《圖解技術體系》How Redis Architecture Evolves?

Redis架構的演進經歷了多個關鍵階段,從最初的內存數據庫發展為支持分布式、多模型和持久化的高性能系統。以下為具體演進路徑:

單線程模型與基礎數據結構

Redis最初采用單線程架構,利用高效的I/O多路復用(如epoll)處理并發請求。核心數據結構包括:

struct redisObject {unsigned type:4;     // 數據類型(如STRING、HASH)unsigned encoding:4; // 編碼方式(如int、hashtable)void *ptr;           // 數據指針
}

這種設計保證了原子性操作和極低的延遲,適合緩存場景。

持久化機制引入

為滿足數據可靠性需求,Redis逐步引入兩種持久化方案:

  • RDB(快照):定時生成二進制快照,使用fork子進程避免阻塞主線程
  • AOF(日志追加):記錄寫操作命令,支持fsync策略(everysec/no/always)

集群化與分布式

Redis 3.0引入原生集群方案,采用16384槽位分片:

def key_to_slot(key):crc = crc16(key)return crc % 16384

節點間使用Gossip協議通信,支持自動故障轉移和數據遷移。

多線程擴展

Redis 6.0引入多線程I/O處理(但仍保持單線程命令執行),配置示例:

io-threads 4
io-threads-do-reads yes

網絡讀寫并行化顯著提升了高并發場景下的吞吐量。

模塊化與擴展

Redis 4.0推出模塊系統,允許動態加載功能擴展。例如RedisSearch模塊:

int RedisModule_OnLoad(RedisModuleCtx *ctx) {if (RedisModule_Init(ctx,"search",1,REDISMODULE_APIVER_1)== REDISMODULE_ERR) return REDISMODULE_ERR;RedisModule_CreateCommand(ctx,"search.ft",...);
}

現代架構特性

最新版本(7.x+)的核心改進包括:

  • Function API:替代LUA腳本的輕量級可編程接口
  • ACL增強:基于角色的權限控制系統
  • TLS支持:原生加密通信能力
  • Client緩存:服務器輔助的客戶端緩存協議

架構演進始終圍繞三個核心目標:保持亞毫秒級延遲、最大化吞吐量、保證操作原子性。未來可能繼續向硬件加速(如DPU)、異構計算等方向發展。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/82620.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/82620.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/82620.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【電賽培訓課】測量與信號類賽題分析

一、賽題基本情況及硬件電路準備 (一)賽題基本情況 1.測量與信號類賽題統計 2.測量與信號類賽題特點 (二)硬件電路準備 綜測環節不允許帶入電腦和手機,需要自己根據題目要求和芯片參數指標進行設計和計算&#xff0c…

移動AI神器GPT Mobile:多模型自由切換

GPT Mobile是什么 GPT Mobile是一款開源的本地移動部署AI工具,主要用于安卓設備。以下是其相關介紹: 功能特點 多模型交互:支持與多個大型語言模型(LLM)同時進行對話,用戶導入相應的API密鑰,就可連接OpenAI、Anthropic、Google、Ollama等平臺,還能根據需求自由切換不同…

AirSim/Cosys-AirSim 游戲開發(二)使用自定義場景

在實際的開發過程中很少會只用 AirSim 自帶的 Blocks 場景,通常需要用到自定義的一些環境和模型,依托于強大的 UE 引擎可以較為逼真地完成場景渲染。這篇博客記錄了如何從頭開始導入一個自定義場景并加載 AirSim 插件。 【Note】:由于 UE Ed…

GPU 圖形計算綜述 (三):可編程管線 (Programmable Pipeline)

2000年左右,微軟在DirectX 8.0中首次提出了Shader Model 1.0和頂點著色器(Vertex Shader)的概念,標志著可編程管線時代的來臨。隨后,在DirectX 9.0中推出了Shader Model 2.0和像素著色器(Pixel Shader&…

【Go語言基礎【3】】變量、常量、值類型與引用類型

文章目錄 一、值(Value)與字面量(Literal)1. 值2. 字面量 二、變量(Variable)1. 聲明方式2. 賦值方式3. 變量默認值4. 類型與值的匹配 三、常量(Constant)1. 聲明方式2. 常量的特性3…

AWS 亞馬遜 S3存儲桶直傳 前端demo 復制即可使用

自己踩過坑不想別人也踩坑了 亞馬遜S3存儲桶直傳前端demo復制即可使用 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0…

Python數據可視化科技圖表繪制系列教程(四)

目錄 帶基線的棒棒糖圖1 帶基線的棒棒糖圖2 帶標記的棒棒糖圖 啞鈴圖1 啞鈴圖2 包點圖1 包點圖2 雷達圖1 雷達圖2 交互式雷達圖 【聲明】&#xff1a;未經版權人書面許可&#xff0c;任何單位或個人不得以任何形式復制、發行、出租、改編、匯編、傳播、展示或利用本博…

如何有效刪除 iPhone 上的所有內容?

