解鎖空間數據新質生產力暨:AI(DeepSeek、ChatGPT)、Python、ArcGIS Pro多技術融合下的空間數據分析、建模與科研繪圖及論文寫作

人工智能(AI)與ArcGIS Pro的結合,為空間數據處理和分析開辟了前所未有的創新路徑。AI通過強大的數據挖掘、深度學習及自動化能力,可高效處理海量、多源、異構的空間數據,極大提升了分析效率與決策支持能力。而ArcGIS Pro作為GIS領域的旗艦軟件,憑借強大的空間數據可視化、編輯與分析工具,使研究人員能夠從空間數據中挖掘出更精準、更具洞察力的結論。通過AI賦能,用戶不僅能快速生成代碼、自動修復復雜的程序問題,還能實現從數據采集到分析的全流程自動化操作,例如點、線、面數據創建,DEM生成與地形分析,以及克里金插值、熱點分析等先進空間分析任務。

多維度融合了AI技術與GIS平臺的強大能力,AI支持下的自動化批處理、精準空間建模、地圖設計優化及科研制圖。通過豐富的案例介紹如何快速掌握AI在土地利用變化、氣候數據分析、流域水文模擬等科研中的應用。重點介紹如何利用AI實現高效科研工作流,例如批量數據入庫、空間數據轉換與拼接、復雜統計分析,以及學術論文寫作的輔助工具與技巧。

專題一、AI大模型介紹及ChatGPT應用

1.1 人工智能(AI)、機器學習、深度學習及大模型

1.2 目前常用大模型介紹

1.3 ChatGPT簡介

1.4 國內大模型簡介

1.5 ?prompt的使用技巧

1.6 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下的空間數據處理及分析(直接分析和間接分析)

圖片

專題二、空間數據處理及分析功能基礎

2.1 空間數據處理及分析與GIS

2.2 ArcGIS Pro3功能介紹

2.3 ArcGIS Pro中python語言的使用

2.4 讓AI實現Python代碼

2.5 案例:讓AI(DeepSeek、ChatGPT)對代碼進行詳細中文解釋

2.6 案例:讓AI(DeepSeek、ChatGPT)自動修復bug問題

2.7 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)助力ArcGIS Pro實現批處理

圖片

圖片

專題三、AI支持下空間數據選擇及讀取

3.1 常用空間數據介紹

3.2 土地利用、氣象數據、DEM、土壤數據、統計數據等網絡資源下載

3.3 空間數據的讀取

3.4 案例:讓AI(DeepSeek、ChatGPT)決定你使用什么樣的數據

3.5 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下讀取NC數據

3.6 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下讀取統計數據

圖片

專題四、AI支持下空間數據的編輯與處理

4.1 空間數據的編輯與處理

4.2 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現點、線、面等數據創建

4.3 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現數據采集

4.4 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現屬性表編輯

4.5 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現基于txt、excel數據的點數據形成

4.6 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現對ASCII數據讀取及DEM形成

4.7 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現數據批量入庫

4.8 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現數據類型及結構轉化

4.9 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現數據拼接與裁剪

4.10 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)實現數據投影變換

圖片

專題五、AI支持下空間數據分析

5.1空間數據分析與建模

5.2 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現聯合和相交分析

5.3 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現緩沖區分析

5.4 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現查詢分析

5.5 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現面積、周長等計算

5.6案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現字段計算分析

5.7 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現柵格計算(加減乘除等)

5.8 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現克里金插值分析

5.9 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現地形分析

5.10 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現空間數據自動化處理

圖片

專題六、AI支持下空間數據統計分析與建模

6.1空間統計分析

6.2 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下度量地理分布:標準距離、平均中心等

6.3 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下空間自相關分析:全局莫蘭指數?

