1.函數功能

屏蔽滿足條件的數組內容，返回值為掩碼數組

2.語法結構

np.ma.masked_where(condition, a, copy=True)

3. 參數

參數	含義
condition	屏蔽條件
a	要操作的數組
copy	布爾值，取值為True時，結果復制數組(原始數據不變)，否則返回view（與原始數組共享內存）

import numpy as npa = np.array([23,56,78,12,49])s = np.ma.masked_where(a<50,a,copy=True)
print(s)
print(a)
print(np.may_share_memory(s,a))b = np.array([23,56,78,12,49])
s1 = np.ma.masked_where(b<50,b,copy=False)
print(s1)
print(b)
print(np.may_share_memory(s1,b))

4. 功能相似的函數

4.1 np.ma.masked_equal

4.1.1 函數語法

ma.masked_equal(x, value, copy=True)

4.1.2 函數功能： 屏蔽數組x中等于value的值

4.1.3 函數參數

參數	含義
x	數據
value	要屏蔽的值
copy	布爾值，取值為True時，結果復制數組(原始數據不變)，否則返回view（與原始數組共享內存）

import numpy as npa = np.array([23,56,78,12,49])s = np.ma.masked_equal(a,49,copy=True)
print(s)
print(a)
print(np.may_share_memory(s,a))b = np.array([23,56,78,12,49])
s1 = np.ma.masked_equal(b,56,copy=False)
print(s1)
print(b)
print(np.may_share_memory(s1,b))

此函數功能可以使用np.ma.masked_where()實現,相當于 np.ma.masked_where(x=a,x,copy=True)

import numpy as npa = np.array([23,56,78,12,49])s = np.ma.masked_where(a==49,a,copy=True)
print(s)
print(a)
print(np.may_share_memory(s,a))b = np.array([23,56,78,12,49])
s1 = np.ma.masked_where(b==56,b,copy=False)
print(s1)
print(b)
print(np.may_share_memory(s1,b))

4.2 numpy.ma.masked_greater

4.2.1 函數語法

ma.masked_greater(x, value, copy=True)

4.2.2 函數功能： 屏蔽數組x中大于value的值

4.2.3 函數參數

參數	含義
x	數據
value	屏蔽條件的臨界值
copy	布爾值，取值為True時，結果復制數組(原始數據不變)，否則返回view（與原始數組共享內存）

相當于 np.ma.masked_where(x>a,x,copy=True)

import numpy as npa = np.array([23,56,78,12,49])s = np.ma.masked_where(a>=49,a,copy=True)
print(s)
print(a)
print(np.may_share_memory(s,a))b = np.array([23,56,78,12,49])
s1 = np.ma.masked_where(b>=56,b,copy=False)
print(s1)
print(b)
print(np.may_share_memory(s1,b))

4.3 np.ma.masked_inside

4.3.1 函數語法

ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)

4.3.2 函數功能

屏蔽數組x中介于v1與v2之間的數值（包含V1，V2）

4.3.3 函數參數

import numpy as npa = np.array([23,56,78,12,49])s = np.ma.masked_inside(a,30,50,copy=True)
print(s)

類似的還有其他幾個，看函數即可知道意思，不再贅述。