1、前言

本篇博客，是我用來記錄學習廣告推薦算法的一些筆記和總結。

參考內容：
1、王喆："深度"學習計算廣告
2、deepseek

2、學習筆記

2.1、什么是計算廣告系統？

計算廣告系統的核心目標是通過數據、算法和技術，在合適的場景下，將最相關的廣告精準推送給目標用戶，同時實現廣告主、媒體平臺和用戶之間的多方利益最大化。

廣告主：需求方
核心目標：通過精準投放廣告，最大化轉化（如點擊、購買）并控制成本，提升投資回報率（ROI）。
關鍵行為：廣告創建，定向設置，預算與出價策略，效果監控

媒體平臺：供給方
核心目標：最大化廣告收入，同時保持用戶體驗以避免用戶流失
關鍵行為：廣告庫存管理，競價與拍賣機制，用戶與場景分析，收益與體驗平衡

用戶：終端消費者
核心目標：減少無關廣告干擾，甚至從廣告中獲取有價值的信息（如個性化推薦）
關鍵行為：主動信號，被動畫像，隱私控制

• 傳統廣告：依賴人工銷售（如固定位置、固定價格），資源利用率低。
• 計算廣告：將廣告投放轉化為實時動態優化問題，通過算法自動匹配海量廣告與海量用戶。

核心內容 - 平衡三方利益

• 廣告主：追求高轉化率（如點擊、購買），控制成本（如CPC、CPM）。
• 媒體平臺：最大化廣告收益（如通過競價拍賣），同時保持用戶體驗。
• 用戶：減少無關廣告干擾，甚至獲得有價值的信息（如個性化推薦）。