在本實戰概述中，我們探討了如何在 Spark SQL 中使用 Parquet 格式作為默認數據源。首先，我們了解了 Parquet 文件的存儲特性，包括其二進制存儲方式和內嵌的 Schema 信息。接著，通過一系列命令，我們演示了如何在 HDFS 上上傳、讀取和保存 Parquet 文件。此外，我們還通過 Spark Shell 和 IntelliJ IDEA 進行了實踐操作，包括創建 Maven 項目、添加依賴、配置環境和編寫 Scala 程序來讀取和處理 Parquet 文件。最后，我們通過運行程序驗證了數據處理的結果，并在 HDFS 上查看了輸出文件。整個過程中，我們不僅學習了 Parquet 文件的處理方法，還掌握了在 Spark SQL 中操作數據的基本技能。