9-Agent大模型中工作流的使用方法分析

關鍵詞

摘要

速覽

配置插件進行新聞內容查找的工作流設置

自動化調用用戶輸入變量的插件配置教程

配置大模型以整理并簡要輸出新聞內容

新聞內容總結功能調試與優化

搭建與發布工作流優化布局的流程詳解

創建和配置智能體工作流程

調試頁面與工作流配置演示

思維導圖

總結

要點回顧

在智能體中如何自動化調用用戶輸入的變量？智能體如何根據用戶輸入的變量進行查找操作？

如何配置大模型來進一步整理和輸出搜索結果？在大模型中如何引用并處理之前插件傳遞過來的數據？

如何修改大模型以實現新聞內容的總結？

在完成模型配置后，您是如何進行試運行的？

智能體如何根據用戶輸入執行相應工作流程？

在創建智能體的過程中，您如何定義其能力和工作流程？

在搭建流程時，您采取了哪些步驟？

關鍵詞

工作流插件智能體大模型優化布局項目開發

摘要

通過使用工作流引擎，詳細介紹了自動化新聞摘要生成的全過程。首先，系統根據用戶設定的關鍵詞自動搜索并提取新聞內容，隨后利用大模型技術精煉信息，使之更加簡潔明了。此過程中，需進行配置輸入參數，設定輸出變量，并根據系統及用戶需求調整工作流布局，最終完成流程發布。通過試運行與優化，成功實現了自動化新聞摘要功能。此外，講述了在平臺上創建智能體，配置其工作流及與用戶互動的邏輯，旨在提升用戶體驗。整個流程體現了從需求分析、系統配置到測試優化的全面自動化解決方案。

速覽

配置插件進行新聞內容查找的工作流設置

如何通過一個插件來查找并登記轉讓信息，具體步驟包括引入輸入變量、設置變量類型為字符串，并為變量添加描述，以便后續在智能體中配置和使用工作流。

自動化調用用戶輸入變量的插件配置教程

如何在插件中自動化調用用戶輸入的變量，通過設置引用參數值實現變量傳遞，以及如何利用大模型節點來整理和輸出數據，以提高任務處理效率。

配置大模型以整理并簡要輸出新聞內容

如何配置一個選定的大模型，例如使用豆包或千問，以幫助整理新聞并進行簡要輸出。重點在于設置輸入，包括系統提示詞和用戶提示詞，以確保模型能夠總結新聞內容，僅返回時間和主要內容，避免長篇大論，保持輸出簡短。

新聞內容總結功能調試與優化

在系統中實現新聞內容的總結功能，正確引用和處理輸入的新聞數據，通過變量傳遞和調用插件返回的新聞信息，最終實現新聞內容的自動總結。如何設置和引用變量，以及如何通過試運行來驗證功能的正確性。

搭建與發布工作流優化布局的流程詳解

詳細描述了如何查看和優化結果展示，以及如何簡化輸出內容。如何通過優化布局使界面更整潔，并最終完成工作流的搭建與發布過程。

創建和配置智能體工作流程

在平臺上創建一個智能體，并為其配置工作流程。首先，通過點擊左上角的項目開發，選擇新建一個智能體，例如命名為'My-news'。接著，通過添加工作流使智能體具備特定的能力，如總結新聞。在人設和回復邏輯部分，定義智能體的功能和技能，如當用戶輸入新聞標題時，調用相應的工作流。用戶還可以通過優化功能自動完善描述。整個過程旨在搭建一個能執行特定任務的智能體。

調試頁面與工作流配置演示

在調試頁面上如何執行和調整工作流，通過具體示例展示了如何指定任務，如總結近期新聞內容和人工智能主題，以及如何通過點擊執行來調整和優化工作流。此外，還提到了未來可能涉及的數據庫和知識庫的應用，但首先聚焦于建立一個基本的小應用，以引導大家理解工作流的配置過程。

思維導圖

思維導圖圖片

總結

詳細闡述了構建自動化工作流程以實現用戶高效查詢、整理與輸出新聞內容的全過程。首先，通過引入插件使系統能夠自動尋找并處理登記信息，獲取相關返回值，為后續步驟奠定基礎。接著，重點介紹了如何將用戶輸入的變量，如查詢標題，與系統中的插件進行有效連接，確保查詢結果能直接且緊密地關聯到用戶的具體需求，從而提升信息獲取的準確性和效率。在系統中集成大模型以進一步整理和總結新聞信息的方法，通過精心設置系統提示詞和用戶提示詞，引導大模型輸出簡潔明了的主要內容，滿足用戶快速獲取信息的核心需求。此外，如何優化工作流布局，發布工作流，并通過智能體實現對用戶輸入的智能響應和處理，旨在讓非技術人員也能輕松理解和操作這一自動化工具，顯著提升用戶體驗和工作效率。整個過程旨在展示如何從查詢到信息整理的全流程自動化，降低技術門檻，增強用戶操作的便捷性和智能化水平。

要點回顧

在智能體中如何自動化調用用戶輸入的變量？智能體如何根據用戶輸入的變量進行查找操作？

在智能體設計中，當用戶輸入一個變量（例如title）時，智能體需要自動調用這個變量作為查詢參數。通過在智能體配置界面找到引用設置按鈕，選擇“引用參數值”，智能體就能自動獲取并使用用戶輸入的title變量進行后續處理。智能體首先通過引用用戶輸入的變量（如title）作為查詢條件，在數據庫或相關資源中進行查找操作，并將查詢結果作為輸出字段的一部分返回給用戶。

如何配置大模型來進一步整理和輸出搜索結果？在大模型中如何引用并處理之前插件傳遞過來的數據？

在智能體流程中，添加一個大模型節點以對搜索結果進行整理和提煉。用戶可以自行選擇合適的大模型（如豆包或千問模型），并在大模型配置中設置系統提示詞（如“幫我總結新聞內容，只需要時間和概述的主要內容結果”）和用戶提示詞（如“總結剛才查到的新聞”），以便大模型能夠根據之前插件返回的新聞內容生成簡潔明了的總結結果。在大模型的輸入部分，引用之前插件輸出的變量（如“新聞”），并在提示詞中明確要求大模型對這個變量中的新聞內容進行總結。通過系統提示詞指定大模型的行為，確保它能正確處理并引用之前插件返回的數據。