Windows 下 Anaconda的安裝與配置 GPU 版

給之前的電腦安一下深度學習環境

判斷是否有NVIDIA GPU

Ctrl + Shift + Esc 打開任務管理器
在這里插入圖片描述
帶此字眼表示有 NVIDIA GPU

安裝Anaconda

anaconda
在這里插入圖片描述
打開郵箱會看到下載鏈接
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
這里建議修改為其他盤,要不然下載的包和創建的環境都在C盤,占用空間
在這里插入圖片描述

三個都打鉤
在這里插入圖片描述
取消勾選,點擊完成
在這里插入圖片描述
開始菜單,打開anaconda圖形化界面
在這里插入圖片描述
有base環境,即為安裝成功
在這里插入圖片描述

新建環境變量【根據自己安裝的盤,選擇對應的盤】

D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin
D:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

1.右鍵此電腦圖標點擊屬性,找到高級系統設置
在這里插入圖片描述
2.點擊環境變量
3.在下方的系統變量找到Path,雙擊path進入,點擊新建
在這里插入圖片描述
在windows菜單欄搜索Anaconda,打開anaconda prompt
在這里插入圖片描述輸入這行代碼,查看版本號,檢查是否成功安裝

conda --version

在這里插入圖片描述

Anaconda默認環境保存路徑修改

沒有修改的conda的pkgs和envs均保存在C盤,為了不占用系統盤的空間,我們需要修改保存的位置

conda info

在這里插入圖片描述
在C盤-用戶-用戶名,找到.condarc,如果找不到打開anaconda prompt輸入以下命令

conda config --set show_channel_urls yes

在這里插入圖片描述
用記事本打開

這里是正常里面的內容,刪除之后進行替換
channels:- defaults- https://repo.anaconda.com/pkgs/main- https://repo.anaconda.com/pkgs/r- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
show_channel_urls: true

刪除其他的,輸入以下指令【注意修改為自己想要安裝的盤,我這里修改為D盤】然后保存


envs_dirs:- D:\ProgramData\anaconda3\envs
pkgs_dirs:- D:\ProgramData\anaconda3\pkgs

在這里插入圖片描述

最后我們驗證一下上面的內容是否成功配置

conda info

在這里插入圖片描述

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/web/63557.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/web/63557.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/web/63557.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【openssl】 version `OPENSSL_3.0.3‘ not found 問題

【openssl】 version OPENSSL_3.0.3 not found 問題 使用openssl時候報錯: openssl lib/libcrypto.so.3: version OPENSSL_3.0.3 not found查閱CSDN發現有博主說把別的地方的libcrypto.so.3 復制過去就好了。 嘗試無效 警告!這個操作不對: 不…

flask flask-socketio創建一個網頁聊天應用

應用所需環境: python 3.11.11 其他 只需要通過這個命令即可 pip install flask3.1.0 Flask-SocketIO5.4.1 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple 最好是用conda創建一個新的虛擬環境來驗證 完整的pip list如下 Package Version ----…

聯邦學習防止數據泄露

文章目錄 聯邦學習防止數據泄露的原理聯邦學習的優勢聯邦學習與集中式學習的成本分析聯邦學習的實際應用案例個人設想參考文獻 聯邦學習 (Federated Learning) 是一種分布式機器學習技術,旨在解決數據隱私保護問題。它允許在分散的數據源上進行模型訓練,…

STM32 水質水位檢測項目(硬件架構)及(軟件架構)

硬件選型 水位測量模塊 TDS采集模塊 外置ADC模塊(ADS1115) 水位測量模塊使用方法 水位測量原理 壓力傳感器:水越深壓力越大 P ρgh Fps Fρgh*s P大氣壓 水位測量傳感器本質上是一個壓力測量傳感器。壓力的值和傳感器產生的電壓值是線…

C# 6.0 連接elasticsearch數據庫

在 C# 6.0 中連接 Elasticsearch 數據庫,您可以使用官方的 Elasticsearch 客戶端庫 NEST。NEST 是一個高性能的 .NET 客戶端,用于與 Elasticsearch 進行交互。以下是一個詳細的步驟指南,幫助您在 C# 6.0 項目中連接和操作 Elasticsearch。 1. 安裝 NEST 包 首先,您需要在您…

服務器數據恢復—RAIDZ離線硬盤數超過熱備盤數導致陣列崩潰的數據恢復案例

服務器存儲數據恢復環境: ZFS Storage 7320存儲陣列中有32塊硬盤。32塊硬盤分為4組,每組8塊硬盤,共組建了3組RAIDZ,每組raid都配置了熱備盤。 服務器存儲故障: 服務器存儲運行過程中突然崩潰,排除人為誤操…