6.4 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下空間聚類分析:局部莫蘭指數,熱點分析

6.5 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下空間關系建模:地理加權回歸

圖片

專題七、AI支持下科研繪圖

7.1 ArcGIS Pro科研繪圖

7.2 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現地圖設計

7.3 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現地圖符號設置

7.4 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現地圖注釋設置

7.5 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現專題圖制作

7.6 案例:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現經緯線網格地圖

圖片

專題八、綜合案例分析

綜合案例1:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持實現土地利用變化分析與制圖

綜合案例2:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持實現全國氣溫時空變化分析

綜合案例3:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持實現流域水文分析與土壤侵蝕評價

綜合案例4:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持實現工程項目選址分析

綜合案例5:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持實現遙感影像土地利用解譯與分析

綜合案例6:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持實現遙感影像NDVI計算與植被覆蓋度分析

綜合案例7:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持實現全國人口密度時空變化分析

綜合案例8:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現土壤污染空間插值分析

綜合案例9:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下實現大氣PM2.5分布特征分析

綜合案例10:AI(DeepSeek、ChatGPT)支持下全國凈初級生產力(NPP)分布特征分析

圖片

專題九、AI(DeepSeek、ChatGPT)助力科研項目及科研論文寫作

9.1 AI(DeepSeek、ChatGPT)文獻搜索和讀取

9.2 AI(DeepSeek、ChatGPT)文獻分析與總結

9.3 AI(DeepSeek、ChatGPT)總結研究熱點

9.4 AI(DeepSeek、ChatGPT)助力撰寫工作大綱與項目申請書

9.5 DeepSeek、ChatGPT成為科研論文寫作高效助手

9.6 AI(DeepSeek、ChatGPT)助力文獻綜述、生成摘要和結論

9.7 AI(DeepSeek、ChatGPT)助力學術論文中譯英

9.8 AI(DeepSeek、ChatGPT)助力學術論文英語潤色

9.9 AI(DeepSeek、ChatGPT)助力回復審稿人意見

圖片

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/77538.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/77538.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/77538.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

18.2.go語言redis中使用lua腳本

在 Redis 中使用 Lua 腳本可以實現原子性操作、減少網絡開銷以及提高執行效率。 Redis 執行 Lua 腳本的原理 Redis 內置了 Lua 解釋器,能夠直接在服務器端執行 Lua 腳本。當執行 Lua 腳本時,Redis 會將腳本作為一個整體執行,保證腳本執行期…

?Unity_Demolition Media Hap (播放Hap格式視頻 超16K大分辨率視頻 流暢播放以及幀同步解決方案)

播放大分辨率視頻以及實現局域網視頻同步是許多開發者會遇到的需求,AVPro有一個 Ultra Edition版本,也能播放Hap格式視頻,之外就是Demolition Media Hap插件啦,實測即使是 7208*3808 大分辨率的視頻幀率還是能穩定在30幀,它能幫助我們輕松解決這些問題??。 一、插件概述 …

AI大模型知識與醫療項目實踐 - Java架構師面試實戰

AI大模型知識與醫療項目實踐 - Java架構師面試實戰 本文模擬了一場互聯網大廠的Java架構師面試,圍繞AI大模型知識、工具以及其在醫療項目中的實踐和趨勢展開討論。 第一輪提問 面試官: 馬架構,請您介紹一下AI大模型的基本概念及其在醫療領…

Windows 的文件系統不區分大小寫,Linux區分

在 Windows 系統中,文件系統默認是不區分大小寫的。這意味著在 Windows 上,文件名 ui_BalanceMeasureScreenUI.h 和 ui_balancemeasurescreenui.h 被視為同一個文件。因此,即使你在代碼中使用了不同的大小寫方式來引用同一個文件,…

Unity 資源合理性檢測

一:表格過度配置,表格資源是否在工程中存在,并輸出不存在的資源 import pandas as pd import glob import osassets [] count 0# 遍歷configs文件夾下所有xlsx文件 for file_path in glob.glob(configs/*.xlsx):count 1try:sheets pd.re…

Python爬蟲實戰:獲取高考資源網各學科精品復習資料

一、引言 高考資源網擁有豐富的高考復習資料,對于我們而言,獲取這些資源并整理分享能為考生提供有價值的幫助。然而,手動從網站查找和下載資源效率低且易出錯。利用 Python 爬蟲技術可實現自動化資源獲取,提高工作效率。但在爬取過程中,需考慮網站反爬機制,采取相應措施…

DuckDB:現代數據分析的“SQLite“內核革命

在數據工程、數據科學快速演進的今天,一個新的名字正在快速躥紅:DuckDB。 有人稱它是數據分析領域的SQLite,也有人稱它為下一代輕量級OLAP引擎。 無論哪種稱呼,都離不開一個事實: DuckDB 重新定義了小型數據倉庫和本地…

GIS開發筆記(16)解決基于osg和osgearth三維地圖上添加placeNode圖標點擊不易拾取的問題

一、實現效果 二、實現原理 在圖標添加的位置同時添加一個紅色圓球,半徑為5000~8000米,圖標和圓球掛接到同一個group節點,group節點再掛接到根節點,當點擊到圓球時,通過遍歷父節點就可以找到被點擊的圖標節點。 三、參考代碼 //添加圖標代碼 #pragma once #include &…

