trendFinder - 利用 AI 掌握社交媒體上的熱門話題

1600 Stars 177 Forks 7 Issues 2 貢獻者 MIT License Javascript 語言

代碼: https://github.com/ericciarla/trendFinder

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Trend Finder 收集并分析來自關鍵影響者的帖子,然后在檢測到新趨勢或產品發布時發送 Slack 通知。這完全改變了 @firecrawl_dev 營銷團隊的游戲規則:

  • **節省**通常手動搜索社交渠道的時間
  • **讓您隨時了解**相關的實時對話
  • **能夠快速響應**新機會或新興行業變化

*花更少的時間尋找趨勢,花更多的時間創建有影響力的營銷活動。*

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主要功能

  • 🤖 使用 Together AI 進行 AI 驅動的趨勢分析
  • 📱 社交媒體監控(Twitter/X 集成)
  • 🔍 Firecrawl 集成,用于增強數據爬取
  • 📊 實時趨勢檢測和分析
  • 💬 即時 Slack 通知
  • ?? 使用 cron 作業進行計劃監控
  • 🎯 Express.js 后端,性能可靠

技術實現

  1. **數據采集** 📥

    • 使用他們的 API 監控選定的影響者在 Twitter/X 上的帖子
    • 使用 Firecrawl 收集其他 Web 數據和上下文
    • 使用 cron 作業按計劃運行
  2. **AI 分析** 🧠

    • 通過 Together AI 處理收集的內容
    • 識別新興趨勢和模式
    • 檢測產品發布和重要對話
    • 分析情緒和相關性
  3. **通知系統** 📢

    • 當檢測到重要趨勢時,發送即時 Slack 通知
    • 提供有關趨勢及其來源的背景信息
    • 能夠快速響應新出現的機會
  4. **實例** 💡

    • 多個科技影響者開始討論新的 AI 工具
    • Trend Finder 實時檢測此模式
    • 您的營銷團隊通過 Slack 收到通知
    • 您可以快速創建內容或盡早與趨勢互動

安裝和使用

先決條件
  • Node.js(v14 或更高版本)
  • npm 或 yarn
  • 碼頭工人
  • Docker Compose
  • 具有 Webhook 權限的 Slack 工作區
  • 所需服務的 API 密鑰
環境變量

復制到并配置以下變量:.env.example.env?

# Required: API key from Together AI for trend analysis (https://www.together.ai/)
TOGETHER_API_KEY=your_together_api_key_here# Optional: API key for Firecrawl services - needed only if monitoring web pages (https://www.firecrawl.dev/)
FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_api_key_here# Optional: Twitter/X API Bearer token - needed only if monitoring Twitter/X trends (https://developer.x.com/)
X_API_BEARER_TOKEN=your_twitter_api_bearer_token_here# Required: Incoming Webhook URL from Slack for notifications
SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL
開始安裝
  1. **克隆存儲庫:**

    git clone [repository-url]
    cd trend-finder
    
  2. **安裝依賴項:**

    npm install
    
  3. **配置環境變量:**

    cp .env.example .env
    # Edit .env with your configuration
    
  4. **運行應用程序:**

    # Development mode with hot reloading
    npm run start# Build for production
    npm run build
    
使用 Docker
  1. **構建 Docker 鏡像:**

    docker build -t trend-finder .
    
  2. **運行 Docker 容器:**

    docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env trend-finder
    
使用 Docker Compose
  1. **使用 Docker Compose 啟動應用程序:**

    docker-compose up --build -d
    
  2. **使用 Docker Compose 停止應用程序:**

    docker-compose down
    

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