深夜還在排查十年前Hibernate框架埋下的N+1查詢隱患？跨語言遷移時發現SpringMVC控制器里的業務邏輯像一團亂麻？當企業數字化進入深水區，百萬行代碼的老系統就像一座隨時可能崩塌的"技術債冰山"。近日，飛算科技發布JavaAI 2.0.0版本，通過三大核心能力升級全面賦能老項目改造：

本地化智能分析——讓老項目代碼“開口說話”

接口實現缺失、業務邏輯矛盾、架構規劃偏離…未關聯項目的AI生成如同“空中造樓”。這一次，針對老項目，智能分析能夠在開發者打開項目時自動觸發代碼智能解析。??

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無需人工梳理項目脈絡，飛算JavaAI自動關聯項目，基于全量代碼語義索引和上下文強關聯分析，對項目架構、模塊交互、核心業務邏輯進行深度理解，確保在代碼輸出時能夠精準對接項目上下文，有效避免了“一邊解決問題，一邊又出現新問題”。全本地化處理機制，代碼安全0擔憂。

AI規則引擎——生成專屬于你的工程規范

通用AI代碼生成工具往往輸出標準化代碼，但難以適配不同團隊的技術棧、架構偏好或安全規范。這一次，智能引導創建項目新增選擇AI規則文件功能。

用戶可通過自然語言編寫規則（如Java技術棧、代碼規范、安全要求等），指導AI生成代碼時嚴格遵循特定技術標準和團隊規范，確保輸出代碼的高合規、高復用、開箱即用，讓代碼生成從“通用型”轉向“定制化”。

模塊化智能引導——讓代碼生成“步步為營”

傳統全量的“黑盒式”生成往往存在代碼與項目規范脫節、缺乏上下文理解，導致業務邏輯斷層等核心問題。這一次，智能引導生成源碼按照接口模塊順序逐個生成。

智能引導將源碼生成模式由全量一次性生成，升級為按接口模塊順序逐一生成代碼，并支持在生成過程中實時預覽源碼文件。在合并項目的場景下，用戶可以逐個模塊生成和確認，精準把控每個接口的設計與實現，開發過程變得透明可控。

炫技賽三大擂臺，誰才是真正的編碼王者？

方向1：實戰案例分享：通過“合并項目”“智能分析”實現的老項目重構案例

方向2：硬核測評：和國內外 AI編程工具對比，詳細測評飛算JavaAl的優勢

方向3：腦洞語言 ：基于 AI 編程工具體驗，預言未來功能

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