在AIoT技術驅動產業變革的浪潮中，嵌入式人工智能已成為工業物聯網、智慧交通、智慧醫療等領域創新突破的關鍵引擎。飛凌嵌入式教育品牌ElfBoard立足產業前沿，重磅推出嵌入式人工智能實驗箱EDU-AIoT ELF 2，以“軟硬協同、產教融合”為設計理念，為高校人工智能人才培養提供全鏈路解決方案。
1、強悍的硬件配置
嵌入式人工智能實驗箱EDU-AIoT ELF 2?基于RK3588高性能處理器設計，擁有四核ARM Cortex-A76加四核ARMCortex-A55的CPU架構，A76核主頻高達2.4GHz，內置6TOPS算力的NPU，支持AI模型本地部署和推理。
內含13.3英寸顯示屏、高清攝像頭和七大模塊，主要功能模塊包括：溫濕度&光照傳感器模塊、指紋識別模塊、壓力傳感器模塊、舵機&LED模塊、繼電器模塊、蜂鳴器模塊、語音識別模塊以及6軸機械臂組件，可以覆蓋環境感知、邏輯控制、人機交互、機械執行、無線通信多種教學場景。
2、多系統，多語言，多框架
嵌入式人工智能實驗箱EDU-AIoT ELF 2搭載了Linux5.10、ELF 2 Desktop22.04（Ubuntu22.04）操作系統，可進行Python、C、C++等多種語言開發，支持TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch等多種深度學習框架，預裝了OpenCV計算機視覺庫，助力學生快速開展嵌入式人工智能實驗。
3、豐富的實驗課程
嵌入式人工智能實驗箱EDU-AIoT ELF 2的配套實驗總計150余個，包含：環境搭建及基礎操作、Linux系統編譯實驗、基礎功能實驗、驅動開發實驗、C應用開發實驗、Qt應用開發實驗、Python基礎入門實驗、OpenCV計算機視覺實驗、本地AI模型部署實驗、機械臂基礎實驗、AI視覺與機械臂綜合實驗等。
作為新工科建設的重要載體，嵌入式人工智能實驗箱EDU-AIoT ELF 2形成了完整的綜合實訓類項目，為培養創新型人才提供有力的支持。
4、詳盡的學習資料
值得一提的是該嵌入式人工智能實驗箱附帶的教學資料齊全，包括：教程文檔、Linux源代碼、例程源碼、原廠資料、開發環境等，內容詳細且豐富，可以幫助學生打好專業基礎，也利于教師教學計劃的開展，驅動嵌入式AI教學高效落地。
