以下為計算機求職面試中高頻出現的經典題目分類整理，涵蓋技術核心與深度考察方向，答案要點已附解析思路：

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一、數據結構與算法

1. 鏈表操作
   • 題目：反轉鏈表（迭代/遞歸實現）
   • 考察點：指針操作、遞歸思維
   • 變體：判斷鏈表是否有環（快慢指針）、合并K個有序鏈表（分治/堆）
2. 樹與圖
   • 題目：二叉樹層序遍歷（BFS）、求二叉樹最大深度（DFS）
   • 進階：二叉搜索樹中第K小元素（中序遍歷）、圖的拓撲排序（入度表）
3. 動態規劃
   • 題目：爬樓梯（狀態轉移方程）、最長遞增子序列（O(n log n)優化）
   • 難點：背包問題（01背包、完全背包的DP表推導）
4. 字符串處理
   • 題目：最長回文子串（中心擴散/Manacher算法）
   • 高頻題：字符串轉整數（邊界處理）、字母異位詞分組（哈希+排序鍵）

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二、操作系統

1. 進程與線程
   • 題目：進程間通信方式（管道、消息隊列、共享內存等）
   • 死鎖：四個必要條件及銀行家算法實戰場景
2. 內存管理
   • 題目：虛擬內存的作用（分頁/分段）、LRU緩存淘汰策略（哈希+雙向鏈表實現）
3. 并發編程
   • 題目：生產者-消費者問題（信號量實現）、哲學家進餐問題（資源分級策略）

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三、計算機網絡

1. TCP/IP核心
   • 題目：三次握手與四次揮手狀態轉換圖、TIME_WAIT意義
   • 實戰：TCP粘包問題解決方案（定長報文/分隔符）
2. HTTP與安全
   • 題目：HTTPS加密流程（SSL/TLS握手）、Cookie與Session區別（服務端狀態管理）
3. 網絡層設計
   • 題目：DNS解析過程（遞歸/迭代查詢）、CDN工作原理（邊緣節點緩存）

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四、數據庫與系統設計

1. SQL與事務
   • 題目：事務隔離級別（臟讀/幻讀）、索引優化（B+樹 vs 哈希索引）
   • 實戰：慢查詢優化（EXPLAIN執行計劃分析）
2. 系統設計題
   • 題目：設計短鏈生成系統（哈希算法+分布式ID）、高并發秒殺系統（削峰填谷+庫存預熱）
   • 核心：CAP理論取舍（如Redis集群AP模型）、分庫分表策略（一致性哈希）

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五、編程語言特性

1. Java/Python進階
   • 題目：Java HashMap底層原理（數組+鏈表轉紅黑樹）
   • Python：GIL鎖對多線程的影響（IO密集型 vs CPU密集型任務）
2. 內存與GC
   • 題目：JVM內存模型（堆/棧/方法區）、Python引用計數與分代回收機制

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六、行為與項目經歷

1. 項目深挖
   • 題目：介紹一個最有挑戰的項目（STAR法則：背景-任務-行動-結果）
   • 難點：如何權衡技術方案的性能與可維護性？
2. 軟技能
   • 題目：團隊沖突解決案例、未來三年職業規劃（技術深耕/管理路線）

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答案要點解析示例

題目：反轉鏈表

• 考察意圖：檢驗對指針操作的熟練度。
• 解決思路：
  1. 迭代法：用prev/curr/next三個指針逐步翻轉；
  2. 遞歸法：遞歸到鏈表末端，逐層返回時修改指針方向。
• 邊界條件：空鏈表或單節點鏈表直接返回。

題目：設計短鏈系統

• 核心問題：
  1. 短鏈生成：采用Base62編碼（62進制轉換）或分布式ID生成器（如Snowflake算法）；
  2. 映射存儲：Redis緩存熱點數據，MySQL持久化；
  3. 高并發處理：布隆過濾器防惡意請求，限流熔斷機制。

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以上題目覆蓋90%以上技術崗面試核心考點，建議結合LeetCode高頻題和實際項目經驗針對性準備。