🍋🍋大數據學習🍋🍋
🔥系列專欄： 👑哲學語錄: 用力所能及，改變世界。
💖如果覺得博主的文章還不錯的話，請點贊👍+收藏??+留言📝支持一下博主哦🤞
一、數倉分層
????????數據倉庫分層是一種組織和管理數據倉庫的結構化方法，它將數據倉庫劃分為不同的層次或級別，每個層次具有特定的功能和目的。這種分層方法有助于管理數據倉庫中的數據流程、數據處理和數據訪問，并提供一種清晰的結構來支持數據管理和分析需求。
一個好的分層架構，要有以下好處：
1 清晰數據結構 ：
????????數倉每一層都有對應的作用，方便在使用時更好的定位與了解。
2 數據血緣追蹤：
????????清晰知道表或任務上下游，方便排查問題，知道下游哪個模塊在使用，提升開發效率以及后期管理維護。
3 減少重復開發：
????????提高數據復用性，完善好數據倉庫的中間層，減少后期不必要的開發，從而減少資源消耗，保障口徑、數據統一。
4 復雜問題簡單化：
????????將復雜問題拆解成多個步驟來完成，每一層處理單一步驟，當數據問題出現時，只需從問題出現處開始修復。
5、屏蔽原始數據的影響
????????數據倉庫對接的源系統眾多，且每個源系統的表命名、字段命名、字段含義等各有不同，通過數據倉庫的分層設計，從底層來規范和屏蔽所有這些復雜性，保證下游數據用戶使用數據的便捷和規范。如果源系統發生變更，只需要再相應的數據倉庫層來處理，對下游用戶透明無感。
????????數據倉庫分層用空間換時間，通過大量的預處理來提升應用系統的用戶體驗（效率），因此數據倉庫會存在大量冗余的數據；不分層的話，如果源業務系統的業務規則發生變化將會影響整個數據清洗過程，工作量巨大。
????????通過數據分層管理可以簡化數據清洗的過程，把一個復雜的工作拆成了多個簡單的工作，把一個大的黑盒變成了一個白盒，每一層的處理邏輯都相對簡單和容易理解，這樣比較容易保證每一個步驟的正確性，當數據發生錯誤的時候，往往我們只需要溯源并局部調整某個步驟即可。
二、數據建倉基本流程
參考：如何確定數倉構建的目標與需求_智能數據建設與治理 Dataphin(Dataphin)-阿里云幫助中心
