執行查詢的方法有很多，接下來將介紹以更高效和更有效率的方式執行分析工作負載（在OLAP系統中）的不同技術，包括以下內容：

• 執行并行性（Execution Parallelism）
• 執行引擎（Execution Engines）
• 執行操作符輸出（Execution Operator Output）
• 中間數據表示（Intermediate Data Representation）
• 表達式計算（Expression Evaluation）
• 自適應執行（Adaptive Execution）

這里面其實每個點都能拆出來很多內容，本文則是先從整體上認知一下這些名詞概念以及基本原理。后續在學習的過程中，針對這些點再深入探究。

一、執行并行性（Execution Parallelism）

作為高性能系統，DMBS希望最大限度地利用其運行所在的硬件，這意味著允許DBMS在多個CPU核心上并發、并行地執行多個任務。

需要注意的是，這與“數據并行性”概念不同，因為執行并行性（execution parallelism）可以更廣泛地定義為“計算并行性”。