差分音頻轉單端音頻單電源方案

TI LMV321介紹

TI的LMV321是單通道的低壓軌到軌輸出運算放大器,適用于需要低工作壓、節省空間和低成本的應用。

其中,芯片設計中的軌到軌輸出(Rail-to-Rail Output) 是指通過特定的電路設計,使芯片(如運算放大器、驅動電路等)的輸出電壓能夠達到或接近電源電壓的上下極限(即“電源軌”),從而最大化信號的動態范圍。

LMV321的封裝和引腳圖(單通道):

0

LMV321的主要參數:

0

差分音頻轉單端音頻單電源方案

差分音頻轉單端音頻單電源方案參考如下圖。該圖來源于TI公司的《A Single-Supply Op-Amp Circuit Collection》文章。

0

對于該差分電路“豆包”計算出Vout的步驟

根據運放 “虛短”(Vn=Vp)和 “虛斷”(輸入電流為0)特性,結合電路中R1=R3、R2=R4的條件,推導步驟如下:

1、列寫反相端電流方程

反相端:(Vin1?Vn)/R1=(Vn?Vout)/R2。

2、列寫同相端電流方程

同相端:(Vin2?Vp)/R3=(Vp?Vcc/2)/R4。

3、代入條件并化簡

因R1=R3,R2=R4,且Vn=Vp,設R1=R3=R,R2=R4=kR。

同相端方程化簡:(Vin2?Vp)/R=(Vp?Vcc/2)/kR

?k(Vin2?Vp)=Vp?Vcc/2

?Vp=(kVin2+Vcc/2)/(k+1)

反相端方程化簡:(Vin1?Vp)/R=(Vp?Vout)/kR

?k(Vin1?Vp)=Vp?Vout

?Vout=(k+1)Vp?kVin1

將Vp代入Vout表達式,若僅考慮交流信號(Vcc/2的交流成分為0),

則:Vout=k(Vin2?Vin1)=R2/R1*(Vin2?Vin1)

最終,Vout=R2/R1*(Vin2?Vin1),即輸出電壓為輸入電壓差(Vin2?Vin1)乘以電阻比R2/R1。

對于該差分電路“kimi”計算出Vout的步驟

要計算差分放大器的輸出電壓Vout,可以使用疊加原理。以下是詳細的步驟:

電路分析

1、輸入電壓:Vin1和Vin2分別連接到運算放大器的反相輸入端和同相輸入端。

2、電阻:R1、R2、R3、R4是電路中的電阻,其中R1 = R3,R2 = R4。

3、偏置電壓:Vcc/2是偏置電壓,用于設置運算放大器的共模電壓。

“kimi”計算步驟

1、Vin1單獨作用:

  • 將Vin2短路到地(Vin2 = 0)。
  • 分析電流流向和節點電壓。
  • 運算放大器的同相輸入端電壓為Vin2通過R3和R4分壓后的電壓。
  • 運算放大器的反相輸入端電壓為Vin1通過R1和R2分壓后的電壓。
  • 根據運算放大器的虛短和虛斷特性,計算Vout。

2、Vin2單獨作用:

  • 將Vin1短路到地(Vin1 = 0)。
  • 分析電流流向和節點電壓。
  • 運算放大器的同相輸入端電壓為Vin2通過R3和R4分壓后的電壓。
  • 運算放大器的反相輸入端電壓為Vin1通過R1和R2分壓后的電壓。
  • 根據運算放大器的虛短和虛斷特性,計算Vout。

3、疊加原理:

  • 將Vin1和Vin2單獨作用時的Vout相加,得到最終的Vout。

“kimi”的詳細計算

1、Vin1單獨作用時的Vout:

  • 運算放大器的同相輸入端電壓為0(因為Vin2 = 0)。
  • 運算放大器的反相輸入端電壓為Vin1通過R1和R2分壓后的電壓。
  • Vout1 = - (R2/R1) * Vin1。
    ?

2、Vin2單獨作用時的Vout:

  • 運算放大器的同相輸入端電壓為Vin2通過R3和R4分壓后的電壓。
  • 運算放大器的反相輸入端電壓為0(因為Vin1 = 0)。
  • Vout2 = (R2/R1) * Vin2。
    ?