Java轉C++之編程范式

1. 過程式編程(Procedural Programming) 在 C 中的表現 過程式編程是通過一系列的函數調用來實現程序的功能。函數是核心構建單元,數據和操作通過函數進行交互。 C 中:可以使用普通的函數和全局變量來進行過程式編程。Java 中&…

llama2中的model.py中的結構示意圖

參考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/679640407

開放詞匯目標檢測(Open-Vocabulary Object Detection, OVOD)綜述

定義 開放詞匯目標檢測(Open-Vocabulary Object Detection, OVOD)是一種目標檢測任務,旨在檢測和識別那些未在訓練集中明確標注的物體類別。傳統的目標檢測模型通常只能識別有限數量的預定義類別,而OVOD模型則具有識別“開放詞匯…

Vue與React:前端框架的巔峰對決

文章目錄 一、引言(一)前端框架發展現狀簡述 二、Vue 與 React 框架概述(一)Vue.js 簡介(二)React.js 簡介 三、開發效率對比(一)Vue 開發效率分析(二)React …

3分鐘讀懂數據分析的流程是什么

數據分析是基于商業目的,有目的地進行收集、整理、加工和分析數據,提煉出有價值的 信息的一個過程。整個過程大致可分為五個階段,具體如下圖所示。 1.明確目的和思路 在開展數據分析之前,我們必須要搞清楚幾個問題,比…

vba批量化調整word的圖和圖表標題

vba代碼 將圖片進行居中操作 Sub ChangePictureFormate()Dim oPara As ParagraphDim oRange As RangeDim i As LongDim beforeIsPicture As BooleanbeforesIsPicture False 確保文檔中至少有圖片If ActiveDocument.InlineShapes.Count 0 ThenMsgBox "沒有找到圖片。&qu…

llama.cpp:PC端測試 MobileVLM -- 電腦端部署圖生文大模型

llama.cpp:PC端測試 MobileVLM 1.環境需要2.構建項目3.PC測試 1.環境需要 以下是經實驗驗證可行的環境參考,也可嘗試其他版本。 (1)PC:Ubuntu 22.04.4 (2)軟件環境:如下表所示 工…

詞嵌入(Word Embedding):自然語言處理的基石

目錄 ?編輯 詞嵌入(Word Embedding):自然語言處理的基石 引言 詞嵌入的基本概念 詞嵌入的主要方法 1. Word2Vec 2. GloVe 3. FastText 4. ELMo 5. BERT 詞嵌入的應用場景 詞嵌入的研究進展 結論 詞嵌入(Word Embedd…

AutoSarOS中調度表的概念與源代碼解析

--------AutoSarOS調度表的概念 一、AutoSarOS 是什么以及調度表的重要性 AutoSar(Automotive Open System Architecture)是汽車行業的一個開放式軟件架構標準哦。它就像是一種大家都遵循的規則,能讓不同的軟件供應商一起合作開發汽車軟件,這樣軟件就能被重復使用,開發效…

半連接轉內連接 | OceanBase SQL 查詢改寫

查詢優化器是關系型數據庫系統的核心模塊,是數據庫內核開發的重點和難點,也是衡量整個數據庫系統成熟度的“試金石”。為了幫助大家更好地理解 OceanBase 查詢優化器,我們撰寫了查詢改寫系列文章,帶大家更好地掌握查詢改寫的精髓&…

android opencv導入進行編譯

1、直接新建module進行導入,選擇opencv的sdk 導入module模式,選擇下載好的sdk,修改module name為OpenCV490。 有報錯直接解決報錯,沒報錯直接運行成功。 2、解決錯誤,同步成功 一般報錯是gradle版本問題較多。我的報…

通過阿里云 Milvus 與 PAI 搭建高效的檢索增強對話系統

背景介紹 阿里云向量檢索服務Milvus版(簡稱阿里云Milvus)是一款云上全托管服務,確保了了與開源Milvus的100%兼容性,并支持無縫遷移。在開源版本的基礎上增強了可擴展性,能提供大規模 AI 向量數據的相似性檢索服務。相…

【批量生成WORD和PDF文件】根據表格內容和模板文件批量創建word文件,一次性生成多個word文檔和批量創建PDF文件

如何按照Word模板和表格的數據快速制作5000個word文檔 ? 在與客戶的合作的中需要創建大量的合同,這些合同的模板大概都是一致的,是不是每次我們都需要填充不一樣的數據來完成? 今天用表格數據完成合同模板的填充,批量…

pip使用方法

1. 安裝包: pip install :安裝指定的 Python 包。 pip install :安裝特定版本的 Python 包。 pip install -r requirements.txt:從文件中讀取依賴列表并安裝所有列出的包。 pip install --pre :允許安裝預發布或開發版…