1. 引言

1.1 研究背景與意義

隨著互聯網的快速發展，網絡上的數據量呈爆炸式增長。如何高效地獲取和利用這些數據成為了當前的研究熱點。網絡爬蟲作為一種自動獲取網頁內容的技術，能夠按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息，在搜索引擎、數據挖掘、信息整合等領域有著廣泛的應用。

1.2 國內外研究現狀

國外在網絡爬蟲技術方面起步較早，已經有了許多成熟的框架和系統，如 Scrapy、Nutch 等。這些框架功能強大，性能穩定，被廣泛應用于各種規模的爬蟲項目中。相比之下，國內的網絡爬蟲技術研究雖然也取得了一定的成果，但在框架的成熟度和應用范圍上還有一定的差距。

1.3 研究內容與方法

本文主要研究基于 Python Grab 框架的網絡爬蟲系統的設計與實現。通過對 Grab 框架的深入研究，結合實際的電商網站數據爬取需求，設計并實現了一個高性能、穩定可靠的網絡爬蟲系統。研究方法主要包括文獻研究法、案例分析法和實驗研究法。</