3、疊加后的Vout:

  • Vout = Vout1 + Vout2 = (R2/R1)(Vin2 - Vin1)。

——END——

叢林社會,從來不相信眼淚;再多的抱怨也沒有用,不會有人可憐的

推薦閱讀

肖特基二極管是否可以并聯使用?

MOS管閾值電壓Vgs(th)與溫度的關系:負溫度系數探討

RK3588S與RK3588S2差異說明

這個MOS管開關電路有什么問題嘛?

這個領域充滿神秘---電路感動曲

原理圖設計翻車?這些錯誤你犯了嗎?

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/75041.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/75041.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/75041.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Pandas 庫

Pandas 是一個開源的數據分析和數據處理庫,它是基于 Python 編程語言的。 Pandas 提供了易于使用的數據結構和數據分析工具,特別適用于處理結構化數據,如表格型數據 Pandas 是數據科學和分析領域中常用的工具之一,它使得用戶能夠…

Vue 3 的<Teleport>功能與用法

Vue 3 的 <Teleport> 功能與用法 1. 基本用法 <Teleport> 是 Vue 3 的一個內置組件&#xff0c;允許將組件的內容渲染到 DOM 中的任意位置&#xff0c;而不改變其邏輯結構。以下是基本用法&#xff1a; 定義目標 DOM 元素&#xff1a;<div id"teleport-…

MySQL隨機獲取記錄之方法(The Method of Randomly Obtaining Records in MySQL)

MySQL中如何隨機獲取一條記錄 隨機獲取一條記錄是在數據庫查詢中常見的需求&#xff0c;特別在需要展示隨機內容或者隨機推薦的場景下。在 MySQL 中&#xff0c;有多種方法可以實現隨機獲取一條記錄&#xff0c;每種方法都有其適用的情況和性能特點。在本文中&#xff0c;我們將…

synchronized鎖升級詳解

synchronized鎖升級詳解 synchronized是Java中實現線程同步的關鍵字&#xff0c;它在JVM內部實現了鎖的升級機制&#xff0c;從偏向鎖到輕量級鎖再到重量級鎖&#xff0c;這種優化是為了減少鎖操作帶來的性能開銷。 1. 鎖的四種狀態 Java對象頭中的Mark Word會記錄鎖的狀態&…

C++函數如何返回多個參數

在編程中&#xff0c;我們經常會遇到需要函數返回多個值的場景。雖然 C 函數不能直接返回多個參數&#xff0c;但通過一些間接的方法&#xff0c;我們可以輕松實現這一需求。本文將詳細介紹幾種常見的實現方式&#xff0c;并分析它們的優缺點和適用場景。 1. 引言 在 C 中&…

最新版PhpStorm超詳細圖文安裝教程,帶補丁包(2025最新版保姆級教程)

目錄 前言 一、PhpStorm最新版下載 二、PhpStorm安裝 三、PhpStorm補丁 四、運行PhpStorm 前言 PhpStorm 是 JetBrains 公司推出的 專業 PHP 集成開發環境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;專為提升 PHP 開發效率設計。其核心功能包括智能代碼補全、實時語法錯誤檢…

【雜談】Godot4.4導出到Android平臺(正式導出)

學博而后可約&#xff0c;事歷而后知要。 目錄 一、準備二、Gradle構建三、配置Java SDK四、配置Android SDK五、配置密鑰 一、準備 本文在前文【雜談】Godot4.4導出到安卓平臺&#xff08;調試導出&#xff09;的基礎上&#xff0c;進行正式導出。調試導出并不是真正的編譯導…

隔行換色總結

功能效果展示&#xff1a; 第一種思路&#xff1a; 使用數組&#xff0c;將數組的內容渲染到頁面上&#xff0c;序號也就是將數組的下標輸出到第一個td上&#xff0c;將數組的內容輸出到第二個td上&#xff0c;&#xff08;使用拼接字符串&#xff09; 具體操作&#xff1a; …

使用文本翻譯API打破語言障礙

一、引言 在當今全球化的商業環境中&#xff0c;企業面臨著前所未有的語言挑戰。無論是出口商品、引進技術&#xff0c;還是與國際客戶進行交流&#xff0c;語言障礙始終是一個亟待解決的問題。文本翻譯API作為一款高效、穩定的工具&#xff0c;支持多種語言的翻譯&#xff0c…

