一、實驗目的

1.? 理解MongoDB文檔數據庫的基本概念和特性。

2.? 掌握在MongoDB中創建集合和插入文檔數據的方法。

3.? 學習使用MongoDB進行文檔查詢操作，包括查詢、過濾和排序等。

二、實驗環境準備

1.? JAVA環境準備：確保Java Development Kit (JDK) 已安裝并配置好環境變量。

2.? Hadoop環境準備：安裝并配置Hadoop環境，確保Hadoop的各個組件可以在偽分布式模式下運行。

三、實驗教材參考

《大數據存儲》，譚旭，人民郵電出版社，2022，ISBN 978-7-115-59414-3。

四、實驗內容與步驟

1、創建集合

在MongoDB中創建一個新的數據集合，用于存儲實驗數據

2、插入文檔數據

將至少三個文檔插入到所創建的數據集合中，每個文檔包含不同的字段和數據類型。

db.collection.insert([{name: "John Doe",???????????age: 29,????????????????????hobbies: ["reading", "hiking"],isEmployed: true,???????????joinDate: new Date()????????},{title: "MongoDB Basics",????pages: 250,?????????????????author: {???????????????????firstName: "Jane",lastName: "Smith"},published: true,????????????price: 19.99,???????????????tags: ["database", "mongodb", "tutorial"]},{productName: "Smartphone",??stock: 500,?????????????????specifications: {???????????brand: "TechBrand",model: "X100",features: ["5G", "128GB Storage", "Waterproof"]},available: false,???????????releaseDate: ISODate("2023-11-01T00:00:00Z")}])

3、文檔查詢操作

（1）查詢集合中的所有文檔：db.collection.find()

（2）根據特定條件查找文檔

查找“name”為"John Doe"的文檔：db.collection.find({ name: "John Doe" })

查詢“age”大于25的文檔：db.collection.find({ age: { $gt: 25 } }).pretty()

（3）對查詢結果進行排序，展示文檔排序的功能

按age升序排序：db.collection.find({ age: { $exists: true } }).sort({ age: 1 }).pretty()

按price降序排序：db.collection.find({ price: { $exists: true } }).sort({ price: -1 }).pretty()

（4）根據條件過濾文檔

查找stock大于等于 100 的文檔：db.collection.find({ stock: { $gte: 100 } }).pretty()

查找available為false的文檔：db.collection.find({ available: false }).pretty()