怎么獲取免費的 GPU 資源完成大語言模型(LLM)實驗
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- 怎么獲取免費的 GPU 資源完成大語言模型(LLM)實驗
- 在線平臺類
- Google Colab
- Kaggle Notebooks
- Hugging Face Spaces
- 百度飛槳 AI Studio
在線平臺類
Google Colab
- 特點:由 Google 提供的基于云端的 Jupyter 筆記本環境,提供了免費的 GPU 和 TPU 資源,能滿足基礎的 LLM 實驗需求。
- 使用步驟
- 訪問 Google Colab 官網,使用 Google 賬號登錄。
- 點擊“文件” - “新建筆記本”創建新的筆記本,或者打開已有的。
- 點擊“運行時” - “更改運行時類型”,在“硬件加速器”下拉菜單中選擇“GPU”,點擊“保存”。
- 在代碼中使用
torch.cuda.is_available()
等代碼驗證 GPU 是否可用,并將模型和數據移至 GPU 進行計算。
- 限制:使用時長有限制,長時間占用資源可能會被暫停使用權限;資源配額有限,無法支持特別大規模的實驗。