示例 SQL 及執行順序分析（帶詳細注釋）

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示例 1：基礎查詢（含多表關聯、過濾、分組、排序）

SELECT -- 1. 選擇字段（包含聚合函數和別名）e.department, COUNT(e.employee_id) AS total_employees,  -- 聚合函數AVG(e.salary) AS avg_salary, MAX(e.salary) AS max_salary 
FROM employees e 
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id  -- 2. 表關聯（JOIN）
WHERE e.hire_date >= '2020-01-01'  -- 3. 行級過濾（WHERE）
GROUP BY e.department  -- 4. 分組（GROUP BY）
HAVING AVG(e.salary) > 5000  -- 5. 分組后過濾（HAVING）
ORDER BY avg_salary DESC  -- 6. 排序（ORDER BY）
LIMIT 10;  -- 7. 限制結果（LIMIT）

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示例 2：窗口函數與子查詢

SELECT -- 1. 選擇字段（包含窗口函數）e.*, SUM(e.salary) OVER (PARTITION BY department) AS dept_total_salary,  -- 窗口函數（SUM OVER）RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank  -- 排名函數（RANK OVER）
FROM (-- 子查詢（先執行）SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35  -- 子查詢過濾
) e 
WHERE e.department = 'Tech'  -- 2. 外層過濾（WHERE）
ORDER BY salary_rank  -- 3. 排序（ORDER BY）
LIMIT 5;  -- 4. 限制結果（LIMIT）

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示例 3：多表關聯 + UNION + DISTINCT

SELECT -- 第一個 SELECT 分支o.order_id, c.customer_name, o.total_amount, COUNT(DISTINCT oi.product_id) AS products_count 
FROM orders o 
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id 
LEFT JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id 
WHERE o.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'  -- 過濾訂單日期
GROUP BY o.order_id, c.customer_name, o.total_amount 
HAVING products_count > 2  -- 分組后過濾
UNION  -- 合并結果集
SELECT -- 第二個 SELECT 分支（不同結構）'Summary' AS order_id, 'Total Customers' AS customer_name, COUNT(DISTINCT c.customer_id) AS total_customers, NULL AS products_count 
FROM customers c 
WHERE c.registration_date >= '2023-01-01' 
ORDER BY total_amount DESC  -- 全局排序
LIMIT 5;  -- 限制最終結果

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執行順序與邏輯關系

SQL 執行流程（通用順序）

1. FROM/JON：處理表關聯（如 JOIN）和子查詢。
2. WHERE：過濾行級條件。
3. GROUP BY：按字段分組。
4. HAVING：過濾分組后的結果。
5. WINDOW FUNCTION：計算窗口函數（依賴分組后的數據）。
6. SELECT：選擇字段并計算表達式（如聚合函數、別名）。
7. DISTINCT：去重（若存在）。
8. ORDER BY：排序結果。
9. LIMIT/OFFSET：限制返回行數。

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關鍵子句間的邏輯關系

子句	依賴關系	輸出結果
FROM	無	基礎表或子查詢的原始數據
WHERE	依賴 FROM 的結果	過濾后的行數據
GROUP BY	依賴 WHERE 的結果	按字段分組后的數據集
HAVING	依賴 GROUP BY 的結果	過濾分組后的組
WINDOW FUNCTION	依賴 GROUP BY 和 HAVING 的結果（若存在）	添加窗口函數計算的列
SELECT	依賴所有前置子句的結果	最終輸出的字段（含聚合函數、別名、窗口函數結果）
ORDER BY	依賴 SELECT 的結果	排序后的結果集
LIMIT/OFFSET	依賴 ORDER BY 的結果（若存在）	最終返回的有限行數

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表格總結：各 SQL 的關鍵字段與執行順序

SQL 示例	關鍵子句	執行順序	注釋要點
示例 1	SELECT, FROM, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT	1. JOIN → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. SELECT → 6. ORDER BY → 7. LIMIT	- JOIN 先于 WHERE 執行 - GROUP BY 必須包含非聚合字段 department - HAVING 過濾分組后的平均工資
示例 2	SELECT (窗口函數), FROM (子查詢), WHERE, ORDER BY, LIMIT	1. 子查詢 → 2. WHERE → 3. 窗口函數 → 4. SELECT → 5. ORDER BY → 6. LIMIT	- 子查詢先執行過濾年齡 - 窗口函數依賴分組后的數據（隱式分組） - RANK() 為全局排名
示例 3	SELECT, FROM (多表 JOIN), WHERE, GROUP BY, HAVING, UNION, ORDER BY, LIMIT	1. JOIN → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. UNION → 6. SELECT → 7. ORDER BY → 8. LIMIT	- UNION 合并兩個不同結構的 SELECT 結果 - DISTINCT 去重產品 ID - 最終排序全局生效

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關鍵點說明

1. 窗口函數的特殊性：

   • 示例 2 中的 SUM(...) OVER (PARTITION BY ...) 在 GROUP BY 之后執行，允許對分組后的數據進行計算，但不會合并行。
   • 窗口函數可與非聚合字段（如 e.*）同時出現在 SELECT 中。

2. 子查詢的優先級：

   • 示例 2 的內層子查詢（SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35）在外部查詢的 FROM 階段優先執行。

3. DISTINCT 的位置：

   • 示例 3 中的 COUNT(DISTINCT product_id) 在 GROUP BY 階段計算，確保統計唯一產品數量。

4. UNION 的處理：

   • 示例 3 的 UNION 合并兩個 SELECT 結果后，才會執行全局的 ORDER BY 和 LIMIT。

通過以上分析，可清晰理解 SQL 各子句的執行順序及相互依賴關系，幫助優化查詢性能和結果準確性。