1. 引言
1.1 研究背景與意義
隨著互聯網技術的快速發展，網絡上的信息量呈爆炸式增長。如何從海量的非結構化數據中提取有價值的信息，成為當前數據科學領域的重要研究方向。網絡爬蟲作為一種自動化數據采集工具，可以高效地獲取網頁內容，為數據分析提供豐富的數據來源。
Slug（蛇形命名法）在數據處理和 URL 設計中具有重要作用，它通過將復雜字符串轉換為簡潔、規范的形式，提高了數據的可讀性和系統的可維護性。將 Python 爬蟲技術與 Slug 相結合，可以構建一個高效、規范的數據分析系統，為各領域的研究和決策提供支持。
1.2 研究目標與方法
本文的研究目標是設計并實現一個集數據采集、處理、分析和可視化于一體的完整系統，主要包括以下幾個方面：
- 設計高效的爬蟲架構，實現對不同類型網站的自適應爬取
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