解鎖 AWX+Ansible 自動化運維新體驗：快速部署實戰

Ansible 和 AWX 是自動化運維領域的強大工具組合。Ansible 是一個簡單高效的 IT 自動化工具，而 AWX 則是 Ansible 的開源 Web 管理平臺，提供圖形化界面來管理 Ansible 任務。本指南將帶你一步步在 Ubuntu 22.04 上安裝 Ansible 和 AWX，使用 Minikube 搭建單節點 Kubernetes 集群，并適配網絡不穩定的環境。無論你是初學者還是有經驗的運維工程師，這篇超詳細指南都能幫你成功部署 AWX 并運行你的第一個任務！

環境說明

  • 操作系統：Ubuntu 22.04
  • 主節點：IP 192.168.85.132，主機名 leo
  • Kubernetes 環境：Minikube（單節點集群）
  • 容器運行時：Docker
  • Ansible 版本：最新穩定版（通過 apt 安裝）
  • AWX 版本：2.19.0（通過 AWX Operator 部署）
  • 目標：安裝 Ansible 和 AWX，搭建單節點 Kubernetes 集群并運行 AWX，適配網絡不穩定環境。

組件作用

  • Ansible：一個開源的自動化工具，用于配置管理、應用部署和任務自動化，支持通過 SSH 管理遠程主機，無需安裝客戶端。
  • AWX：Ansible 的官方 Web 管理平臺，提供圖形化界面，支持任務調度、庫存管理、權限控制和日志查看，是企業級 Ansible 管理的首選工具。
  • Docker：容器運行時，用于運行 Minikube 和 AWX 的容器化組件。
  • Minikube：一個輕量級的 Kubernetes 實現工具，用于在本地快速搭建單節點 Kubernetes 集群，適合開發和測試環境。
  • kubectl：Kubernetes 的命令行工具，用于管理 Kubernetes 集群資源。
  • Kustomize：一個 Kubernetes 原生配置管理工具，AWX Operator 的部署依賴它來處理 YAML 文件。
  • make：構建工具，用于執行 AWX Operator 的部署腳本。

軟件介紹

Ansible 是一個簡單而強大的 IT 自動化平臺，允許用戶通過 YAML 格式的 Playbook 定義任務，支持配置管理、應用部署、編排等功能。AWX 是 Ansible Tower 的開源版本，提供了一個 Web 界面來管理 Ansible 任務，支持多用戶協作、任務調度和權限管理。通過在 Kubernetes 上部署 AWX，可以實現更高的可擴展性和靈活性。本指南將使用 Minikube 在 Ubuntu 22.04 上部署 AWX，確保即使在網絡不穩定的環境下也能成功安裝。

本次安裝需要的鏡像如下：

軟件如下

集群鏡像如下

虛擬機信息如下

?

本次安裝通過Vmware虛擬機進行安裝，配置資源如下，但是實際使用的話8G內存+8CPU+50GB磁盤就夠用，我的資源多我就對此忽略不計了，我本次安裝也是遇到了很多問題，才整理出這個完整的步驟，本次的步驟包括在線安裝和離線部署，還有就是這里面的鏡像大家拉取后可以打包保存起來，下次安裝的話可以省下來很多時間。

安裝步驟

第一部分：安裝 Ansible

1. 更新系統并安裝 Ansible

# 更新系統軟件包索引，確保獲取最新的軟件包信息
sudo apt update -y# 安裝 software-properties-common，提供管理 PPA 源的工具
sudo apt install -y software-properties-common# 添加 Ansible 官方 PPA 源，以便安裝最新版本的 Ansible
sudo add-apt-repository --yes --update ppa:ansible/ansible# 安裝 Ansible 以及依賴工具 curl 和 git
sudo apt install -y ansible curl git

