比賽描述

• 為了獲得有關全世界麥田的大量準確數據，植物科學家使用“小麥頭”（包含谷物的植物上的穗）的圖像檢測。這些圖像用于估計不同品種的小麥頭的密度和大小。但是，在室外野外圖像中進行準確的小麥頭檢測可能在視覺上具有挑戰性。密集的小麥植株經常重疊，并且風會使照片模糊。兩者都使得難以識別單頭。此外，外觀會因成熟度，顏色，基因型和頭部方向而異。最后，由于小麥在世界范圍內種植，因此必須考慮不同的品種，種植密度，樣式和田間條件。為小麥表型開發的模型需要在不同的生長環境之間進行概括。當前的檢測方法涉及一階段和兩階段的檢測器（Yolo-V3和Faster-RCNN），但是即使在使用大型數據集進行訓練時，仍然存在對訓練區域的偏倚。
• The Global Wheat Head Dataset is led by nine research institutes from seven countries: the University of Tokyo, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, Arvalis, ETHZ, University of Saskatchewan, University of Queensla