【unity游戲開發入門到精通——動畫篇】Animator2D序列幀動畫

考慮到每個人基礎可能不一樣&#xff0c;且并不是所有人都有同時做2D、3D開發的需求&#xff0c;所以我把 【零基礎入門unity游戲開發】 分為成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。 【C#篇】&#xff1a;主要講解C#的基礎語法&#xff0c;包括變量、數據類型、運算符、…

深入解析 Jenkins Agent 的 .jnlp 啟動文件

&#x1f9e9; 深入解析 Jenkins Agent 的 .jnlp 啟動文件 在 Jenkins 中&#xff0c;通過 JNLP&#xff08;Java Network Launch Protocol&#xff09;方式連接 Agent 是一種常見且靈活的方式。你可能曾見過類似這樣的命令&#xff1a; java -jar agent.jar -jnlpUrl file:/…

定積分__

practice makes perfect 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 若被積函數在積分區間上是可積的&#xff0c;那么變限積分函數在這個區…

Three.js 系列專題 7:性能優化與最佳實踐

內容概述 隨著 3D 場景復雜度的增加,性能優化變得至關重要。Three.js 項目可能因幾何體數量、紋理大小或渲染設置而變慢。本專題將介紹減少 draw call、優化紋理和使用調試工具的最佳實踐。 學習目標 學會減少 draw call 和幾何體復雜度。掌握紋理壓縮與內存管理。使用 Stat…

CentOS 7安裝Python3.12

文章目錄 使用pyenv安裝python3.12一、gitub下載pyenv二、升級GCC三.升級openssl這樣python3.12.9就完成安裝在CentOS上啦&#xff01; 使用pyenv安裝python3.12 一、gitub下載pyenv https://github.com/pyenv/pyenv 按照README&#xff0c;pyenv教程安裝即可 二、升級GCC 安…

【C++】優先級隊列+反向迭代器

priority_queue的介紹 通常用堆來實現&#xff0c;能在O(log n)的時間復雜度內插入和提取最高&#xff08;或最低&#xff09;優先級的元素。 優先隊列是一種容器適配器&#xff0c;根據嚴格的弱排序標準&#xff0c;它的第一個元素總是它所包含的元素中最大的(默認情況)。此…

mysql鏡像創建docker容器,及其可能遇到的問題

前提&#xff0c;已經弄好基本的docker服務了。 一、基本流程 1、目錄準備 我自己的資料喜歡放在 /data 目錄下&#xff0c;所以老規矩&#xff1a; 先進入 /data 目錄&#xff1a; cd /data 創建 mysql 目錄&#xff1a; mkdir mysql 2、鏡像查找 docker search hub.ra…

快速記憶法,提高知識點背誦效率

戰國七雄&#xff1a;齊秦 韓趙魏 燕楚 諧音記憶&#xff1a;齊秦 喊趙薇 演出 五等爵位&#xff1a;公侯 伯子 男 記憶方法&#xff1a;公猴 脖子 藍 安卓應用&#xff1a;記憶宮殿APP 記憶 腦力訓練&#xff0c;中小學各學科知識點速記&#xff0c;單詞趣味記憶&#xff0c…

從零開始學java--泛型(1)

泛型 學生成績可能是數字類型&#xff0c;也可能是字符串類型&#xff0c;如何存放可能出現的兩種類型呢&#xff1a; public class Score {String name;String id;Object value; //因為Object是所有類型的父類&#xff0c;因此既可以存放Integer也能存放Stringpublic Score…

pdf轉latex

Doc2X&#xff08;https://doc2x.noedgeai.com/&#xff09; Doc2X 是一個由 NoEdgeAI 提供的在線工具&#xff0c;主要用于將 PDF 文件&#xff08;尤其是學術論文、報告等文檔&#xff09;轉換為 LaTeX 格式。LaTeX 是一種高質量排版系統&#xff0c;廣泛應用于學術界和出版…

Visual Studio 2022 UI機器學習訓練模塊

VS你還是太超標了&#xff0c;現在機器學習都不用寫代碼了嗎&#xff01;&#xff01; 右鍵項目解決方案&#xff0c;選擇機器學習模型