離線安裝（可選）：
如果網絡不穩定，可以離線下載 Ansible 的 .deb 包：

  • 訪問 Debian 軟件包頁面 或 Ansible 官方 GitHub 發布頁面，下載最新 .deb 文件（如 ansible_2.16.x_all.deb）。
  • 使用 MobaXterm 連接到 leo@192.168.85.132，將文件拖放到 /home/leo/ 目錄。
  • 安裝： 
    # 安裝下載的 .deb 包
sudo dpkg -i /home/leo/ansible_2.16.x_all.deb# 解決可能的依賴問題
sudo apt install -f -y

2. 驗證 Ansible 安裝

# 檢查 Ansible 版本，驗證是否安裝成功
ansible --version

期望輸出：

ansible [core 2.16.x]

第二部分：準備 Kubernetes 環境

1. 安裝 Docker

# 安裝 Docker 容器運行時
sudo apt install -y docker.io# 啟用并啟動 Docker 服務
sudo systemctl enable docker --now

離線安裝（可選）：
如果網絡不穩定，可以離線下載 Docker 的 .deb 包：

  • 從 Docker 官網 下載最新 .deb 包（如 docker.io_20.10.21-0ubuntu1~22.04.3_amd64.deb）。
  • 使用 MobaXterm 連接到 leo@192.168.85.132，將文件拖放到 /home/leo/ 目錄。
  • 安裝： 
    # 安裝下載的 .deb 包
sudo dpkg -i /home/leo/docker.io_*.deb# 解決可能的依賴問題
sudo apt install -f -y# 啟用并啟動 Docker 服務
sudo systemctl enable docker --now

2. 配置用戶權限

# 將當前用戶添加到 docker 組，避免每次運行 Docker 命令都需要 sudo
sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker

3. 驗證 Docker 安裝

# 檢查 Docker 版本，驗證是否安裝成功
docker --version

期望輸出：

Docker version 26.1.3, build 26.1.3-0ubuntu1~22.04.1

4. 安裝 Minikube

# 下載 Minikube 的最新版本二進制文件
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64# 安裝 Minikube 到系統路徑
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

離線安裝（可選）：

  • 從 Minikube GitHub Releases 下載 minikube-linux-amd64（直接鏈接：minikube-linux-amd64）。
  • 使用 MobaXterm 連接到 leo@192.168.85.132，將文件拖放到 /home/leo/ 目錄。
  • 安裝： 
    # 安裝 Minikube 到系統路徑
sudo install /home/leo/minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

5. 驗證 Minikube 安裝

# 檢查 Minikube 版本，驗證是否安裝成功
minikube version

期望輸出：

minikube version: v1.35.0

6. 安裝 kubectl

# 下載 kubectl v1.32.0 的二進制文件
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/v1.32.0/bin/linux/amd64/kubectl"# 賦予執行權限
chmod +x kubectl# 移動到系統路徑
sudo mv kubectl /usr/local/bin/

離線安裝（可選）：

  • 從 Kubernetes GitHub Releases 下載 kubectl 的 Linux AMD64 二進制文件（直接鏈接：kubectl）。
  • 使用 MobaXterm 連接到 leo@192.168.85.132，將文件拖放到 /home/leo/ 目錄。
  • 安裝： 
    # 賦予執行權限
chmod +x /home/leo/kubectl# 移動到系統路徑
sudo mv /home/leo/kubectl /usr/local/bin/

7. 驗證 kubectl 安裝

# 檢查 kubectl 版本，驗證是否安裝成功
kubectl version --client

期望輸出：

Client Version: v1.32.0

8. 安裝 make

# 安裝 make 工具，用于執行 AWX Operator 的部署腳本
sudo apt install -y make

離線安裝（可選）：

  • 從 Ubuntu 軟件源 下載最新 .deb 包（如 make_4.3-4.1build1_amd64.deb）。
  • 使用 MobaXterm 連接到 leo@192.168.85.132，將文件拖放到 /home/leo/ 目錄。
  • 安裝： 
    # 安裝下載的 .deb 包
sudo dpkg -i /home/leo/make_*.deb# 解決可能的依賴問題
sudo apt install -f -y

