簡介

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優勢：全網最全最細！
1、有論文支撐！！！《地理科學》。
2、定量數據！
3、從數據原理到應用給你講清楚。
4、專注于城市研究。
郵箱：直接放WX會下架博文，需要的話，聯系437969428@qq.com
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其他數據處理/程序/指導！！！

（1）街景數據獲取

（2）街景語義分割后像素提取，指標計算代碼（綠視率，天空開闊度、視覺熵/景觀多樣性等）

deeplabv3+街景圖片語義分割，無需訓練模型，看不懂也沒有影響，直接使用，cityscapes數據集

（3）街景主觀感知兩兩對比程序，TrueSkill計算主觀感知評分

街景主觀感知兩兩對比程序（最少對比次數，最高的效率，提示剩余總對比次數，自定義每張圖片出現次數，Trueskill圖片對比15-30計算才有意義），TrueSkill計算主觀感知評分。

（4）街景主觀感知程序（beautiful等維度），多模型對比（MobileNet等），safer精度0.89

街景主觀感知程序（beautiful, safer等自定義維度），多模型對比（ResNet50，ResNet101，EfficientNet、VGGNet、GoogleNet、DenseNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception、ConvNeXt、Vision Transformer (ViT)、RegNet等），我自己是用420張圖片，分別訓練了beautiful，safer，模型最好精度0.89，很高了，我才用了420張圖片，平均每張圖片對比才16次。

（5）街景圖片色彩聚類

（6）百度熱力圖指導，買數據可簡單指導

（7）OSM路網簡化指導

（8）POI數據，重分類，各種指標（功能混合度）計算

POI數據重分類代碼，POI數據分類指導，出POI數據，POI各種指標計算（XX密度，XX比例，功能混合度，功能集中度等）。

（9）建筑物各種指標計算（建筑密度，容積率）

（10）坐標系轉化代碼（bg09，wgs84，Gcj02等各種地理，投影轉化）

（11）各種樹模型分類回歸代碼（XGBoost，Catboost等模型對比，最優模型最優參數）

各種樹模型分類回歸代碼（RF，GBDT，XGBoost，Catboost等模型對比，最優模型最優參數）。

（12）GCN用于街道研究，如GCN實現街道功能分類

（13）GIS相關處理，指標計算，街道街區相關，活力相關，街道品質相關