本文重點

在pytorch深度學習框架中，torchvision是一個非常優秀的視覺工具包，我們可以使用它加載一些著名的數據集，然后我們可以使用它來加載網絡模型，比如vgg，resnet等等，還可以使用它來預處理一些圖片數據，本節課程我們將學習一下它的使用方式。

torchvision的四部分

torchvision.datasets：流行視覺數據集的數據加載器

torchvision.models：流行的模型體系結構的定義，例如AlexNet，VGG和ResNet以及預先訓練的模型。

torchvision.transforms：常見的圖像預處理，例如隨機裁剪，旋轉等。

torchvision.utils：保存張量（3 x H x W）作為圖像到磁盤，給定一個小批量創建圖像網格等。

torchvision.datasets

torchvision.datasets的父類是torhc.utils.data.Dataset，封裝了很多常用的數據集，那么我們可以使用它來讀取一些常用的數據集，比如