字節抖音電商后端開發崗位一面

carbon

筆者整理答案，以供參考

自我介紹

項目（20分鐘）

RocketMQ延時消息的底層實現

回答： 延時消息的實現主要依賴于RocketMQ中的定時任務機制。消息被發送到Broker時，會先存儲在一個特定的延時消息隊列中。Broker會定時掃描這個隊列，當消息的延時時間到了，就會把消息投遞到目標消費隊列中。

消息量太大導致讀消息延遲時間很長怎么辦

回答： 可以通過以下幾種方式優化：

消息分區： 將消息分區存儲，分散到不同的隊列中，減小單個隊列的壓力。
水平擴展： 增加消費者的數量，提高消費能力。
批量消費： 合理設置批量消費的大小，減少每次I/O操作的次數。
異步處理： 將耗時的操作放到異步任務中執行，減小消費時間。

項目還有啥優化

回答： 項目的優化可以從多個方面入手，比如：

數據庫優化： 添加索引，進行SQL查詢優化，使用分庫分表等。
緩存優化： 使用合適的緩存策略，避免緩存穿透、緩存雪崩等問題。
代碼優化： 進行代碼重構，減少重復代碼，優化算法和數據結構。
架構優化： 采用微服務架構，拆分單體應用，提升系統的可擴展性。

講一講Redis

回答： Redis是一種基于內存的高性能鍵值對存儲數據庫，常用于緩存、會話存儲、排行榜等場景。它支持豐富的數據結構，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，提供了持久化、事務、Lua腳本、復制、高可用和分區等功能。

Redis為什么快

回答：

內存存儲： 數據全部存儲在內存中，讀寫速度非常快。
數據結構優化： 使用了高效的數據結構，如字典、跳表等。
單線程模型： 避免了多線程競爭，不需要加鎖，減少了上下文切換的開銷。
I/O多路復用： 采用了epoll模型，可以同時處理大量客戶端請求。

單線程模型有什么缺點，有什么不太適用的場景

回答： 缺點：

CPU利用率： 無法充分利用多核CPU，CPU密集型任務性能不佳。
阻塞操作： 如果有阻塞操作，會阻塞整個線程，影響性能。

不適用的場景：

復雜的計算任務： 無法利用多核CPU的優勢。
大量阻塞操作： 需要頻繁的I/O操作時，性能下降明顯。

Redis的大key問題，為什么會產生大key

回答： 大key是指單個鍵對應的數據量非常大，可能是一個包含大量元素的集合或列表。產生大key的原因可能是：

數據設計不合理： 沒有合理分片，導致數據集中在單個key下。
誤用數據結構： 使用了不適合的數據結構，比如將大量數據存儲在一個列表或哈希表中。

Redis怎么設置過期時間，底層是怎么實現的，有哪些過期刪除策略

回答： 設置過期時間可以通過EXPIRE命令，或者在設置鍵值時直接指定過期時間，如SET key value EX 10。

底層實現：

定期刪除： Redis會定期掃描設置了過期時間的鍵，刪除已過期的鍵。
惰性刪除： 當訪問一個鍵時，如果發現它已經過期，則刪除這個鍵。

過期刪除策略：

定期刪除： 定期掃描一部分鍵，刪除過期的。
惰性刪除： 訪問時檢查是否過期，過期則刪除。
主動刪除： 內存不足時，主動刪除過期鍵，騰出空間。

普通索引、(a b c)聯合索引，如果只通過b等值查詢能走索引嗎，如果用a和c呢

回答：

只通過b等值查詢： 不能走索引，因為聯合索引需要從第一個字段開始匹配。
通過a和c： 如果是組合查詢，可以走索引a，但是單獨通過c無法走索引。

線程池主要解決什么問題，有什么優點

回答： 線程池主要解決了線程的創建和銷毀開銷大、線程數量不受控的問題。優點包括：

提高性能： 通過復用線程，減少線程創建和銷毀的開銷。
資源管理： 可以控制并發線程的數量，避免資源耗盡。
任務管理： 可以統一管理和調度任務，提高系統的響應速度。

