torch.mean 是什么意思

代碼效果解釋

segment_vector = torch.mean(segment_embedding, dim=1) # [1, hidden_dim] 這行代碼的作用是在指定維度上對張量 segment_embedding 求平均值，實現類似平均池化的效果。

具體來說，dim=1 表示沿著索引為1的維度進行操作。假設 segment_embedding 的形狀為 [batch_size, segment_size, hidden_dim] （在你之前代碼里 batch_size 固定為1 ），那么在 dim=1 上求均值，就是對 segment_size 這個維度上的元素進行平均計算，將 segment_size 這個維度“壓縮”掉，得到形狀為 [batch_size, hidden_dim] （即 [1, hidden_dim] ）