基于Gold-YOLO的聚合-分發機制改進YOLOv8教程

1. 引言

本文將詳細介紹如何將Gold-YOLO的核心創新——聚合-分發(Gather-and-Distribute, GD)機制集成到YOLOv8架構中。Gold-YOLO是一種創新的目標檢測架構,通過獨特的信息融合策略實現了低延遲和高準確性的理想平衡。
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1.1 Gold-YOLO核心特性

Gold-YOLO的主要創新點包括:

  • 聚合-分發機制:利用卷積和自注意力操作高效處理多層信息
  • 多尺度特征融合:更有效地整合來自網絡不同層的特征信息
  • 低延遲高精度:在保持檢測精度的同時顯著降低推理延遲

相關論文詳見:Gold-YOLO: Efficient Object Detector via Gather-and-Distribute Mechanism

2. Gold-YOLO核心模塊實現

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