如果需要從 MySQL 服務端獲得很高的性能，最佳的方式就是花時間研究 MySQL 優化和執行查詢的機制。一旦理解了這些，大部分的查詢優化是有據可循的，從而使得整個查詢優化的過程更有邏輯性。下圖展示了 MySQL 執行查詢的過程：

1. 客戶端將 SQL 語句發送到服務端。
2. 服務端檢查查詢緩存。如果緩存中已有數據，則直接返回緩存結果；否則，將 SQL 語句傳遞給下一環節。
3. 服務端解析、預處理和優化 SQL 語句后，傳遞到查詢優化器中形成查詢計劃。
4. 查詢執行引擎通過調用存儲引擎接口執行查詢計劃。
5. 服務端將查詢結果返回給客戶端。

上述的幾個步驟都有其復雜性，接下來幾篇文章將詳細講述各個環節。查詢優化過程尤其復雜，并且理解這一環節很重要。

mysql 查詢完整過程

MySQL 客戶端/服務端協議

雖然并不需要了解 MySQL 客戶端/服務端協議的內部細節，但需要從高應用層面理解其是如何工作的。這個協議是半雙工的，這意味著 MySQL 服務端不同同時發送和接收消息，以及不可以將消息拆成多條短消息發送。這種機制一方面使得 MySQL 的通信簡單快速，另一方面也增加了一些限制。例如，這意味著無法進行流控，一旦一方發送了消息，另一方在響應前必須接收整個消息。這就好像來回打乒乓球一樣，同一時間只有一方有球，只有接到了球才能把它打回去。

客戶端通過單個數據包將查詢語句發送給服務端，因此在存在大的查詢語句時配置 max_allowed_packet 很重要。一旦客戶端發送查詢語句后，它就只能等待返回結果。

相反，服務端的響應通常是由多個數據包組成的。一旦服務端響應后，客戶端必須獲取整個結果集。客戶端沒法簡單地獲取幾行然后告訴服務端不要再發送剩余的數據。如果客戶端僅僅需要返回數據前面的幾行，只能是等待服務端全部數據返回后再從中丟棄不需要的數據，或者是粗暴地斷開連接。不管哪種方式都不是好的選擇，因此合適的 LIMIT子句就顯得十分重要。

大部分的 MySQL連接庫支持獲取整個結果集并在內存中緩存起來，或者是獲取需要的數據行。默認的行為通常是獲取整個結果集然后在內存緩存。知道這一點很重要，因為 MySQL 服務端在所有請求的數據行沒返回前，不會釋放這次查詢的鎖和資源。大部分客戶端庫會讓你感覺數據是從服務端獲取的，實際上這些數據可能僅僅是從緩存中讀取的。這在大部分時間是沒問題的，但對于耗時很久或占據很多內存的大數據量查詢來說就不合適了。如果指定了不緩存查詢結果，那么占用的內存會更小，并且可以更快地處理結果。缺點是這種方式會在查詢時引起
服務端的鎖和資源占用。

以 PHP 為例，以下是PHP常用的查詢代碼：

<?php
$link = mysql_connect('localhost', 'user', 'password');
$result = mysql_query('SELECT * FROM huge_table', $link);
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {//處理數據結果
}?>

這個代碼看起來好像是只獲取了需要的數據行。然而，這個查詢通過 mysql_query 的調用后實際上將全部結果放到了內存中。而 while 循環實際上是對內存中的數據進行循環迭代。相反，如果使用 mysql_unbuffered_query 替代 mysql_query 的話，那就不會緩存結果。

<?php
$link = mysql_connect('localhost', 'user', 'password');
$result = mysql_unbuffered_query('SELECT * FROM huge_table', $link);
while ($row = mysql_fetch_array($result)) {//處理數據結果
}?>

不同的編程語言處理緩存覆蓋的方式不同。例如，Perl 的 DBD::mysql 驅動需要通過 mysql_use_result 屬性指定 C 語音客戶端庫（默認是 mysql_buffer_result），示例如下：

#!/usr/bin/perluse DBI;
my $dbn = DBI->connect('DBI:mysql:;host=localhost', 'user', 'password');
my $sth = $dbn->prepare('SELECT * FROM huge_table', {mysql_use_result => 1});
$sth->execute();
while (my $row = $sth->fetchrow_array()) {#處理數據結果
}

注意到 prepare 指定了使用結果而不是緩存結果。也可以通過在連接的時候指定，這會使得每次查詢都不緩存。

my $dbn = DBI->connect('DBI:mysql:;mysql_use_result=1;host=localhost', 'user', 'password');