制的模塊組就被讀取出來了。很方便,對不對?

我們不需要那么多LORA,只保留下一個LORA。

我們看到,LORA有兩個強度,模型強度和CILP強度,這兩個強度是相關的。

我們怎么樣簡化操作呢?就像我們上期說的,將兩個參數轉化為輸入,連接一個元節點,就可以看到FLOAT變量,一個變量就決定兩個參數了,簡化了輸入。?

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