🧩 Python 小練習系列 | Vol.14：掌握偏函數 partial，用函數更絲滑！
本節的 Python 小練習系列我們將聚焦一個 冷門但高能 的工具 ——
functools.partial。它的作用類似于“函數的預設模板”，能幫你寫出更加靈活、優雅的代碼。
🎯 本題目標
- 理解什么是偏函數；
- 學會使用
functools.partial； - 編寫一個帶偏函數的實戰案例；
- 思考偏函數的常見使用場景。
🧠 偏函數是什么？
偏函數（Partial Function）是指：預先為某個函數的部分參數設定默認值，返回一個新的函數對象。
在 Python 中我們可以用 functools.partial 來實現。
? 示例一：最經典的使用場景
from functools import partialdef power(base, exponent):return base ** exponent# 創建一個求平方的函數
square = partial(power, exponent=2)# 創建一個求立方的函數
cube = partial(power, exponent=3)print(square(5)) # 25
print(cube(2)) # 8
本質上：
square(x)就等價于power(x, 2)，是不是很絲滑？
🎮 小練習：構建一個“偏好設置”函數生成器
場景說明：
你在寫一個電商網站的消息通知系統，需要根據用戶的偏好設置通知行為，比如：
def send_notification(user, channel, content):print(f"To {user}, via {channel}: {content}")
你希望提前為“微信渠道”做一個專用函數：
from functools import partialsend_by_wechat = partial(send_notification, channel="WeChat")send_by_wechat("小明", content="你有一筆訂單已發貨")
輸出：
To 小明, via WeChat: 你有一筆訂單已發貨
是不是代碼變得更清晰、更“可讀”了？
📌 實戰題：構建簡化版 API 請求工具
原始方法：
def make_request(method, url, headers=None, data=None):print(f"Request: [{method}] {url}")print(f"Headers: {headers}")print(f"Data: {data}")
使用偏函數預設請求類型：
from functools import partialpost_json = partial(make_request,method="POST",headers={"Content-Type": "application/json"}
)post_json(url="http://example.com/api", data='{"name": "chatgpt"}')
? 進階挑戰
嘗試封裝一個函數生成器，自動創建多個“預設模板函數”：
def create_sender(channel):return partial(send_notification, channel=channel)send_by_sms = create_sender("SMS")
send_by_email = create_sender("Email")send_by_sms("小紅", content="驗證碼：123456")
send_by_email("小藍", content="歡迎注冊我們的平臺")
📚 總結
| 知識點 | 說明 |
|---|---|
functools.partial | 用于“鎖定”函數部分參數，返回新函數 |
| 使用場景 | API封裝、回調函數、事件處理、參數綁定等 |
| 優勢 | 簡化函數調用，提高可讀性、復用性 |
? 推薦延伸閱讀
lambdavspartial：什么時候該用哪個？- 偏函數在
tkinterGUI 編程中的應用； - functools.partialmethod 用于類的方法綁定（進階）。
🧩 最后一題
嘗試完成這個練習：
寫一個偏函數
rmb_to_usd，假設當前匯率是 7.2，使用它將多個人民幣金額轉換為美元。
提示：
def exchange(amount, rate):return amount * rate# TODO：補全偏函數定義
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