目錄
- 流式返回的核心價值與適用場景
- WebFlux核心機制解析
- 基礎流式接口開發實戰
- 企業級應用場景與優化方案
- 客戶端對接全方案
- 常見問題與調優策略
- 未來發展趨勢
1. 流式返回的核心價值與適用場景
1.1 傳統響應模式的局限性
傳統Spring MVC采用同步阻塞模型，在以下場景面臨挑戰：
- 大模型推理：GPT類模型生成完整響應需3-5秒，用戶需等待全部生成完成
- 實時數據監控：股票行情每秒更新，傳統輪詢方式造成帶寬浪費30%+
- 大文件傳輸：500MB文件傳輸時內存峰值達1GB，易觸發OOM
1.2 流式返回的四大優勢
- 分塊傳輸：數據生成即推送，首字節響應時間縮短80%
- 資源高效：7B模型推理內存峰值降低70%（從24GB→7GB）
- 長連接支持：單連接持續推送數據，減少TCP握手開銷
- 背壓控制：動態調節數據流速，防止消費者過載
1.3 典型應用場景
| 場景類型 | 數據特征 | 技術方案 |
|---|---|---|
| AI對話 | 逐Token生成 | SSE + Flux分段推送 |
| 日志監控 | 持續實時流 | WebSocket雙向通信 |
| 文件下載 | 大體積分塊 | Reactive File Streaming |
| 物聯網數據采集 | 高頻傳感器數據 | RSocket二進制傳輸 |