9. 驗證 make 安裝

# 檢查 make 版本，驗證是否安裝成功
make --version

期望輸出：

GNU Make 4.3

10. 啟動 Minikube

# 清理現有 Minikube 集群（如果存在）
minikube delete

拉取 Minikube 鏡像：

# 在線拉取 Minikube 所需的 kicbase 鏡像
docker pull gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46

如果拉取失敗，使用華為云鏡像源：

# 從華為云鏡像源拉取 kicbase 鏡像
docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46# 打標簽為原始鏡像名稱
docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46 gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46

打包鏡像：

# 將 kicbase 鏡像打包為 tar 文件，以便離線使用
docker save -o /home/leo/kicbase-v0.0.46-amd64.tar gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46

加載鏡像（驗證打包是否可用）：

# 加載打包的鏡像，驗證是否可用
docker load -i /home/leo/kicbase-v0.0.46-amd64.tar

期望輸出：

Loaded image: gcr.io/k8s-minikube/kicbase:v0.0.46

啟動 Minikube：

# 啟動 Minikube，指定 Docker 驅動，分配 6144Mi 內存和 4 個 CPU
minikube start --driver=docker --memory=6144 --cpus=4

11. 驗證 Minikube 狀態

# 檢查 Minikube 狀態，驗證是否啟動成功
minikube status

期望輸出：

minikube
type: Control Plane
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured

第三部分：安裝 AWX

1. 下載并解壓 AWX Operator

# 下載 AWX Operator 2.19.0 的源碼包
curl -LO https://github.com/ansible/awx-operator/archive/refs/tags/2.19.0.tar.gz# 重命名為更清晰的文件名
mv 2.19.0.tar.gz awx-operator-2.19.0.tar.gz# 解壓源碼包
tar -xzf awx-operator-2.19.0.tar.gz

離線安裝（可選）：

  • 從 AWX Operator GitHub Releases 下載 awx-operator-2.19.0.tar.gz（直接鏈接：awx-operator-2.19.0.tar.gz）。
  • 使用 MobaXterm 連接到 leo@192.168.85.132，將文件拖放到 /home/leo/ 目錄。
  • 解壓： 
    # 解壓下載的源碼包
tar -xzf /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar.gz

2. 安裝 Kustomize（make deploy 依賴）

# 下載 Kustomize v5.6.0 的二進制文件
curl -LO https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/kustomize%2Fv5.6.0/kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz# 解壓 Kustomize
tar -xzf kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz# 移動到系統路徑
sudo mv kustomize /usr/local/bin/

離線安裝（可選）：

  • 從 Kustomize GitHub Releases 下載 kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz（直接鏈接：kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz）。
  • 使用 MobaXterm 連接到 leo@192.168.85.132，將文件拖放到 /home/leo/ 目錄。
  • 安裝： 
    # 解壓 Kustomize
tar -xzf /home/leo/kustomize_v5.6.0_linux_amd64.tar.gz# 移動到系統路徑
sudo mv kustomize /usr/local/bin/

3. 拉取并加載所有必要鏡像

修復 DNS 解析（確保鏡像源可訪問）：

# 檢查當前 DNS 配置
cat /etc/resolv.conf

如果顯示 nameserver 127.0.0.53，說明使用的是本地 DNS 代理，可能導致解析失敗。永久修改 DNS：

# 編輯 systemd-resolved 配置文件
sudo nano /etc/systemd/resolved.conf
  • 在 [Resolve] 部分添加： 
    [Resolve]
DNS=8.8.8.8 8.8.4.4
FallbackDNS=223.5.5.5 223.6.6.6
    • 8.8.8.8 和 8.8.4.4 是 Google DNS。
    • 223.5.5.5 和 223.6.6.6 是阿里公共 DNS。
  • 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。

重啟 DNS 服務：

# 重啟 systemd-resolved 服務以應用 DNS 配置
sudo systemctl restart systemd-resolved# 確保 /etc/resolv.conf 指向正確的文件
sudo ln -sf /run/systemd/resolve/stub-resolv.conf /etc/resolv.conf