線程池的原理、來了一個任務后的處理流程

回答： 線程池的原理是通過復用固定數量的線程來執行任務，而不是每次都創建新線程。處理流程如下：

線程池參數

corePoolSize：核心線程數，即線程池中始終保持存活的線程數量。
maximumPoolSize：最大線程數，即線程池中允許的最大線程數量。
keepAliveTime：線程的存活時間。當線程池中的線程數量超過核心線程數時，多余的空閑線程在終止前等待新任務的最長時間。
unit：時間單位，keepAliveTime的時間單位。
workQueue：任務隊列，用于保存等待執行的任務。
threadFactory：線程工廠，用于創建新線程。
handler：拒絕策略，當任務無法執行時如何處理。

任務處理流程

提交任務：
- 當一個新任務通過execute方法提交到線程池時，線程池會根據當前線程數量和任務隊列的狀態決定如何處理這個任務。
核心線程處理：
- 如果當前線程數量少于核心線程數corePoolSize，則創建一個新線程來處理這個任務。
任務隊列處理：
- 如果當前線程數量已經達到或超過核心線程數，則將任務加入到任務隊列workQueue中進行排隊。
非核心線程處理：
- 如果任務隊列已滿且當前線程數小于最大線程數maximumPoolSize，則創建一個新線程來處理這個任務。
- 如果任務隊列已滿且當前線程數已達到最大線程數，則執行拒絕策略handler。
任務執行：
- 核心線程和非核心線程會不斷從任務隊列中獲取任務并執行。
線程回收：
- 如果一個非核心線程在等待時間超過keepAliveTime后仍未獲得新任務，該線程將被終止，以節省資源。

keepAliveTime對核心線程是否生效，是否能殺死核心線程

回答： keepAliveTime默認對核心線程不生效，只對非核心線程生效。如果要對核心線程生效，需要調用allowCoreThreadTimeOut(true)。

那如果我想殺死核心線程應該怎么做

回答： 可以通過設置核心線程的過期時間來實現。調用allowCoreThreadTimeOut(true)，然后設置keepAliveTime，核心線程在空閑時間超過keepAliveTime后也會被回收。

線程安全問題怎么解決

回答：

加鎖： 使用sychronized或ReentrantLock等鎖機制。
使用線程安全的集合： 如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。
原子類： 使用AtomicInteger、AtomicReference等原子類進行操作。

除了加鎖還有什么方法，有沒有無鎖化方法

回答：

線程局部變量： 使用ThreadLocal來存儲線程私有的數據，避免線程間的數據競爭。
無鎖算法： 使用CAS（Compare And Swap）等無鎖算法，利用硬件支持的原子操作來保證線程安全。

讀寫鎖聽過嗎，大概說說

回答： 讀寫鎖是一種特殊的鎖機制，允許多個線程同時讀，但在寫操作時，只有一個線程可以寫，并且在寫操作時，不允許讀操作。常用的讀寫鎖實現有ReentrantReadWriteLock。

ThreadLocal說說

回答： ThreadLocal提供了線程局部變量，每個線程都有自己獨立的變量副本，互不干擾。主要用于解決多線程環境下的變量隔離問題。

線程池和ThreadLocal一起用會有什么問題嗎

回答： 主要問題是內存泄漏。因為線程池中的線程是復用的，ThreadLocal變量不會被回收，可能導致內存泄漏。此外，還可能有臟數據的問題，因為線程復用時，ThreadLocal變量中的數據可能沒有及時清理。

lc53 最大子數組和

回答： 這道題可以用動態規劃解決。定義一個變量max_so_far記錄到當前位置的最大子數組和，一個變量max_ending_here記錄以當前元素結尾的最大子數組和。遍歷數組，更新這兩個變量，最終max_so_far即為結果。

public int maxSubArray(int[] nums) {int max_so_far = nums[0];int max_ending_here = nums[0];for (int i = 1; i < nums.length; i++) {max_ending_here = Math.max(nums[i], max_ending_here + nums[i]);max_so_far = Math.max(max_so_far, max_ending_here);}return max_so_far;
}