人工智能例子匯總：AI常見的算法和例子-CSDN博客
使用 決策樹（Decision Tree） 實現 梯度提升（Gradient Boosting） 主要是模擬 GBDT（Gradient Boosting Decision Trees） 的原理，即：
- 第一棵樹擬合原始數據
- 計算殘差（負梯度方向）
- 用新的樹去擬合殘差
- 累加所有樹的預測值
- 重復步驟 2-4，直至達到指定輪數
下面是一個 純 Python + PyTorch 實現 GBDT（梯度提升決策樹） 的代碼示例。
1. 純 Python 實現梯度提升決策樹
import numpy as np
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
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