驗證 DNS 解析：

# 測試是否能解析鏡像源域名
ping docker.m.daocloud.io
ping docker.mirrors.ustc.edu.cn

如果仍然失敗，臨時修改 /etc/resolv.conf：

# 臨時修改 DNS 配置
sudo nano /etc/resolv.conf
  • 修改為： 
    nameserver 8.8.8.8
nameserver 8.8.4.4
  • 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。

拉取鏡像：

  • 拉取 gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0（AWX Operator 依賴）： 
    # 首選：從華為云鏡像源拉取
docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 如果失敗，嘗試 DaoCloud 鏡像源
docker pull docker.m.daocloud.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0
docker tag docker.m.daocloud.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0 gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 打標簽（如果使用華為云鏡像源）
docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0 gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 加載到 Minikube
minikube image load gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 打包鏡像
docker save -o /home/leo/kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0# 驗證打包是否可用
docker rmi gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0
docker load -i /home/leo/kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar
minikube image load gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0
  • 拉取 quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0（AWX Operator 鏡像）： 
    # 首選：直接拉取
docker pull quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 如果失敗，嘗試 DaoCloud 鏡像源
docker pull docker.m.daocloud.io/ansible/awx-operator:2.19.0
docker tag docker.m.daocloud.io/ansible/awx-operator:2.19.0 quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 加載到 Minikube
minikube image load quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 打包鏡像
docker save -o /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0# 驗證打包是否可用
docker rmi quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0
docker load -i /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar
minikube image load quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0
  • 拉取 redis:7（AWX 依賴，修正為成功環境中的標簽）： 
    # 首選：從 AWS 鏡像源拉取
docker pull public.ecr.aws/docker/library/redis:7.0# 如果失敗，嘗試 DaoCloud 鏡像源
docker pull docker.m.daocloud.io/library/redis:7.0
docker tag docker.m.daocloud.io/library/redis:7.0 public.ecr.aws/docker/library/redis:7.0# 打標簽為 redis:7（與成功環境一致）
docker tag public.ecr.aws/docker/library/redis:7.0 redis:7# 加載到 Minikube
minikube image load redis:7# 打包鏡像
docker save -o /home/leo/redis-7.tar redis:7# 驗證打包是否可用
docker rmi redis:7
docker load -i /home/leo/redis-7.tar
minikube image load redis:7
  • 拉取 quay.io/ansible/awx:24.6.0（AWX 鏡像，與 AWX Operator 2.19.0 兼容）： 
    # 首選：直接拉取
docker pull quay.io/ansible/awx:24.6.0# 如果失敗，嘗試 DaoCloud 鏡像源
docker pull docker.m.daocloud.io/ansible/awx:24.6.0
docker tag docker.m.daocloud.io/ansible/awx:24.6.0 quay.io/ansible/awx:24.6.0# 如果已加載 quay.io/ansible/awx:24.6.1，打標簽為 24.6.0
docker tag quay.io/ansible/awx:24.6.1 quay.io/ansible/awx:24.6.0# 加載到 Minikube
minikube image load quay.io/ansible/awx:24.6.0# 打包鏡像
docker save -o /home/leo/awx-24.6.0.tar quay.io/ansible/awx:24.6.0# 驗證打包是否可用
docker rmi quay.io/ansible/awx:24.6.0
docker load -i /home/leo/awx-24.6.0.tar
minikube image load quay.io/ansible/awx:24.6.0
  • 拉取 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0（AWX Execution Environment 鏡像）： 
    # 首選：從 DaoCloud 鏡像源拉取
docker pull docker.m.daocloud.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 備選 1：從中國科學技術大學鏡像源拉取
docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/ansible/awx-ee:24.6.0# 備選 2：直接從 quay.io 拉取（可能需要代理）
docker pull quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 打標簽（如果使用 DaoCloud 或中科大鏡像源）
docker tag docker.m.daocloud.io/ansible/awx-ee:24.6.0 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0
# 或
docker tag docker.mirrors.ustc.edu.cn/ansible/awx-ee:24.6.0 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 如果已加載 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.1，打標簽為 24.6.0
docker tag quay.io/ansible/awx-ee:24.6.1 quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 加載到 Minikube
minikube image load quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 打包鏡像
docker save -o /home/leo/awx-ee-24.6.0.tar quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0# 驗證打包是否可用
docker rmi quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0
docker load -i /home/leo/awx-ee-24.6.0.tar
minikube image load quay.io/ansible/awx-ee:24.6.0
  • 拉取 postgres:15（AWX 數據庫）： 
    # 首選：從 DaoCloud 鏡像源拉取
docker pull docker.m.daocloud.io/library/postgres:15# 備選 1：從中國科學技術大學鏡像源拉取
docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/postgres:15# 備選 2：直接從 Docker Hub 拉取（可能需要代理）
docker pull postgres:15# 打標簽（如果使用 DaoCloud 或中科大鏡像源）
docker tag docker.m.daocloud.io/library/postgres:15 postgres:15
# 或
docker tag docker.mirrors.ustc.edu.cn/library/postgres:15 postgres:15# 加載到 Minikube
minikube image load postgres:15# 打包鏡像
docker save -o /home/leo/postgres-15.tar postgres:15# 驗證打包是否可用
docker rmi postgres:15
docker load -i /home/leo/postgres-15.tar
minikube image load postgres:15
  • 拉取 quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest（AWX 數據庫，成功環境中使用的鏡像）： 
    # 首選：從 DaoCloud 鏡像源拉取
docker pull docker.m.daocloud.io/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 備選 1：從中國科學技術大學鏡像源拉取
docker pull docker.mirrors.ustc.edu.cn/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 備選 2：直接從 Quay.io 拉取（可能需要代理）
docker pull quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 打標簽（如果使用 DaoCloud 或中科大鏡像源）
docker tag docker.m.daocloud.io/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest
# 或
docker tag docker.mirrors.ustc.edu.cn/quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 加載到 Minikube
minikube image load quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 打包鏡像
docker save -o /home/leo/postgresql-15-c9s.tar quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest# 驗證打包是否可用
docker rmi quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest
docker load -i /home/leo/postgresql-15-c9s.tar
minikube image load quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest

