在掌握了 CSP - J 的 C++ 語法基礎后，接下來的進階學習需要系統地掌握各類算法和數據結構知識，并通過大量練習來鞏固和提高應用能力。以下是一份詳細的進階學習規劃：

第一階段：基礎算法學習（1 - 2 個月）

排序算法

• 學習內容：深入學習常見的排序算法，如冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸并排序、堆排序等。理解它們的原理、時間復雜度和空間復雜度，掌握其代碼實現。

搜索算法

• 學習內容：掌握深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的基本概念和實現方法。了解它們在解決圖論、樹論和組合問題中的應用。

第二階段：數據結構學習（1 - 2 個月）

線性數據結構

• 學習內容：學習棧、隊列、鏈表等線性數據結構的原理和實現。掌握它們在解決實際問題中的應用，如表達式求值、迷宮求解等。

樹形數據結構

• 學習內容：了解二叉樹、二叉搜索樹、堆等樹形數據結構的基本概念和操作。掌握樹的遍歷方式（前序、中序、后序遍歷）和堆的插入、刪除操作。

第三階段：圖論算法學習（1 - 2 個月）

圖的表示與遍歷

• 學習內容：掌握圖的鄰接矩陣和鄰接表表示方法，學習圖的深度優先遍歷（DFS）和廣度優先遍歷（BFS）。

最短路徑算法

• 學習內容：學習 Dijkstra 算法、Floyd - Warshall 算法和 Bellman - Ford 算法，理解它們的原理和適用場景。

第四階段：動態規劃學習（1 - 2 個月）

基礎動態規劃

• 學習內容：理解動態規劃的基本思想，掌握狀態定義、狀態轉移方程和邊界條件的確定方法。學習簡單的動態規劃問題，如背包問題、最長公共子序列問題等。

進階動態規劃

• 學習內容：學習區間動態規劃、樹形動態規劃等進階動態規劃算法，提高解決復雜問題的能力。

第五階段：綜合練習與模擬考試（1 - 2 個月）

綜合練習

• 學習內容：在各大 OJ 平臺（如洛谷、Codeforces 等）上選擇不同類型的題目進行綜合練習，鞏固所學的算法知識。
• 練習方式：按照難度和類型進行分類練習，每天保證一定的做題量。

模擬考試

• 學習內容：定期參加模擬考試，模擬 CSP - J 的考試環境和時間限制，提高解題速度和應試能力。
• 考試分析：考試結束后，認真分析錯題，總結解題思路和方法，查漏補缺。

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