“在出售我的 iPhone 之前&#xff0c;我該如何清除它&#xff1f;我擔心如果我賣掉它&#xff0c;有人可能會從我的 iPhone 中恢復我的信息。” 升級到新 iPhone 后&#xff0c;你如何處理舊 iPhone&#xff1f;你打算出售、以舊換新還是捐贈&#xff1f;無論你選擇哪一款&am…

[yolov11改進系列]基于yolov11使用SwinTransformer替換backbone用于提高多尺度特征提取能力的python源碼+訓練源碼

【SwinTransformer介紹】 摘要 ViT的缺點&#xff1a; Transformer在語言處理中的基本元素是word token&#xff0c;其特點是語義信息比較密集。而ViT中token的尺度&#xff08;scale&#xff09;是固定的&#xff0c;且視覺token攜帶的語義信息比語言文字序列差&#xff0c…

NoSQL 之 Redis 配置與優化

目錄 一、Redis 介紹 1、關系型數據庫與非關系型數據庫 &#xff08;1&#xff09;關系型數據庫 &#xff08;2&#xff09;非關系型數據庫 &#xff08;3&#xff09;非關系型數據庫產生背景 2、Redis 基礎 &#xff08;1&#xff09;Redis 簡介 &#xff08;2&#x…

算法復雜度,咕咕咕

1.數據結構與算法 數據結構是計算機存儲&#xff0c;組織數據的方式&#xff0c;指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。可以理解為形狀不同的容器。 算法是定義好的計算過程&#xff0c;取輸入值&#xff0c;經過一系列計算方法變成輸出值。 &#xff08;推薦…

【Linux】 Linux 進程控制

參考博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/sjsjnsjnn/article/details/125581083 一、進程創建 1.1 fork()函數 在linux中fork函數是非常重要的函數&#xff0c;它從已存在進程中創建一個新進程。新進程為子進程&#xff0c;而原進程為父進程。進程調用fork&#xff0c;當…

【大模型】MCP是啥?它和點菜、做菜、端菜有啥關系?

什么是 Model Context Protocol (MCP)? Model Context Protocol(模型上下文協議),通俗來說,就是一套用來管理、傳遞和維護對話或交互中上下文信息的規則和格式標準。 換句話說,MCP定義了模型在處理用戶輸入和生成回答時,如何理解、保留和傳遞上下文信息的協議,確保對…

機器學習的數學基礎:決策樹

決策樹 文章目錄 決策樹決策樹的基本思想劃分選擇信息增益增益率基尼指數 減枝處理回歸問題對連續值的處理對缺失值的處理 決策樹的基本思想 決策樹是基于樹結構來進行決策的&#xff0c;通過對問題的判斷與決策&#xff0c;得到最終決策。 一般的&#xff0c;決策樹包括一個…

基于若依前后分離版-用戶密碼錯誤鎖定

sys_config配置參數 user.password.maxRetryCount&#xff1a;最大錯誤次數 user.password.lockTime&#xff1a;鎖定時長 //SysLoginController//登錄 PostMapping("/login") public AjaxResult login(RequestBody LoginBody loginBody) {AjaxResult ajax AjaxR…

Java線程安全集合類

Java線程安全集合類全面解析 目錄 并發集合概述List線程安全實現Set線程安全實現Map線程安全實現Queue線程安全實現總結 并發集合概述 Java提供了多種線程安全的集合類&#xff0c;主要分為兩大類&#xff1a; 傳統同步集合&#xff1a;通過synchronized關鍵字實現線程安全…

匯川變頻器MD600S-4T-5R5為什么要搭配GRJ9000S-10-T濾波器?

一、變頻器的工作原理與電磁干擾 匯川MD600S-4T-5R5變頻器是一款緊湊型高性能變頻器&#xff0c;適用于三相380V-480V電網&#xff0c;額定電流5.5A&#xff0c;支持矢量控制和多種編碼器接口&#xff0c;適用于需要高精度速度和轉矩控制的場景&#xff0c;如機器人、電梯、紡…

數學運算在 OpenCV 中的核心作用與視覺效果演示

在計算機視覺中&#xff0c;圖像不僅僅是我們肉眼所見的內容&#xff0c;它其實是由數值矩陣組成的“數據”。而在 OpenCV&#xff08;Open Source Computer Vision Library&#xff09;中&#xff0c;正是數學運算賦予了圖像處理無限的可能——從基本的濾波、增強到復雜的特征…

【快速預覽經典深度學習模型:CNN、RNN、LSTM、Transformer、ViT全解析!】

&#x1f680;快速預覽經典深度學習模型&#xff1a;CNN、RNN、LSTM、Transformer、ViT全解析&#xff01; &#x1f4cc;你是否還在被深度學習模型名詞搞混&#xff1f;本文帶你用最短時間掌握五大經典模型的核心概念和應用場景&#xff0c;助你打通NLP與CV的任督二脈&#xf…

springboot mysql/mariadb遷移成oceanbase

前言&#xff1a;項目架構為 springbootmybatis-plusmysql 1.部署oceanbase服務 2.springboot項目引入oceanbase依賴&#xff08;即ob驅動&#xff09; ps&#xff1a;刪除原有的mysql/mariadb依賴 <dependency> <groupId>com.oceanbase</groupId> …