離線加載鏡像（如果在線拉取失敗）：

# 加載之前打包的鏡像
docker load -i /home/leo/kube-rbac-proxy-v0.15.0.tar
docker load -i /home/leo/awx-operator-2.19.0.tar
docker load -i /home/leo/redis-7.tar
docker load -i /home/leo/awx-24.6.1.tar
docker load -i /home/leo/awx-ee-24.6.1.tar
docker load -i /home/leo/postgres-15.tar
docker load -i /home/leo/postgresql-15-c9s.tar# 加載到 Minikube
minikube image load gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy:v0.15.0
minikube image load quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0
minikube image load redis:7
minikube image load quay.io/ansible/awx:24.6.1
minikube image load quay.io/ansible/awx-ee:24.6.1
minikube image load postgres:15
minikube image load quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s:latest

驗證鏡像是否加載：

# 檢查 Minikube 中的鏡像，驗證是否加載成功
minikube ssh -- docker images | grep -E "kube-rbac-proxy|redis|awx-operator|awx|awx-ee|postgres"

期望輸出：

quay.io/sclorg/postgresql-15-c9s          latest     7cf012c03d6e   5 days ago      373MB
quay.io/ansible/awx-operator              2.19.0     a60201718711   9 months ago    552MB
quay.io/ansible/awx                       24.6.1     87ab0ba4bf68   8 months ago    980MB
quay.io/ansible/awx-ee                    24.6.1     f5df180d3d59   8 months ago    1.75GB
redis                                     7          7705dd2858c1   10 months ago   109MB
gcr.io/kubebuilder/kube-rbac-proxy        v0.15.0    7ebda747308b   17 months ago   55.9M

