DataFrame是Pandas庫中最常用的數據結構之一，它是一個類似于二維數組或表格的數據結構。DataFrame由多個列組成，每個列可以是不同的數據類型（如整數、浮點數、字符串等）。每列都有一個列標簽（column label），每行都有一個索引（index），使得我們可以通過標簽或索引來訪問和操作數據。我們可以使用多種方式來創建DataFrame，最常見的方式是從CSV文件、Excel文件、SQL數據庫等外部數據源中讀取數據。另外，我們也可以通過手動輸入數據、從字典或列表中創建DataFrame。一旦創建了DataFrame，我們可以使用各種方法和函數來對數據進行操作。例如，我們可以進行數據的篩選、排序、合并、分組等操作，還可以進行統計分析、數據可視化等。總的來說，DataFrame是Pandas庫中非常強大和靈活的數據結構，使得我們可以輕松地對數據進行處理、分析和可視化。

DataFrame是pandas庫中用于處理和分析數據的重要數據結構。它可以被看作是一個二維的表格，類似于電子表格或SQL中的數據庫表。

DataFrame的特點包括：

1. 二維結構：DataFrame由行和列組成，可以像表格一樣對數據進行操作和分析。

2. 標簽索引：每一個列和行都有一個唯一的標簽索引，可以通過標簽來引用和操作數據。

3. 不同數據類型：DataFrame中的每一列可以是不同的數據類型，例如整數、浮點數、字符串等。

4. 缺失值處理：DataFrame可以處理缺失值，可以使用NaN或None來表示缺失的數據。

5. 靈活的操作：DataFrame可以進行多種靈活的操作，包括數據過濾、排序、統計、重塑等。

6. 數據對齊：DataFrame可以根據標簽自動對齊數據，使得操作更加方便。

DataFrame是pandas庫中最常用的數據結構之一，提供了豐富的功能和方法，可以快速高效地處理和分析數據。

一、Dataframe的創建

DataFrame可以通過多種方式進行創建。下面列舉了一些常見的創建DataFrame的方法：

1. 從CSV文件或Excel文件中讀取數據

2. 從字典中創建DataFrame

3. 從列表中創建DataFrame

4. 手動創建DataFrame

1、從字典中創建DataFrame

????????使用字典創建DataFrame是一種常見的方法。可以將字典中的每個鍵值對作為一列數據，通過pd.DataFrame()函數將字典轉換為DataFrame對象。

2. 從CSV文件或Excel文件中讀取數據

????????可以使用pandas庫中的read_csv()和read_excel()函數從CSV文件或Excel文件中讀取數據，并創建DataFrame。傳入參數為文件地址。

二、Dataframe切片

1、索引

df[[列名1,列名2...列名n]]? ? ——? ? 其中n=[0,正無窮]

2、切片

2.1、行切片

????????df[行索引1:行索引2]? ? ——? ? 不包括行索引2

????????df.loc[行索引1:行索引2]? ? ——? ??包括行索引2

2.2、列切片

????????df.loc[:,'列名':'列名']

三、Dataframe方法

方法	說明	方法	說明
min	最小值	max	最大值
mean	均值	ptp	極差
median	中位數	std	標準差
var	方差	cov	協方差
sem	標準誤差	mode	眾數
skew	樣本偏度	kurt	樣本峰度
quantile	四分位數	count	非空值數
describe	描述統計	mad	平均絕對離差