在 2025 年 Build 開發者大會上，微軟正式發布了其面向“開放代理式網絡（Open Agentic Web）”的宏大戰略，推出超過 50 項 AI 相關技術更新，涵蓋 GitHub、Azure、Windows 和 Microsoft 365 全線產品。這一系列更新的核心目標，是推動 AI 從工具轉變為“代理”——即可以自主決策、執行任務、并彼此協作的智能系統。
那么，這場變革到底意味著什么？我們將從幾個關鍵維度，帶你通俗易懂地理解微軟正在構建的“AI 代理世界”。
一、“代理”是什么？不是助手，是“智能同事”
我們熟悉的 ChatGPT、Copilot 等目前的 AI 工具，主要是“助手”——你問，它答；你命令，它執行。但微軟口中的“AI 代理”遠不止于此。
AI 代理是主動的，它們可以：
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自主發起任務，而不是被動等待輸入；
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根據情境和記憶做出決策；
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與其他 AI 協作完成復雜工作流；
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像一個“智能同事”一樣參與項目和業務流程。
舉個例子：
你是一個產品經理。過去你得手動寫文檔、安排會議、請工程師寫代碼。現在，有了代理，你只需說：“我要開發一個天氣提醒App”，AI 代理就能自動拆解需求、安排開發順序、分配任務給其他專門的代理（如編程代理、測試代理），最終交付可運行的原型。你真正只需要監督、確認方向。
二、GitHub Copilot 升級：從“自動補全”到“自動開發者”
GitHub Copilot 正在從一個“代碼提示工具”，升級為真正意義上的“AI 編程代理”。
? 新版本能力包括：
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自動重構代碼，提升可讀性與性能；
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自動補測，增強測試覆蓋率；
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主動發現和修復代碼缺陷；
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能協作完成特定功能模塊的開發。
簡單說：Copilot 不再只是提示幾行代碼，它可以根據需求文檔幫你寫一個完整的登錄模塊，并修復潛在的安全漏洞——你幾乎不用自己寫任何代碼。
而且，微軟還宣布將 Copilot Chat 的代碼開源，鼓勵社區一起打造下一代 AI 開發體驗。
三、多代理系統：讓AI像團隊一樣分工協作
在企業級場景中，一個代理難以勝任所有任務，因此微軟推出了支持“多代理協作”的平臺——Azure AI Foundry。
想象一下：
一個電商企業想處理退款流程：
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代理 A 識別客戶投訴；
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代理 B 查找訂單與物流信息；
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代理 C 分析是否符合退款政策；
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代理 D 處理退款并通知財務和客戶。
這些代理分工明確，各自負責一段流程，就像一支小型的自動化團隊一樣工作。
Azure 還支持新的開放協議（如 Agent2Agent 和 MCP），讓這些代理可以跨系統協作，像標準化的 API 那樣連接不同平臺。
四、本地AI與隱私保護：不僅跑在云端，也能離線運行
雖然云 AI 強大，但微軟也在大力推動“本地 AI”能力，尤其是在 Windows 設備上運行 AI 模型。
通過 Windows AI Foundry 和 Foundry Local，開發者可以：
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將模型優化后部署到用戶本地設備；
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利用 ONNX Runtime 實現高效運行；
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避免頻繁聯網，保護隱私、減少帶寬消耗。
例如，你的筆記本可以離線運行一個個人助手代理，幫你整理文件、分類照片，甚至根據你的一天安排自動生成待辦清單——無需連接互聯網。
五、安全與身份治理：防止“代理泛濫”
隨著 AI 代理數量激增，企業面臨“代理泛濫”（Agent Sprawl）風險：太多未登記、不受控的代理可能造成信息泄露與安全隱患。
微軟提出了新方案：
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Microsoft Entra Agent ID：每個代理都會被分配一個身份，統一注冊管理；
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Purview 安全集成：檢測 AI 處理的敏感數據，確保合規；
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生命周期管理與可觀測性：讓 IT 能輕松追蹤每個代理的創建、更新和操作記錄。
這相當于給每個 AI 代理配上“身份證”和“監管攝像頭”。
六、AI 賦能科研：200小時完成10年科研任務
在最驚艷的演示中，微軟展示了其 Discovery 平臺 如何在短短 200 小時內完成本需十年研發的任務：篩選出適合數據中心使用的環保冷卻液。
這一過程涉及：
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分析 36 萬種化學候選物；
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生成、比較實驗數據；
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與科研機構聯動驗證成果。
這標志著 AI 正從“提效工具”走向“科研助手”乃至“創新引擎”。
七、開放標準：打通不同平臺的代理生態
微軟強調“開放互聯”的理念，推動 Model Context Protocol（MCP）標準，確保不同公司、平臺的 AI 代理能互相通信。
類似于當年的 HTML 標準，讓網頁能跨瀏覽器運行，現在的 MCP 能讓 AI 代理跨平臺協作。
他們還提出了一個新的構想：NLWeb，就像 HTML 是網頁的骨架，NLWeb 將是面向 AI 的“自然語言接口標準”，未來網頁不僅是給人看，更是給 AI 理解和對話用的。
總結：從云到端，從助手到智能體，微軟要重新定義“軟件”的含義
這次 Build 大會，微軟釋放出一個清晰的信號：
未來的“軟件”不再是死板的程序，而是靈活的智能體，是能聽懂你、理解你并主動行動的數字搭檔。
就像云計算改變了服務器的定義，AI 代理將改變軟件、平臺和“工作”本身的定義。企業能否抓住這波浪潮，不再取決于是否“用AI”，而是能否構建“自己的代理生態”。
如果你覺得這個趨勢值得關注，歡迎分享、收藏或留言討論：你希望第一個為你工作的 AI 代理是什么？