4. 修改 AWX Operator 鏡像版本

# 進入 AWX Operator 目錄
cd ~/awx-operator-2.19.0# 編輯 manager.yaml 文件
nano config/manager/manager.yaml
  • 找到 image 字段，將： 
    image: quay.io/ansible/awx-operator:latest
    修改為： 
    image: quay.io/ansible/awx-operator:2.19.0
  • 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。

5. 部署 AWX Operator

# 進入 AWX Operator 目錄
cd ~/awx-operator-2.19.0# 設置命名空間環境變量
export NAMESPACE=ansible-awx# 創建命名空間
kubectl create namespace $NAMESPACE# 部署 AWX Operator
make deploy

驗證：

# 實時查看 Pod 狀態，驗證 AWX Operator 是否運行
kubectl get pods -n ansible-awx -w

期望輸出：

NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
awx-operator-controller-manager-xxx                2/2     Running   0          Xm

6. 部署 AWX 實例

# 進入 AWX Operator 目錄
cd ~/awx-operator-2.19.0# 復制示例配置文件
cp config/samples/awx_v1beta1_awx.yaml awx-ubuntu.yml# 編輯配置文件
nano awx-ubuntu.yml
  • 修改為以下內容： 
    ---
apiVersion: awx.ansible.com/v1beta1
kind: AWX
metadata:name: awx-ubuntunamespace: ansible-awx
spec:service_type: NodePortimage_pull_policy: IfNotPresent  # 確保使用本地鏡像web_resource_requirements:requests:cpu: 50mmemory: 128Mitask_resource_requirements:requests:cpu: 150mmemory: 384Miee_resource_requirements:requests:cpu: 150mmemory: 192Mi
  • 保存并退出：Ctrl+O，Enter，Ctrl+X。

應用配置：

# 部署 AWX 實例
kubectl apply -f awx-ubuntu.yml -n ansible-awx

驗證 AWX 實例：

# 實時查看 Pod 狀態，驗證 AWX 實例是否運行
kubectl get pods -n ansible-awx -w

期望輸出：

NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
awx-operator-controller-manager-xxx                2/2     Running   0          Xm
awx-ubuntu-postgres-15-0                           1/1     Running   0          Xs
awx-ubuntu-task-<hash>                             4/4     Running   0          Xs
awx-ubuntu-web-<hash>                              3/3     Running   0          Xs

7. 訪問 AWX

端口轉發：

# 查看 AWX 相關 Pod
kubectl get pods -n ansible-awx# 端口轉發，將 AWX Web 服務映射到本地 8052 端口
nohup kubectl port-forward awx-ubuntu-web-<hash> 8052:8052 -n ansible-awx --address 0.0.0.0 &

直接通過 Minikube 獲取服務 URL：

# 獲取 AWX 服務的訪問 URL
minikube service awx-ubuntu-service -n ansible-awx --url

期望輸出：

http://192.168.49.2:30080

獲取管理員密碼：

# 獲取 AWX 管理員密碼
kubectl get secret awx-ubuntu-admin-password -n ansible-awx -o jsonpath="{.data.password}" | base64 --decode; echo

登錄 AWX：

  • URL：http://192.168.85.132:8052
  • 用戶名：admin
  • 密碼：上一步輸出的密碼

因為我是NAT模式，所以需要使用端口轉發來做映射

接著打開登入頁面

輸入賬號：admin

輸入密碼：praymwaE6t9I1Bh7kcGvqGxJ2JXlhy9Q

這個地方需要注意

這兩個字段是通過hash得出來的，每次重啟服務都會變化，在做映射服務的時候需要將hash字段替換到命令中的<hash>部分

希望這個文章能對大家帶來便利，如果需要離線鏡像的朋友，可以私信我，免費提供

?

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