Python提供了多種可視化庫，常用的有matplotlib、seaborn和plotly等。這些庫可以用于繪制各種類型的圖表，如折線圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。
下面是一個使用matplotlib繪制折線圖的示例：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 準備數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
# 添加標題和標簽
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 顯示圖表
plt.show()
```
執行以上代碼可以得到一個簡單的折線圖。
除了matplotlib，seaborn也是一個常用的可視化庫，它可以用于繪制更美觀的統計圖表。下面是一個使用seaborn繪制散點圖的示例：
```python
import seaborn as sns
# 準備數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 繪制散點圖
sns.scatterplot(x, y)
# 添加標題和標簽
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 顯示圖表
plt.show()
```
這是使用seaborn繪制的一個簡單的散點圖。
當然還有其他可視化庫可供選擇，你可以根據自己的需求選擇適合的庫進行可視化操作。
)
