課程：B站大學
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推導式
簡介
Python 推導式是一種獨特的數據處理方式，可以從一個數據序列構建另一個新的數據序列的結構體。

Python 支持各種數據結構的推導式：

• 元組 tuple 推導式
• 列表 list 推導式
• 字典 dict 推導式
• 集合 set 推導式

元組推導式

元組推導式可以利用 range 函數、元組、列表、字典和集合等數據類型，快速生成一個滿足指定需求的元組。

格式：

(out_exp_res for item in Sequence )

或

(out_exp_res for item in Sequence if conditional )

• out_exp_res：生成元素表達式，可以是有返回值的函數。
• for out_exp in Sequence：迭代 Sequence 將 out_exp 傳入到 out_exp_res 表達式中。
• if condition：條件語句，可以過濾 Sequence 中不符合條件的值。
  示例：

# 簡單的元組推導式
t1 = (x for x in range(1,10))
# 生成128位ASCII碼元組
t2 = (chr(x) for x in range(128))
# 生成100以內能被7整除所有數字的元組
t3 = (x for x in range(100) if x%7==0)
# 生成99乘法表結果元組
t4 = (x*y for x in range(1,10) for y in range(1, x+1))
words = ["apple", "banana", "cherry"]
upper_words = (word.upper() for word in words)

列表推導式

列表推導式與元組推導式的區別：

格式上外部由圓括號包裹的表達式改為中括號
格式：

[out_exp_res for item in Sequence ]

或

[out_exp_res for item in Sequence if conditional ]

• out_exp_res：生成元素表達式，可以是有返回值的函數。
• for out_exp in Sequence：迭代 Sequence 將 out_exp 傳入到 out_exp_res 表達式中。
• if condition：條件語句，可以過濾 Sequence 中不符合條件的值。

示例：

# 簡單的元組推導式
l1 = [x for x in range(1,10)]
# 生成128位ASCII碼元組
l2 = [chr(x) for x in range(128)]
# 生成100以內能被7整除所有數字的元組
l3 = [x for x in range(100) if x%7==0]
# 生成99乘法表結果元組
l4 = [x*y for x in range(1,10) for y in range(1, x+1)]
# 將列表中的字符串轉換為大寫
words = ["apple", "banana", "cherry"]
upper_words = [word.upper() for word in words]

字典推導式

字典推導式與前兩種推導式的區別

推導式使用花括號包裹
結果表達式需要使用 key-value 形式
格式：

{ key_expr: value_expr for value in collection }

或

{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

示例：

names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
# 將列表中各字符串值為鍵，各字符串的長度為值，組成鍵值對
newdict = {name:len(name) for name in names}
集合推導式
集合推導式與字典推導式的區別在于結果表達式是單一結果，不是 key-value 形式。格式：：{ expression for item in Sequence } 或 { expression for item in Sequence if conditional }示例：data = ['Bob','123','Tom','ab123','alice','123abc','Jerry','456','Wendy','554','Smith']
# 篩選列表中的數字字符串
newset = {n for n in data if n.isdigit()}

推導式的優點
簡潔高效 推導式允許在一行代碼中完成復雜的生成操作，避免了使用顯式的循環和臨時變量的繁瑣過程。可以大大減少代碼量，并提高編碼效率。
可讀性好 推導式使用簡潔的語法，將迭代、條件判斷和表達式結合在一起，使得代碼更加緊湊和易于理解。它提供了一種清晰、直觀的方式來表達列表生成的邏輯，使得代碼更加可讀性強，降低了出錯的可能性。
靈活性強 推導式非常靈活，可以根據需要添加條件判斷、多個迭代變量和嵌套結構，以滿足不同的需求。這使得推導式適用于各種場景，從簡單的數據轉換到復雜的篩選和操作，都可以通過簡單而直觀的語法實現。
推導式提供了一種簡潔高效、可讀性好和靈活性強的方法來處理可迭代數據。

實踐是檢驗真理的唯一標準