計算機網絡學習筆記 1-3章

第 1 章 計算機網絡體系結構 【考綱內容】 (一)計算機網絡概述 計算機網絡的概念、組成與功能;計算機網絡的分類; 計算機網絡的性能指標 (二)計算機網絡體系結構與參考模型 計算機網絡分層結構&#xff…

基于NVIDIA RTX 4090的COLMAP 3.7安裝指南:Ubuntu 20.04 + CUDA 11.8環境配置【2025最新版!!】

一、引言 三維重建技術作為計算機視覺領域的核心方向,在數字孿生、自動駕駛等領域具有重要應用價值。COLMAP作為開源的SfM(Structure-from-Motion)工具,其GPU加速特性可顯著提升重建效率。由于最新研究三維重建的需要&#xff08…

Spring Boot 依賴管理: `spring-boot-starter-parent` 與 `spring-boot-dependencies`

前言 在 Spring Boot 的開發實踐中,依賴管理是構建高質量應用的基礎。spring-boot-starter-parent 和 spring-boot-dependencies 是 Spring Boot 提供的兩大核心依賴管理工具,它們在簡化依賴版本控制、統一配置等方面發揮著關鍵作用。 一、核心概念解析…

【MySQL】基本查詢

目錄 增加 查詢 基本查詢 where子句 結果排序 篩選分頁結果 修改(更新) 刪除 普通刪除 截斷表 插入查詢結果 聚合函數 分組查詢 這一節的內容是對表內容的增刪查改,其中重點是表的查詢 增加 語法: INSERT [INTO] table_name [(column [, …

【C++詳解】C++入門(二)引用、內聯函數、nullptr宏

文章目錄 一、引用引用的概念和定義引用的功能引用的特性const引用const用法回顧權限的放大縮小const引用的功能 指針和引用的關系 二、內聯函數三、nullptr補充結構體指針變量類型重定義 一、引用 引用的概念和定義 C祖師爺為了優化在部分場景中使用指針會出現的效率較低和比…

畢業設計-基于深度學習的實時網絡入侵檢測系統

項目技術說明 深度學習實時網絡入侵檢測系統是一種利用深度學習技術對網絡流量進行實時分析,以識別和阻止潛在網絡攻擊的安全解決方案。相比傳統基于規則的入侵檢測系統(IDS),這種系統能夠通過學習網絡流量的正常模式和異常模式,更有效地檢測…

中藥企業數字化轉型:從傳統制造到智能制藥的跨越

在當今數字化浪潮下,中藥企業正積極擁抱變革,努力實現從傳統制造向智能制藥的跨越,以適應市場競爭和滿足人們對中藥質量與效率的更高要求。 在原料管理環節,企業通過采用物聯網技術,對中藥材種植、采集過程進行全程監…

Vue 2 的響應式 API 和 Vue 3 的組合式 API 的詳細對比,從核心機制、使用方式、代碼示例及優缺點展開

以下是 Vue 2 的響應式 API 和 Vue 3 的組合式 API 的詳細對比,從核心機制、使用方式、代碼示例及優缺點展開: 1. Vue 2 的響應式 API 核心機制 基于 Object.defineProperty: 通過劫持對象的 getter 和 setter 實現數據變化追蹤。限制&…

“八股訓練營”學習總結

在參加為期 40 天的八股訓練營的這段時間里,我收獲滿滿,不僅在知識技能上得到了提升,更在學習習慣和自我認知方面有了很大的進步。 在知識層面,訓練營涵蓋了網絡、數據庫、緩存以及python測試開發等多方面的知識點。 網絡方面&a…

Python對比兩張CAD圖并標記差異的解決方案

以下是使用Python對比兩張CAD圖并標記差異的解決方案,結合圖像處理和CAD結構分析: 一、環境準備與庫選擇 圖像處理庫:使用OpenCV進行圖像差異檢測、顏色空間轉換和輪廓分析。CAD解析庫:若為DXF格式,使用ezdxf解析實體…

記錄學習記錄學習《手動學習深度學習》這本書的筆記(九)

馬不停蹄地來到了第十二章:計算性能…… 感覺應該是講并行計算方面的,比如GPU、CPU、CUDA那些。 第十二章:計算性能 12.1 編譯器和解釋器 這里先提出了命令式編程和符號式編程的概念。 命令式編程VS符號式編程 目前為止,本書…

模板引擎語法-過濾器

模板引擎語法-過濾器 文章目錄 模板引擎語法-過濾器[toc]1.default過濾器2.default_if_none過濾器3.length過濾器4.addslashes過濾器5.capfirst過濾器6.cut過濾器7.date過濾器8.dictsort過濾器 1.default過濾器 default過濾器用于設置默認值。default過濾器對于變量的作用&…